GPUプログラミング（CUDA）の基礎とソフト開発の実践　～１人１台PC実習付～

講師の言葉

　GPUはPC用グラフィックボード上の専用プロセッサとして発展してきましたが、近年、様々な分野の高速計算を支えるハードウェアとして注目されています。スーパーコンピュータに採用され高い性能を叩き出す一方で、PCや普及価格帯のサーバを対象としている技術者から見ても、一般的なPCに標準で搭載され利用できる環境が多いこと、PCのオプションとして追加・交換が容易であること、量産効果によりコストパフォーマンスが高いことなど、大きな魅力を持っています。一方で、CUDAなど専用のプログラミングフレームワークを用いるGPUプログラミングは修得すべき知識も多く、ハードルが高いのが現状です。
本セミナーは、NVIDIA社のGPUボードとCUDAを使用し、ソフトウェア技術者がGPUを利用してプログラムの高速化を実現するための基礎的な知識・技術を解説します。具体的には、基本的なGPUプログラミングの手順を説明し、簡単なCプログラムをGPU用に並列化する演習を通してCUDAプログラミングを体験していただきます。また、手動最適化による性能改善方法についても、基礎的な説明を行います。GPUはCPU以上に手動最適化が性能を大きく左右しますが、そのためにはハードウェア知識が必要になります。本セミナーでは、GPUのハードウェアアーキテクチャと合わせて主要な最適化手法の原理を解説することにより、最適化の基礎技術を学んでいただきます。

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