~ 自動運転産業界の動向 、AI・ディープラーニング技術の基礎とGPU、自動運転プラットフォーム技術、サポート・クラウド技術 ~
・AIの解説からはじめ、SoC、プラットフォームそしてサポート・クラウド等のインフラに実装していく具体的な技術を修得するための講座
・自動運転技術実現に向けたAIおよびディープラーニング技術の最新技術を習得しシステム開発に活かそう!
~ 自動運転産業界の動向 、AI・ディープラーニング技術の基礎とGPU、自動運転プラットフォーム技術、サポート・クラウド技術 ~
・AIの解説からはじめ、SoC、プラットフォームそしてサポート・クラウド等のインフラに実装していく具体的な技術を修得するための講座
・自動運転技術実現に向けたAIおよびディープラーニング技術の最新技術を習得しシステム開発に活かそう!
自動運転は高齢化社会、ドライバー不足の運輸業界、交通事故の撲滅等の問題解決を担う重要な技術である。2010年より著しい性能・機能の向上がみられるAI・ディープラーニング技術はその切り札である。
本講座ではこのAIの深堀からはじめ、それをSoC、プラットフォームそしてサポート・クラウド等のインフラに実装していく具体的な技術の基本的な内容を、定量的な数値もあげて講義する。
具体的には、AIの章では特定のニューラルネットの処理量、パラメータ数を演習で計算しその機能、規模感を実感いただく。自動運転のサポート・クラウドの章では学習データ、GPUの処理能力等から必要とされるサーバ・インフラの規模を算出してもらう。
開催日時 |
|
---|---|
開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | 電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・自動運転にかかわる技術者及び技術マネージャの方 ・自動車、自動車部品ほか関連企業の研究者、設計者の方 ・AI・ディープラーニング技術開発の研究者、技術者の方 |
予備知識 | ・基本的な電子工学、線形代数学があれば理解の助けにはなるが、必須ではない(基本的な数学で演習可能) |
修得知識 | ・レベル2+からレベル5までの自動運転の早期実現に向けた基本的な知識が習得できる |
プログラム |
1.米国における自動運転産業界の動向 2.AIおよびディープラーニング技術の基礎および応用 3.ディープラーニング処理の必要要件を満たすGPUおよびNVDLA 4.GPU及びNVDLAを搭載した自動運転用SoC Xavier 5.Xavier及びディスクリートGPUを搭載した自動運転プラットフォーム技術 6.自動運転のサポート・クラウド技術 ※関数電卓をご持参ください |
キーワード | 運転支援システム 自動運転 AI GPU CUDA NVIDIA NVDLA ディープラーニング SoC Xavier |
タグ | 自動運転・運転支援技術・ADAS、GPU、自動車・輸送機、車載機器・部品、電子部品、電装品 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日