～ ＧＰＵ環境セッティングの注意点、ＣＵＤＡからＧＰＵを使いこなすためのポイント、ＧＰＵを使った応用例 ～
・ＧＰＵの基礎から実際のプログラミングテクニックまでを修得する実践講座
・ＧＰＵを使ったソフトウェア開発のノウハウについて、実習を交えて修得する特別セミナー！
・基礎から分かり易く説明致しますので、初学者の方でも安心して受講出来る講座です！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＧＰＵプログラミング（ＣＵＤＡ）の基礎とその実践 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本講義ではＧＰＵプログラミングをする上で必要な実践的テクニックと便利なツールの使い方を網羅的に紹介します。よくある間違いや誰もがつまずく問題に重点をおいて解説し、簡単な事例を使って段階的にＣＵＤＡのスキルを身につける方法を紹介します。ＣＵＤＡのオンラインチュートリアルや解説書などには載っていない内容をふんだんに取り入れ、簡単なコードを用いて実行・誤作動させながら注意点を解説していきます。資料とサンプルコードは高度な内容のものまで用意しますが、皆様の意見を伺いながらレベルを調節いたします。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・すぐにＧＰＵをプログラミングができるようになりたい方（初学者歓迎） ・ＧＰＵプログラミングの裏技を知りたい方 ・ソフトウェア、画像、システム、その他関連企業の方 |
| 予備知識 |
・Linuxの基礎知識 ・何らかのプログラミング言語の経験 ※ＧＰＵプログラミングの経験は問いません |
| 修得知識 |
・ＣＵＤＡを使ってＧＰＵ上でCPUよりも高速に動作するコードが書けるようになる ・ＧＰＵのライブラリ、デバッガ、プロファイラなどのツールが使えるようになる ・線形代数や深層学習のアプリケーションソフトウェアが使えるようになる |
| プログラム |
１．ＧＰＵ環境設定 ２．ＣＵＤＡからＧＰＵを使いこなすためのポイント ３．ＧＰＵを使った応用 |
| キーワード | ＧＰＵ ＣＵＤＡ スレッド プログラミング ソフトウェア システム 深層学習 カーネル メモリ 並列処理 |
| タグ | AI・機械学習、デバイスドライバ、組み込みソフト、GPU |
| 受講料 |
一般 (1名)：55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：49,500円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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