～ サロゲートの精度を左右するCAE側の要点、設計で使えるモデルにするための実務ポイント、Pythonによるサロゲートモデル構築と実装のポイント ～
・サロゲートモデルの基礎から構築手順、設計効率化への応用までを体系的に修得し、実務で応用するための講座
・Pythonによるサロゲートモデルの構築法と実装のポイントを修得し、製品設計の大幅な効率化を実現しよう！
・Pythonのサンプルコードを配布いたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
本講義では、CAEとデータサイエンスの融合によるサロゲートモデルの基礎から構築手順、設計効率化への応用までを体系的に解説します。
CAEは「データ生成プロセス」と捉え、設計変数・境界条件・評価指標の整理、収束性やメッシュ依存など精度に直結する要点に絞って概説します。続いて、分類（状態判別）と回帰モデルの基礎、評価指標、過学習と汎化性能、モデル選定の考え方を整理し、学習データのサンプリング設計、前処理、学習・検証、誤差可視化、寄与度分析までを実務で再現できる標準手順として示します。
空調機部品の強度設計や換気快適性、キーボード打ち心地評価などの事例を紹介します。また、Python/Google Colabによるデモでは、放射線量率予測を例に、モデル構築の一連の実装を示します。最後には質疑応答の時間を設け、参加者とのディスカッションを通して理解を深めます。これにより、参加者はサロゲートモデルを用いた効率的な設計の知識と技術を習得できます。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ＣＡＥを設計等へ応用し成果を上げたいと考えている方 ・データサイエンスを具体的に応用したい方 ・サロゲートモデルで設計業務の効率化を図りたい方 |
| 予備知識 |
・基本的には以下の知識がある方が望ましいですが、なくても分かるようフォローします ・材料力学と流体力学の基礎知識 ・ＣＡＥの基礎知識 ・データサイエンスやPythonの基礎知識 |
| 修得知識 |
・ＣＡＥへの応用による設計の効率化 ・データサイエンスの基本 ・Ｐｙｔｈｏｎを使ってサロゲートモデルが構築できるようになる（サンプルコード配布） |
| プログラム |
１．なぜ今、サロゲートモデルが必要なのか ２．サロゲートモデル理解に必要なCAEとデータサイエンスの基礎 ３．サロゲートモデルの基礎理論と構築プロセス ４．企業現場におけるサロゲートモデルの構築と活用事例 ５．Pythonによるサロゲートモデル構築デモ ６．まとめと質疑応答 |
| キーワード | サロゲートモデル データ生成プロセス モデリング 設定標準化 データ品質 汎化性能 過学習 学習曲線 モデル駆動 データ駆動 データセット設計 モデル検証 リアルタイム評価 |
| タグ | 精密機器・情報機器、AI・機械学習、シミュレーション・解析、機械、最適化・応力解析、設計・製図・CAD、電子機器、流体解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
