Pythonによるディープラーニングの基礎と実装および応用プログラミング ~1人1台PC実習付~

~ ディープラーニングによる機械学習のプログラミングと実装法、自然言語処理、画像分析への応用 ~

・画像認識などの実例を通してディープラーニングのプログラミングが実践的に修得できる講座
・KerasやScikit-Learnのライブラリを利用して、分類、回帰、自然言語処理、画像処理などへ効果的に応用しよう!

*PCは弊社でご用意いたします

講師の言葉

 多くの業界で当たり前になりつつあるディープラーニング技術の基礎と実装のチュートリアルを行います。
 本セミナーでは、ニューラルネットワークの概要とディープラーニングの基礎の紹介、データのクレンジングから学習モデルの評価と実装まで、各段階ごとに丁寧にディープラーニング技術を説明ます。また、Kerasのライブラリを利用したディープラーニングのプログラミング実践も行います。
 さらに多層パーセプトのニューラルネットワークによるデータ分類と回帰、再帰型ニューラルネットワークによるセンチメント分析、畳み込みニューラルネットワークによる画像認識などのさまざまプログラミングの実例を紹介します。最後にディープラーニングシステムを低コスト及び効率的に実装できるためのクラウドプラットフォームとオペーンデータセットなどのリソースを紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年01月10日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・データ分析、システム、ソフトほか関連部門の方
・ディープラーニングに興味のある方、または実際に利用してみたい方
予備知識 ・プログラミング経験(プログラミングの入門コースを完成したレベルの知識:変数、制御構造、関数、クラスなどの知識)
・Pythonのプログラミング知識は不要です
修得知識 ・基礎的なディープラーニングのアルゴリズムに関する知識を学習する
・KerasやScikit-Learnのライブラリーを利用して、分類、回帰、自然言語処理と画像処理の作業を行うプログラミングの知識と技術を得る
プログラム

1. ディープラーニングの概要
  (1).ディープラーニングの歴史と現状
  (2).ディープラーニングの応用例

2.機械学習用のプログラミングの基礎
  (1).Python プログラミング言語
  (2).Jupyter Notebook
  (3).Numpy、Scikit-learn、PandasのPython ライブラリーの紹介

3.ディープラーニングの基礎
  (1).ニューラルネットワークの概要
  (2).ニューラルネットワークのセル、活性化関数、Loss 関数
  (3).最小化手法、Overfitting

4.ディープラーニングのプログラミングの簡単な流れと実例
  (1).Kerasによるディープラーニングプログラミング
  (2).ニューラルネットワークによる分類の実例
  (3).ニューラルネットワークによる回帰の実例
  (4).モデルの評価と最適化

5.自然言語処理への応用
  (1).Vector Space Model
  (2).再帰型ニューラルネットワーク
  (3).LSTM型ニューラルネットワーク
  (4).ソーシャルメディアデータのセンチメント分析の実例

6.画像分析への応用
  (1).Convolutional Neural Network
  (2).事前学習済みのモデルによる転送学習
  (3).画像認識とラベリングの実例

7.ディープラーニングの実装
  (1).オープンデータセット
  (2).ソーシャルメディアデータ
  (3).事前学習済みのモデルのリソース
  (4).クラウドプラットフォーム(Amazon、Google)

キーワード ディープラーニング 機械学習 Python ニューラルネットワーク Keras 自然言語処理 画像分析 転送学習 画像認識 ラベリング
タグ AI・機械学習ソフト管理ソフト教育データ解析画像処理データ分析ITサービス
受講料 一般 (1名):55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名):49,500円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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