～ GPUの特性とプログラミング、GPUを活用したコーディング、GPUを使ったシステム実装のノウハウ ～
・CUDAによるGPUプログラミングの基礎から並列処理・高速処理の実装までを修得し、システム開発へ応用するための講座
・GPUのパフォーマンスを向上するために必要な実践的テクニックを修得し、高性能なシステム開発に応用しよう！
※PCは弊社で用意いたします
GPU（CUDA）プログラミングの基礎と並列処理・高性能化へのポイント ～１人１台PC実習付～
講師の言葉
本講義ではGPUプログラミングをする上で必要な実践的テクニックと便利なツールの使い方を網羅的に紹介します。よくある間違いや誰もがつまずく問題に重点をおいて解説し、簡単な事例を使って段階的にCUDAのスキルを身につける方法を紹介します。CUDAのオンラインチュートリアルや解説書などには載っていない内容をふんだんに取り入れ、簡単なコードを用いて実行・誤作動させながら注意点を解説していきます。資料とサンプルコードは高度な内容のものまで用意しますが、受講者の意見を伺いながらレベルを調節いたします。
本セミナーは受付を終了しました
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | PC実習付きセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・GPUやGPGPUプログラミングの基礎を修得したい方 ・GPUプログラミングの裏技を修得したい方 ・CPUで実施していた処理についてGPUへの移植を検討されている方 ・画像、データ分析、システム、ソフトウェア、その他関連企業の方 |
| 予備知識 |
・CもしくはC++のプログラミング経験 ・Linuxの基礎知識 ※本セミナーはLinux(Ubuntu)を使用いたします |
| 修得知識 |
・CUDAを使ってGPU上でCPUよりも高速に動作するコードが書けるようになる ・GPUのライブラリ、デバッガ、プロファイラなどのツールが使えるようになる ・GPUへの移植ノウハウを修得出来る |
| プログラム |
１．ＧＰＵの基礎 ２．ＧＰＵを活用してコーディングする＜PC実習＞ ３．ＧＰＵプログラミング実装にあたってのノウハウ |
| キーワード | CUDA 並列処理 高速化 スレッド メモリ CPU ドライバ GPGPU カーネル shared memory ソフトウェア 画像 データ分析 コーディング GPU |
| タグ | GPU |
| 受講料 |
一般 (1名)：57,200円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：51,700円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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