~ CPUとGPUの比較、GPUプログラミングによる並列化、GPU高速化のための最適化手法 ~
・GPUの最適化手法について習得し、プログラムの高速化へ応用するための講座
・GPUの性能を最大限に発揮するための技術を修得し、システムの性能改善と高速化へ応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ CPUとGPUの比較、GPUプログラミングによる並列化、GPU高速化のための最適化手法 ~
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【講師の言葉】
GPUはPC用グラフィックボード上の専用プロセッサとして発展してきましたが、近年、様々な分野の高速計算を支えるハードウェアとして注目されています。スーパーコンピュータに採用され高い性能を叩き出す一方で、PCや普及価格帯のサーバを対象としている技術者から見ても、一般的なPCに標準で搭載され利用できる環境が多いこと、PCのオプションとして追加・交換が容易であること、量産効果によりコストパフォーマンスが高いことなど、大きな魅力を持っています。一方で、CUDAなど専用のプログラミングフレームワークを用いるGPUプログラミングは習得すべき知識も多く、ハードルが高いのが現状です。
本セミナーは、NVIDIA社のGPUボードとCUDAを使用し、GPU未経験のソフトウェア技術者がGPUを利用してプログラムの高速化を実現するための基礎的な知識・技術を解説します。具体的には、基本的なGPUプログラミングの手順に加え、手動最適化により性能を改善する方法を説明します。GPUはCPU以上に手動最適化が性能を大きく左右しますが、対象プログラムの性質や使用するGPUのモデルにより、適用すべき手法や設定パラメータが変わってきます。本セミナーでは、GPUのハードウェアアーキテクチャと合わせて主要な最適化手法の原理を解説することにより、状況に応じて適切な最適化を施すための基礎技術を学んでいただきます。また、実際にプログラムの作成と最適化についてデモを行い、その効果が分かるようになります。
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・GPUプログラミングを使ったシステム開発を行っている方 ・CPUとGPUの並列処理を行いたい方 ・現状のプログラムの高速化を試みている方 ・手動最適化を試した経験があるが、結果に満足していない方 ・適切な最適化方法について修得したい方 ・画像、ソフトウェア、システムその他関連企業の方 |
予備知識 | ・CもしくはC++のプログラミング経験(ループ、配列、ポインタが理解できているレベル) |
修得知識 |
・高速化を行うための手がかりを修得できる ・CPUとGPUの並列処理のポイントを修得できる |
プログラム |
1.なぜGPUが流行っているのか 2.GPUプログラミングの基礎 3.GPU高速化のための最適化手法 4.GPUを使ったソフトウェア開発 |
キーワード | ソフトウェア プログラミング GPU グラフィック 画像 並列処理 繰り返し処理 ループ スレッド キャッシュ メモリ グラフィックボード |
タグ | 画像、GPU |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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