セミナー検索結果：46件

• 2024年10月18日(金) AIシステム構築のためのデータ前処理技術と精度向上手法およびLLMの効果的な活用ノウハウ　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習における基本的なデータ前処理技術、特徴選択・次元削減手法と処理精度向上のポイント、テキストデータの前処理手法とLLMの活用法および小規模データの拡張ノウハウ ～

  詳細はこちら

• 2024年10月07日(月) ＧＰＵプログラミング(CUDA)の基礎と手動最適化による高速化・高性能化のポイント　～デモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ GPUプログラミングの基礎、CPU上とGPU上のデバッグの違い、GPUプログラミングの最適化手法 ～

  詳細はこちら

• 2024年09月30日(月) 物理リザバーコンピューティングの基礎とデータ解析およびエッジデバイス・センサ実装への応用　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基礎とリザバーコンピューティング、エッジデバイスへの実装と時系列予測／異常検知への応用、物理リザバーコンピューティングのセンサ情報処理への応用 ～

  詳細はこちら

• 2024年06月21日(金) VHDLの基礎と高性能な回路を設計するために必要な実践ノウハウ　　～１人１台PC実習付～ ～ HDLの基礎とVHDL文法のポイント、コンカレント(並列)とシーケンシャル(逐次)記述、階層設計とインスタンス・トポロジー記述、優れた回路設計の実践ポイント ～

  詳細はこちら

• 2024年03月13日(水) GPU（CUDA）プログラミングの基礎と並列処理・高性能化へのポイント　～１人１台PC実習付～ ～ GPUの特性とプログラミング、GPUを活用したコーディング、GPUを使ったシステム実装のノウハウ ～

  詳細はこちら

• 2024年02月14日(水) ＸＡＩ（説明可能なＡＩ）：機械学習を解釈する５つの手法のポイントと実践ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 解釈性・解釈手法の基礎と重要性、解釈性を高める５つの手法（PFI、PD、ICE、ALE、SHAP）とポイントおよび実演 ～

  詳細はこちら

• 2024年02月02日(金) エッジAIの基礎とシステム高速化技術およびAI開発の効率化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ エッジAI・エッジデバイスの基礎、AIシステム高速化のメリットと高速化技術の勘所、エッジAI開発の効率化技術と開発事例 ～

  詳細はこちら

• 2023年10月16日(月) ＧＰＵプログラミング(CUDA)の基礎と最適化手法による高速化技術およびデバッグのポイント　～１人１台PC実習付～ ～ GPUプログラミングの基礎、CPU上とGPU上のデバッグの違い、GPUプログラミングの最適化手法 ～

  詳細はこちら

• 2023年08月01日(火) GPU（CUDA）プログラミングの基礎と効果的な並列処理・高速処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ GPUの特性とプログラミング、GPUを活用したコーディング、GPUを使ったシステム実装のノウハウ ～

  詳細はこちら

• 2023年06月08日(木) GPU（CUDA）プログラミングの基礎と効果的な並列処理・高速処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ GPUの特性とプログラミング、GPUを活用したコーディング、GPUを使ったシステム実装のノウハウ ～

  詳細はこちら

• 2023年06月02日(金) Transformerの基礎と発展モデルおよび自然言語処理システムへの実装とポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ GPT-３やGPT-４、BERT、Reformer、Conformer、Deformeの特徴と活用法、jaxによる自動微分とGPUの利用 ～

  詳細はこちら

• 2023年02月07日(火) GPUプログラミングの基礎と効率的な実装方法とそのポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Map処理、並列ステンシル計算、集約演算による並列計算の実装ポイント、並列パターンの応用：大規模高速化への活用 ～

  詳細はこちら

• 2023年02月16日(木) エッジAI技術の基礎とAIシステム高速化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習モデルを用いたAIシステム、エッジAIのメリット・デメリット、エッジAI開発のポイント、AIシステムの高速化技術、エッジAI開発の効率化 ～

  詳細はこちら

• 2023年02月13日(月) データ駆動型AIの基礎と画像判別システムへの応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ駆動型AIの基礎、TensorFlow／Kerasを用いたシステム構築、CUDAによる高速処理、データ駆動型AIの実用化技術 ～

  詳細はこちら

• 2022年10月07日(金) コンピュータアーキテクチャの基礎と高速化・並列化技術および応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 制御装置の構成とその高速化のポイント、高性能化の鍵を握る並列処理技術 ～

  詳細はこちら

• 2022年07月20日(水) ニューラルネットワークプロセッサ技術とモデル構築・学習方法およびFPGAへの実装法　～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワーク（NN）と専用プロセッサ、 フレームワークを用いた学習の実行とハイパーパラメータ探索、学習のための逆伝播実装 ～

  詳細はこちら

• 2022年06月16日(木) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と高速化・デバッグのポイント＜オンラインセミナー＞ ～ GPUの特性とプログラミング、GPUドライバの事前準備と演算プログラミング、CUDAによる行列積、CUDAのデバッグ ～

  詳細はこちら

• 2022年04月20日(水) GPGPU・並列計算の基礎とGPU処理性能向上のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 並列高速化とスケーラビリティ、並列化の階層と実装、GPU処理、GPU利用に向けた換装、GPU処理の開発言語、データ処理性能向上技術 ～

  詳細はこちら

• 2022年02月16日(水) CGRAの基礎と高性能化、AI学習および汎用計算への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 高電力効率、６種類のパターンマッチング実装、CGRAの構造と高機能化、CNNへの応用、識別・学習の実装、狭メモリバンド幅でも高性能を出す知恵と開発事例 ～

  詳細はこちら

• 2022年01月12日(水) ＧＰＵプログラミングの基礎と高速化のための最適化手法およびそのポイント　～デモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ CPUとGPUの比較、GPUプログラミングによる並列化、GPU高速化のための最適化手法 ～

  詳細はこちら

• 2021年06月22日(火) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と高速処理への応用と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ CPUとGPUの比較、GPUの内部構造、GPUのプログラミングモデル、CUDAを使ったGPUの活用 ～

  詳細はこちら

• 2021年06月02日(水) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と高速処理への応用と実践　～１人１台PC実習付～ ～ CPUとGPUの比較、GPUの内部構造、GPUのプログラミングモデル、CUDAを使ったGPUの活用 ～

  詳細はこちら

• 2021年03月03日(水) CUDAによるGPUプログラミングの基礎とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ GPUの性能指標、CUDAで利用できる演算処理、メモリアクセスとCUDAの特徴、メモリライブラリーの利用と深層学習 ～

  詳細はこちら

• 2021年01月12日(火) 感性工学および感性データ解析の基礎と実践的製品開発への活かし方　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性とデザイン、官能評価、感性マーケティング、感性工学の方法と応用例、使いたくなるインタフェースデザイン、感性分析法とその実践 ～

  詳細はこちら

• 2020年12月24日(木) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と手動最適化のポイント～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ GPUプログラミングの基礎、GPUを使った並列化、速度低下の要因と最適化手法 ～

  詳細はこちら

• 2020年07月16日(木) ＧＰＵプログラミング（ＣＵＤＡ）の基礎とその実践　＜オンラインセミナー＞ ～ ＧＰＵ環境セッティングの注意点、ＣＵＤＡからＧＰＵを使いこなすためのポイント、ＧＰＵを使った応用例 ～

  詳細はこちら

• 2020年04月06日(月) GPUプログラミング（CUDA）の基礎とソフト開発の実践　～１人１台PC実習付～ ～ GPUプログラミングの基礎、GPUを使った並列化、代表的な最適化手法 ～

  詳細はこちら

• 2020年01月15日(水) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と高速化・最適化への応用　～１人１台PC実習付～ ～ GPUプログラミングの基礎、GPUを利用したプログラムの高速化、手動最適化の手法 ～

  詳細はこちら

• 2019年09月26日(木) 自動運転のためのAI・ディープラーニングの最新技術およびその応用 ～演習付～ ～ 自動運転産業界の動向 、ＡＩ・ディープラーニング技術の基礎とＧＰＵ、自動運転プラットフォーム技術、サポート・クラウド技術 ～

  詳細はこちら

• 2019年03月20日(水) CUDAによるGPUプログラミングの基礎と実践テクニック　～1人1台PC実習付～ ～ ＧＰＵを使った並列処理、ＣＵＤＡによるＧＰＵの高性能な実装技術と使いこなし方、ＧＰＵによる線形代数・深層学習プログラミング ～

  詳細はこちら

• 2019年02月18日(月) CUDAによるGPUプログラミングの基礎と実践テクニック　～1人1台PC実習付～ ～ ＧＰＵを使った並列処理、ＣＵＤＡによるＧＰＵの高性能な実装技術と使いこなし方、ＧＰＵによる線形代数・深層学習プログラミング ～

  詳細はこちら

• 2018年10月01日(月) ライブラリを活用したPythonによるプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 変数と計算、データ構造、制御構造、オブジェクト指向の基礎、画像処理、機械学習ほかさまざまなライブラリとその活用法 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月31日(水) 初学者のためのCUDAプログラミングとGPU移植のポイント　～1人1台PC演習付～ ～ CPUからGPUへの移植法、CUDAプログラミングとパラメータチューニング、並列プログラミング ～

  詳細はこちら

• 2018年07月11日(水) FDTD法の基礎とプログラム開発への応用 ～ 馬跳び-leapfrog-アルゴリズムの理解、吸収境界条件、全電磁界領域と散乱界領域、C言語によるプログラム作成 ～

  詳細はこちら

• 2018年06月13日(水) 初心者のためのＧＰＵプログラミングの基礎と高速化技術 〜 CPUプログラムと並列化の方針、並列実行のためのパラメータ、CPUプログラムの移植とパラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

  詳細はこちら

• 2017年11月20日(月) 性能を最大限に引き出すためのＧＰＧＰＵの基礎と高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

  詳細はこちら

• 2017年04月05日(水) ＧＰＧＰＵの基礎とプログラミングおよび高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月10日(金) ディープラーニングおよび「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月20日(木) ディープラーニングフレームワーク「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

  詳細はこちら

• 2016年01月07日(木) 機械学習（人工知能）の基礎とデータマイニングへの応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習サービスの利用とクラウドAIで学ぶデータマイニング 〜

  詳細はこちら