画像処理技術の基礎と高画質化技術のカメラへの応用 ~ デモ付 ~ <オンラインセミナー>

~ カメラの各種機構、HDR画像処理、デ・ノイジング技術、画像復元のための画像処理、画像認識技術、カメラ・画像セキュリティ ~

・画像処理技術の基礎から画像認識、高画質化までをデモを交えて修得できる講座

・画像工学の基礎を修得し、カメラの高画質化および画像認識、画像・カメラセキュリティに活かそう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 カメラ等の入力系としての高画質化のための画像処理について、画像工学の基礎から応用まで説明します。

 近年のデジタルカメラは高性能なCPUを搭載できるようになり、高速に画像処理を実行することが可能となり、様々な画像処理機能が搭載されています。そこで、現状の技術および将来必要となる入力系の画像処理技術について、そのアルゴリズムを、デモを交えて分かりやすく説明します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年07月29日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・各種画像装置の研究開発に従事している方
・カメラに興味のある方。
・画像処理関連ソフトウェアを開発している方
予備知識 ・特に必要ございません
修得知識 ・アルゴリズムが理解でき,応用ができるようになります
プログラム

1.カメラの各種機構とその応答特性

  (1).イメージセンサの画素配列とレスポンス特性

    a.レスポンス特性とモアレ

    b.デ・モザイク処理

    c.色応答特性とルータ条件

    d.Neugebauerの測色的品質係数

  (2).光学系とオートフォーカス機構

    a.コントラスト方式

    b.像面位相差方式

    c.ローパスフィルタ機構など

  (3).画像処理エンジンと画像処理

    a.RAWデータと画像処理

    b.付加価値処理

  (4).特殊カメラの機構と画像処理

    a.3Dカメラ

    b.ティルト/シフトレンズ

    c.手振れ補正機構

    d.全天周カメラ

    e.ライトフィールドカメラなど         

 

2.階調再現の画像処理

  (1).カメラのトーンマネジメント

    a.グローバル/ローカルトーンマッピング

    b.Retinex理論

    c.De-Hazing処理等

  (2).HDR画像処理

    a.Dodge-and -Burning処理

    b.勾配ベーストーンマップ

    c.映像におけるHDR

  (3).デ・ノイジング技術

    a.ローカル/ノンローカルデノイジング手法

 

3.カメラ幾何とコンピューテーショナル・フォトグラフィ

  (1).特徴点の抽出

    a.SIFT、SURFの手法,

  (2).多眼カメラの幾何とステレオビジョン

    a.エピポーラ幾何モデル

    b.Homography行列と射影変換   

  (3).ライトフィールドビジョン

    a.リフォーカスとシフト加算          

  (4).画像復元のための画像処理

    a.符号化撮像、符号化開口,など

 

4.画像認識処理と応用

  (1).顔検出の手法と特徴量

    a.AdaBoostによる学習アルゴリズム

    b.Haar-like特徴量

    c.HOG特徴量など        

  (2).顔画像の属性判定と認識

    a.Eigen-Face

    b.AAMアルゴリズム

  (3).機械学習と画像認識技術

    a.パーセプトロン

    b.ニューラルネットワーク

    c.CNNなど

 

5.カメラと画像セキュリティ

  (1).著作権保護,真正性保証のためのカメラセキュリティ

    a.記録メディアのセキュリティ

    b.Hash関数によるオリジナル検証など    

  (2).各種電子透かし技術

    a.各種透かし方式アルゴリズムによる埋め込みと耐性

  (3).透かしアルゴリズムの評価

    a.耐性評価

    b.安全性評価

    c.安定性評価

キーワード 画像処理 カメラ 高画質化 画像処理エンジン HDR デ・ノイジング 画像認識処理 顔検出 機械学習
タグ イメージセンサカメラ画像画像処理画像認識
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
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