物理リザバーコンピューティングの基礎とデータ解析およびエッジデバイス・センサ実装への応用 ~デモ付~  <オンラインセミナー>

~ 機械学習の基礎とリザバーコンピューティング、エッジデバイスへの実装と時系列予測/異常検知への応用、物理リザバーコンピューティングのセンサ情報処理への応用 ~

近年注目を集めるリザバーコンピューティングの基礎からエッジデバイスやインテリジェントセンサへの実装技術まで修得し、効果的に活用するための講座

・少ない学習データ数、かつ簡単な学習方法で強力な予測が可能となるリザバーコンピューティングの応用技術を修得し、情報処理デバイスをより高度に活用するためのセミナー!

※デモで使用するサンプルプログラムはセミナー後に配布いたします

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 リザバーコンピューティングは、近年注目を集めているニューラルネットワークの一種である。ニューラルネットワーク、そして深層学習は、最近のAIの中核をなす技術であるが、高度な処理には大量のデータが必要となる。一方、リザバーコンピューティングは、深層学習と異なり、少ない学習データ数で且つ簡単な学習方法で強力な予測が可能となる。よって、計算リソースが限られているエッジデバイスへの実装に適している。また、動作環境が変動するような状況でも、少ないデータ量で適応的に学習が可能となる。

 さらに、リザバーコンピューティングは、様々なデバイス実装が容易という特徴がある。興味深い点は、これまで望ましくないと考えられてきたもの(例えば、ばらつきが大きい、非線形性があるなどの工学的に好まれない性質を有する材料・デバイス・システム)が、リザバーコンピューターとして情報処理にそのまま利用できる点である。よって、これまで情報処理デバイスが組み込めなかった様々なもの・場所で適応的かつ強力な情報処理が可能になるかもしれない。

 本セミナーでは、リザバーコンピューティングを含む最近のAI技術の動向、リザバーコンピューティングの基礎から始めて、その利活用方法について概説する。さらにPythonを用いた簡単な実装について学ぶ。後半では、リザバーコンピューティングの物理実装(物理リザバーコンピューティング)の最近の動向と応用例、特にセンサ情報処理への応用例について紹介し、今後の動向についても述べる。

セミナー詳細

開催日時
  • 2024年09月30日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・AI関連技術の動向やリザバーコンピューティングの周辺知識を習得したい方
・機械学習の基礎から学び、リザバーコンピューティングの基礎と利活用について興味がある方
・実務において、計算コストが低いが強力な予測方法を模索されている方
・物理リザバーコンピューティング、特に光システム(ハードウェア)への実装に興味がある方
・物理リザバーコンピューティングの応用について興味がある方
予備知識 ・線形代数(大学初年度程度の数学知識)
・Pythonを用いたデータ解析や回帰の経験があることが望ましい
修得知識 ・リザバーコンピューティングの基礎
・リザバーコンピューティングの使い方
・Pythonによるリザバーコンピューティングの実装
・デバイス・システム実装例、応用例を通じた活用の方法のアイデアを得ることができる
プログラム

1.機械学習の基礎とリザバーコンピューティングの位置付け

  (1).AI技術の動向

  (2).機械学習の基礎

  (3).最小二乗法

  (4).ニューラルネットワーク

  (5).リザバーコンピューティングとは?

  (6).リザバーコンピューティングで何ができるか?

 

2.リザバーコンピューティングの基礎

  (1).動作原理と動作条件

  (2).学習方法の基礎

  (3).リザバーコンピューティングのPythonを用いた実装

  (4).逐次学習

  (5).エクストリーム・ラーニング・マシン

 

3.リザバーコンピューティング利活用のポイントと応用事例

  (1).得意なこと、苦手なこと

  (2).エッジデバイスへの実装と応用例

  (3).時系列予測

  (4).異常検知

  (5).その他の例

 

4.物理リザバーコンピューティングの基礎と応用

  (1).物理リザバーコンピューティング:物理を情報処理に活用する方法

  (2).物理リザバーコンピューティングの例と開発動向

  (3).インテリジェントセンサ応用

    a.異常検知とフローサイトメトリ

    b.ロボット用感触ソフトセンサ

 

 

キーワード リザバーコンピューティング リザーバコンピューティング レザーバコンピューティング 機械学習 AI ニューラルネットワーク エッジデバイス 時系列予測 異常検知 インテリジェントセンサ ソフトセンサ ロボット 光システム 光コンピューティング
タグ 統計・データ解析精密機器・情報機器AI・機械学習イノベーション信号処理光通信研究開発データ解析センサモバイルコンピューティング組み込みソフトロボットGPUITサービス光学実装車載機器・部品精密機器電子機器電装品
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日