セミナー検索結果：16件

• 2019年02月18日(月) CUDAによるGPUプログラミングの基礎と実践テクニック　～1人1台PC実習付～ ～ ＧＰＵを使った並列処理、ＣＵＤＡによるＧＰＵの高性能な実装技術と使いこなし方、ＧＰＵによる線形代数・深層学習プログラミング ～

  詳細はこちら

• 2018年10月01日(月) ライブラリを活用したPythonによるプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 変数と計算、データ構造、制御構造、オブジェクト指向の基礎、画像処理、機械学習ほかさまざまなライブラリとその活用法 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月31日(水) 初学者のためのCUDAプログラミングとGPU移植のポイント　～1人1台PC演習付～ ～ CPUからGPUへの移植法、CUDAプログラミングとパラメータチューニング、並列プログラミング ～

  詳細はこちら

• 2018年07月11日(水) FDTD法の基礎とプログラム開発への応用 ～ 馬跳び-leapfrog-アルゴリズムの理解、吸収境界条件、全電磁界領域と散乱界領域、C言語によるプログラム作成 ～

  詳細はこちら

• 2018年06月13日(水) 初心者のためのＧＰＵプログラミングの基礎と高速化技術 〜 CPUプログラムと並列化の方針、並列実行のためのパラメータ、CPUプログラムの移植とパラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

  詳細はこちら

• 2017年11月20日(月) 性能を最大限に引き出すためのＧＰＧＰＵの基礎と高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

  詳細はこちら

• 2017年04月05日(水) ＧＰＧＰＵの基礎とプログラミングおよび高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月10日(金) ディープラーニングおよび「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月20日(木) ディープラーニングフレームワーク「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

  詳細はこちら

• 2016年01月07日(木) 機械学習（人工知能）の基礎とデータマイニングへの応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習サービスの利用とクラウドAIで学ぶデータマイニング 〜

  詳細はこちら

• 2015年07月28日(火) GPGPU画像処理技術とCUDA・OpenGLの連携およびその応用〜デモ付〜 〜CUDAによる並列処理、バッファオブジェクトによるCUDAとOpenGLの連携、３次元粒子法解析への実装例〜

  詳細はこちら

• 2015年07月01日(水) FDTD法による電磁界解析の基礎と高精度・高速化および実問題への応用例 〜FDTD法の基礎と基本コードの実装、高次差分と最適重み付け法による数値分散誤差の軽減、高速化への応用〜

  詳細はこちら

• 2015年03月05日(木) GPUコンピューティングを用いた画像処理技術の実践基礎講座 〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 GPGPUの基礎、画像処理への応用、チューニング方法、高速化および効率化手法、実習を通じたプログラミング方法の習得 〜

  詳細はこちら

• 2015年02月26日(木) 画像改善・鮮明化および超解像技術の基礎と応用のポイント 【大阪開催】 〜 画像鮮明化の位置づけ・一括処理による鮮明化・Retinex手法、各種超解像技術と新方式・演習時間およびノイズ問題への対応 〜

  詳細はこちら

• 2015年01月26日(月) Ｒ言語によるデータ解析実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 クロス集計、重回帰分析、クラスター分析、決定木分析、機械学習の実践的活用法を実習を通してマスターする 〜

  詳細はこちら

• 2015年01月15日(木) ＣＵＤＡ並列プログラミングの基礎講座　〜デモ付〜 　〜 CPUパラメータの移植と最適なパラメータチューニング、GPUで高速に実行するための定石 〜

  詳細はこちら