～ 画像処理の基礎（画像の濃度変換と連結性） 、線分・特徴量の抽出手法、画像認識技術と応用例 ～
・画像処理の基礎や特徴抽出法から、抽出された画像特徴量を基にした物体の認識技術までを修得する講座！
・用途に合わせた特徴量抽出や認識手法を活用し、外観検査、物体認識技術、人物認証、車載機器、医療機器などへの応用に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
画像処理の基礎と特徴量抽出・画像認識技術およびその応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
画像処理の基礎知識から応用技術までに関する内容について事例紹介を交えながら解説致します。受講にあたり、特に画像認識に関する詳しい知識は必要ありません。画像処理の基礎知識、あるいは画像関連ソフトの利用経験があれば理解できるように説明致します。
講座では、画像処理の基礎知識を解説した後、画像認識で必要となる色や形状などの画像特徴量の抽出手法について解説します。その後、抽出された画像特徴量を基にした物体の認識技術について実例を交えながら具体的な手法について説明致します。
特に、防犯やセキュリティ対策技術としては人間の行動や顔などついて、医療福祉の分野からは指文字や手話の認識について、さらには自動車の速度推定などについて、パターン認識、機械学習、さらには深層学習の手法を用いた応用例を紹介します。最後に、Ｘ線ＣＴや超音波画像などの医療画像を用いた大動脈の抽出や舌表面の抽出と動き解析などの応用例についても紹介します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・画像処理の基礎から学びたい技術者の方 ・検査、計測、車載用機器、セキュリティ、医療、アミューズメントなどの画像処理技術に携わる方 |
| 予備知識 | ・画像処理の基礎知識、あるいは画像処理ソフトの利用経験 |
| 修得知識 | ・画像特徴量の抽出手法、物体認識技術、産業界への応用技術 |
| プログラム |
１．画像処理基礎技術１：画像の濃度変換 （１）．濃度ヒストグラム （２）．コントラストストレッチング （３）．２値化処理手法 （４）．ノイズ除去と平滑化処理
２．画像処理基礎技術２：画像の連結性 （１）．近傍と連結 （２）．連結成分とオイラー数 （３）．連結数 （４）．距離計算 （５）．距離変換画像
３．画像認識前処理技術１：線分の抽出 （１）．線分検出オペレータ （２）．微分オペレータ （３）．ハフ変換
４．画像認識前処理技術２：特徴量の抽出 （１）．基本的な特徴量 （２）．膨張と収縮 （３）．骨格抽出 （４）．輪郭抽出 （５）．細線化 （６）．色特徴(表色系) （７）．周波数特徴
５．画像認識技術と応用事例 （１）．パターン認識 ａ．人間の行動 ｂ．人物顔(正面顔) ｃ．指文字 （２）．機械学習 ａ．人物顔(正面顔と横顔) ｂ．動物顔 ｃ．指文字(判別困難文字) （３）．深層学習 ａ．日本手話 ｂ．自動車の速度推定 （４）．医療応用 ａ．大動脈の抽出 ｂ．舌表面の抽出と動き解析 |
| キーワード | 濃度ヒストグラム ２値化処 ノイズ除去 近傍 連結 平滑化処理 ハフ変換 線分抽出特徴量抽出 パターン認識 機械学習 深層学習 |
| タグ | 画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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