GPUプログラミング（CUDA）の基礎と手動最適化のポイント～デモ付～　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　GPUはPC用グラフィックボード上の専用プロセッサとして発展してきましたが、近年、様々な分野の高速計算を支えるハードウェアとして注目されています。スーパーコンピュータに採用され高い性能を叩き出す一方で、PCや普及価格帯のサーバを対象としている技術者から見ても、一般的なPCに標準で搭載され利用できる環境が多いこと、PCのオプションとして追加・交換が容易であること、量産効果によりコストパフォーマンスが高いことなど、大きな魅力を持っています。一方で、CUDAなど専用のプログラミングフレームワークを用いるGPUプログラミングは習得すべき知識も多く、ハードルが高いのが現状です。

　本セミナーは、NVIDIA社のGPUボードとCUDAを使用し、GPU未経験のソフトウェア技術者がPUを利用してプログラムの高速化を実現するための基礎的な知識・技術を解説します。具体的には、基本的なGPUプログラミングの手順を説明し、簡単なCプログラムをGPU用に並列化し実行する様子を実演することで、CUDAプログラミングを体験していただきます。

実演に用いる問題やプログラムはWebページ上で公開するため、GPU環境をご用意できる方は後日ご自分で実体験することも可能です。また、手動最適化による性能改善方法についても、基礎的な説明を行います。GPUはCPU以上に手動最適化が性能を大きく左右しますが、そのためにはハードウェア知識が必要になります。本セミナーでは、初心者向けにGPUのハードウェアアーキテクチャと合わせて主要な最適化手法の原理を解説することにより、最適化の基礎技術を学んでいただきます。

こちらのセミナーは現在募集を締め切っております。

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