セミナー検索結果：28件

• 2022年02月16日(水) CGRAの基礎と高性能化、AI学習および汎用計算への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 高電力効率、６種類のパターンマッチング実装、CGRAの構造と高機能化、CNNへの応用、識別・学習の実装、狭メモリバンド幅でも高性能を出す知恵と開発事例 ～

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• 2022年01月12日(水) ＧＰＵプログラミングの基礎と高速化のための最適化手法およびそのポイント　～デモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ CPUとGPUの比較、GPUプログラミングによる並列化、GPU高速化のための最適化手法 ～

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• 2021年06月22日(火) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と高速処理への応用と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ CPUとGPUの比較、GPUの内部構造、GPUのプログラミングモデル、CUDAを使ったGPUの活用 ～

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• 2021年06月02日(水) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と高速処理への応用と実践　～１人１台PC実習付～ ～ CPUとGPUの比較、GPUの内部構造、GPUのプログラミングモデル、CUDAを使ったGPUの活用 ～

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• 2021年03月03日(水) CUDAによるGPUプログラミングの基礎とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ GPUの性能指標、CUDAで利用できる演算処理、メモリアクセスとCUDAの特徴、メモリライブラリーの利用と深層学習 ～

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• 2021年01月12日(火) 感性工学および感性データ解析の基礎と実践的製品開発への活かし方　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性とデザイン、官能評価、感性マーケティング、感性工学の方法と応用例、使いたくなるインタフェースデザイン、感性分析法とその実践 ～

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• 2020年12月24日(木) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と手動最適化のポイント～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ GPUプログラミングの基礎、GPUを使った並列化、速度低下の要因と最適化手法 ～

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• 2020年07月16日(木) ＧＰＵプログラミング（ＣＵＤＡ）の基礎とその実践　＜オンラインセミナー＞ ～ ＧＰＵ環境セッティングの注意点、ＣＵＤＡからＧＰＵを使いこなすためのポイント、ＧＰＵを使った応用例 ～

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• 2020年04月06日(月) GPUプログラミング（CUDA）の基礎とソフト開発の実践　～１人１台PC実習付～ ～ GPUプログラミングの基礎、GPUを使った並列化、代表的な最適化手法 ～

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• 2020年01月15日(水) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と高速化・最適化への応用　～１人１台PC実習付～ ～ GPUプログラミングの基礎、GPUを利用したプログラムの高速化、手動最適化の手法 ～

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• 2019年09月26日(木) 自動運転のためのAI・ディープラーニングの最新技術およびその応用 ～演習付～ ～ 自動運転産業界の動向 、ＡＩ・ディープラーニング技術の基礎とＧＰＵ、自動運転プラットフォーム技術、サポート・クラウド技術 ～

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• 2019年03月20日(水) CUDAによるGPUプログラミングの基礎と実践テクニック　～1人1台PC実習付～ ～ ＧＰＵを使った並列処理、ＣＵＤＡによるＧＰＵの高性能な実装技術と使いこなし方、ＧＰＵによる線形代数・深層学習プログラミング ～

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• 2019年02月18日(月) CUDAによるGPUプログラミングの基礎と実践テクニック　～1人1台PC実習付～ ～ ＧＰＵを使った並列処理、ＣＵＤＡによるＧＰＵの高性能な実装技術と使いこなし方、ＧＰＵによる線形代数・深層学習プログラミング ～

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• 2018年10月01日(月) ライブラリを活用したPythonによるプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 変数と計算、データ構造、制御構造、オブジェクト指向の基礎、画像処理、機械学習ほかさまざまなライブラリとその活用法 ～

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• 2018年10月31日(水) 初学者のためのCUDAプログラミングとGPU移植のポイント　～1人1台PC演習付～ ～ CPUからGPUへの移植法、CUDAプログラミングとパラメータチューニング、並列プログラミング ～

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• 2018年07月11日(水) FDTD法の基礎とプログラム開発への応用 ～ 馬跳び-leapfrog-アルゴリズムの理解、吸収境界条件、全電磁界領域と散乱界領域、C言語によるプログラム作成 ～

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• 2018年06月13日(水) 初心者のためのＧＰＵプログラミングの基礎と高速化技術 〜 CPUプログラムと並列化の方針、並列実行のためのパラメータ、CPUプログラムの移植とパラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

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• 2017年11月20日(月) 性能を最大限に引き出すためのＧＰＧＰＵの基礎と高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

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• 2017年04月05日(水) ＧＰＧＰＵの基礎とプログラミングおよび高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

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• 2017年02月10日(金) ディープラーニングおよび「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

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• 2016年10月20日(木) ディープラーニングフレームワーク「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

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• 2016年01月07日(木) 機械学習（人工知能）の基礎とデータマイニングへの応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習サービスの利用とクラウドAIで学ぶデータマイニング 〜

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• 2015年07月28日(火) GPGPU画像処理技術とCUDA・OpenGLの連携およびその応用〜デモ付〜 〜CUDAによる並列処理、バッファオブジェクトによるCUDAとOpenGLの連携、３次元粒子法解析への実装例〜

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• 2015年07月01日(水) FDTD法による電磁界解析の基礎と高精度・高速化および実問題への応用例 〜FDTD法の基礎と基本コードの実装、高次差分と最適重み付け法による数値分散誤差の軽減、高速化への応用〜

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• 2015年03月05日(木) GPUコンピューティングを用いた画像処理技術の実践基礎講座 〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 GPGPUの基礎、画像処理への応用、チューニング方法、高速化および効率化手法、実習を通じたプログラミング方法の習得 〜

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• 2015年02月26日(木) 画像改善・鮮明化および超解像技術の基礎と応用のポイント 【大阪開催】 〜 画像鮮明化の位置づけ・一括処理による鮮明化・Retinex手法、各種超解像技術と新方式・演習時間およびノイズ問題への対応 〜

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• 2015年01月26日(月) Ｒ言語によるデータ解析実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 クロス集計、重回帰分析、クラスター分析、決定木分析、機械学習の実践的活用法を実習を通してマスターする 〜

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• 2015年01月15日(木) ＣＵＤＡ並列プログラミングの基礎講座　〜デモ付〜 　〜 CPUパラメータの移植と最適なパラメータチューニング、GPUで高速に実行するための定石 〜

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