～ ＣＡＥと機械学習、サロゲートモデルによる最適化と設計探索、生成モデルによる形状生成とグラフ理論の応用、ＬＬＭを活用した設計業務効率化 ～
・ＣＡＥ業務の効率化に向けて、サロゲートモデルの構築や最適化・成形への応用、ＧＮＮを用いた形状生成、ＬＬＭによるデータ変換やスクリプト開発等の自動化技術を学び、設計業務の効率化に活かすための実践講座
・サロゲートモデルの構築・評価や生成ＡＩ・グラフ理論の形状生成への応用、ＬＬＭによるＣＡＥ業務効率化まで、ＡＩ・機械学習を設計に導入するポイントや勘所を体系的に学び、設計効率の向上に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＣＡＥは設計・開発の現場に深く根付く一方、モデル作成から解析、結果評価に至るまで、依然として多くの工数と経験知が必要とされます。本セミナーでは、こうした業務の効率化に向けた実践的な手段として、サロゲートモデル、グラフ理論の応用、ＬＬＭの業務活用の三つを取り上げます。サロゲートモデルについては、構築・評価・運用の基礎から、最適化・成形・安全性評価の応用例まで、現場で運用中の事例を交えて整理します。グラフ理論では、GNNによる形状生成に加え、メッシュ形状の特徴領域抽出とその実務応用を紹介します。ＬＬＭでは、試験データからのＣＡＥ入力データ自動生成やスクリプト開発支援など、Vibeコーディングを用いた現場での自動化事例を、プロンプト設計の勘所と併せて解説します。受講後には、ＡＩをＣＡＥ実務に導入する際の判断基準と、自社の業務に照らして検討を進めるための視点を持ち帰っていただくことを目指します。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ＣＡＥ・数値解析を用いて設計・開発業務を行っている技術者、リーダーの方 ・サロゲートモデル・機械学習をＣＡＥ業務に導入したい方 ・グラフ理論のＣＡＥ・メッシュ処理への応用可能性を調査されている方 ・ＳＤＭ／ＰＬＭ等のデータ基盤整備・ＤＸ推進を担当されている方 ・ＬＬＭを設計業務にどう活かせるか整理したい方 |
| 予備知識 |
・特に必要ありません ・ＣＡＥ（有限要素解析等）を用いた業務経験があると、応用例をより実感を持って理解いただけます ・Python や機械学習ライブラリの基礎知識があると、実装パートの理解がより深まりますが、必須ではありません |
| 修得知識 |
・ＡＩ・機械学習を設計に導入する場合の勘所とポイント ・ＣＡＥにおけるサロゲートモデリングの構築・評価・運用の実務知識 ・生成ＡＩ（拡散モデル・VAE・GAN）とグラフニューラルネットワークの基礎的な知識 ・グラフ理論をメッシュデータ処理・ＣＡＥ前処理自動化に応用する視点 ・ＬＬＭを設計業務効率化に活用する際の考え方と留意点 ・データ駆動型設計を実現するための具体的なステップ |
| プログラム |
１．ＣＡＥと機械学習 ２．サロゲートモデルの構築と評価 ３．サロゲートモデル応用例１：最適化と設計探索 ４．サロゲートモデル応用例２：製造・生産技術への展開 ５．生成モデルによる形状生成とグラフ理論の応用 ６．ＬＬＭを活用した設計業務効率化 ７．今後の展望 |
| キーワード |
CAE 機械学習 サロゲートモデル AI回帰 分類 クラスタリング 特徴量設計 正規化 データ拡張 ガウス過程 ニューラルネットワーク 勾配ブースティング 交差検証 過学習 |
| タグ | AI・機械学習、データ解析、画像、強度設計、最適化・応力解析、設計・製図・CAD |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
