自動運転のためのAI・ディープラーニングの最新技術およびその応用 ~演習付~

~ 自動運転産業界の動向 、AI・ディープラーニング技術の基礎とGPU、自動運転プラットフォーム技術、サポート・クラウド技術 ~

・AIの解説からはじめ、SoC、プラットフォームそしてサポート・クラウド等のインフラに実装していく具体的な技術を修得するための講座

・自動運転技術実現に向けたAIおよびディープラーニング技術の最新技術を習得しシステム開発に活かそう!

講師の言葉

 自動運転は高齢化社会、ドライバー不足の運輸業界、交通事故の撲滅等の問題解決を担う重要な技術である。2010年より著しい性能・機能の向上がみられるAI・ディープラーニング技術はその切り札である。
 本講座ではこのAIの深堀からはじめ、それをSoC、プラットフォームそしてサポート・クラウド等のインフラに実装していく具体的な技術の基本的な内容を、定量的な数値もあげて講義する。 
具体的には、AIの章では特定のニューラルネットの処理量、パラメータ数を演習で計算しその機能、規模感を実感いただく。自動運転のサポート・クラウドの章では学習データ、GPUの処理能力等から必要とされるサーバ・インフラの規模を算出してもらう。

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年09月26日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー 電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・自動運転にかかわる技術者及び技術マネージャの方
・自動車、自動車部品ほか関連企業の研究者、設計者の方
・AI・ディープラーニング技術開発の研究者、技術者の方
予備知識 ・基本的な電子工学、線形代数学があれば理解の助けにはなるが、必須ではない(基本的な数学で演習可能)
修得知識 ・レベル2+からレベル5までの自動運転の早期実現に向けた基本的な知識が習得できる
プログラム

1.米国における自動運転産業界の動向
  (1).米国の自動車事故統計および自動運転への期待
  (2).米国自動車市場の変貌

2.AIおよびディープラーニング技術の基礎および応用
  (1).AI、機械学習、ディープラーニングの概要
    a.ニューラルネットとは何か
    b.AlexNetを中心としたディープラーニングの基本
    c.GPUのディープラーニングへの適用
    d.自動運転に使用されるDNN(Deep Neural Net)
  (2).AlexNetの深堀によるディープラーニングの処理量、
      必要メモリー量の把握
  (3).ディープラーニング処理の必要要件

3.ディープラーニング処理の必要要件を満たすGPUおよびNVDLA
  (1).CPU、GPU性能の推移及びGPUの
      スーパーコンピュータ業界での現在の位置付け
  (2).GPUのスケーラブル・アーキテクチャの基本
  (3).GPUの電力効率及びスーパーコンピュータ業界での現在の位置付け
  (4).GPUのCUDAによる超並列処理
  (5).GPUのディープラーニング処理
  (6).NVDLAアクセラレータの基本

4.GPU及びNVDLAを搭載した自動運転用SoC Xavier
  (1).Xavier SoCの構造
  (2).Xavier SoCのISO26262機能安全対応

5.Xavier及びディスクリートGPUを搭載した自動運転プラットフォーム技術
  (1).プラットフォーム・ハードウエアの基礎
    a.AIベースの自動運転に必要な処理性能に見合う
      HW構成と高速インタフェース
  (2).プラットフォーム・ソフトウエアの基礎
    a.HWの上に乗るSWスタック構造
    b.GPU独自のCUDA等の超並列開発環境
    c.AIライブラリのご紹介
  (3).プラットフォームECOシステム
    a.各社独自SW組み込み方法

6.自動運転のサポート・クラウド技術
  (1).AI・ディープラーニング学習の規模感及び
      これを処理するインフラの基礎
  (2).自動運転のインフラ最新動向
  (3).実車テスト走行に加え、
      仮想シナリオデータを用いたシミュレーションの重要性
  (4).シミュレーションを実現する
      Constellationインフラの基礎

※関数電卓をご持参ください

キーワード 運転支援システム 自動運転 AI GPU CUDA NVIDIA NVDLA ディープラーニング SoC Xavier
タグ 自動運転・運転支援技術・ADASGPU自動車・輸送機車載機器・部品電子部品電装品
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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