～ 深層学習の仕組み、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）、画像認識プログラム、画像生成タスク、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）への応用 ～
・深層学習の仕組みを理解し、高精度な画層システムへ応用するための講座
・データ解析や知的プログラムに必須である深層学習の仕組みを正しく理解し、新たな使い方や誤った使い方の防止に活かすための特別セミナー！
・ＡＩに創造力を与える画層生成タスクや敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）の最新技術も解説します
※受講者のＰＣは弊社でご用意いたします
深層学習の基礎と画像認識・画像処理への応用 ～1人１台ＰＣ実習付～
講師の言葉
人工知能（AI）を実現する手段のひとつとして開発された深層学習（ディープラーニング）は近年、容易に使えるフレームワークも普及し、今後のデータ解析や知的なプログラムの開発において必須の技術のひとつとなっていくと考えられます。その仕組みを理解しておくことで現在の深層学習に何ができるかが分かり、新たな使い方が模索できます。
また、基礎からの理解は誤った使い方を防ぐ上でも重要です。この講義では直観的な理解を促すように図を多用し、分かりやすく説明していきたいと思います。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、システムインテグレータの方 |
| 予備知識 | ・何らかの言語でプログラミングを行った経験があると理解しやすいですが、必須ではありません |
| 修得知識 |
・深層学習の大枠が理解できます ・機械学習において基本となる概念を把握できます ・深層学習がどのように画像処理に使われるかが分かります |
| プログラム |
１．深層学習の仕組み ２．深層学習による画像認識 ３．ＡＩに創造力を与える画像生成タスクとＧＡＮ技術 |
| キーワード |
深層学習 ニューラルネットワーク 勾配降下法 ＣＮＮ 画層認識 画層生成タスク 敵対的生成ネットワーク ＧＡＮ |
| タグ | AI・機械学習、画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：49,500円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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