セミナー検索結果：813件

• 2019年03月13日(水) Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎と実践　～１人１台PC実習付～ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量解析、Scikit-learnによる機械学習 ～

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• 2019年02月12日(火) Pythonによる機械学習とデータ分析の基礎と実践講座　～ 1人１台ＰＣ実習付 ～ ～ データ活用の基礎、統計学・機械学習、Python の可視化技術と活用法 ～　

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• 2019年02月27日(水) 「ＴＤＡ（位相データ解析）」と「テンソル分解」に基づく最新ディープラーニング技術とデータ解析への応用 ～ ＴＤＡ（位相データ解析）と深層学習による時系列データ解析、テンソル分解によるグラフデータ解析技術 ～

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• 2019年02月14日(木) サポート・ベクトル・マシンの基礎とモデル選択のポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント ～

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• 2019年03月06日(水) Pythonを使ったDeep Learningによるパターン認識と実装のポイント　～ １人１台ＰＣ実習付 ～ ～ パターン認識と機械学習、Pythonによるパターン認識システムの実装方法と深層学習の利用法 ～

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• 2019年01月28日(月) 自然言語処理の基礎とAI技術および活用法 ～ ニューラルネットワークと自然言語処理技術、Chatbot 、機械翻訳、文章要約、文章生成、対話技術への応用 ～

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• 2019年02月21日(木) 異常検知・予知検知のためのセンサデータ解析の基礎と応用事例　～１人１台PC実習付～ ～ 異常検知の手順と手法、機械学習・モデリングを利用した異常検知の実習、機械／設備異常検知の応用事例 ～

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• 2019年01月30日(水) ＡＩ技術・ＡＩビジネスに対する特許の基礎と権利化の勘所 ～ 特許紛争を通じて学ぶＡＩ特許の重要性、ＡＩ・ＩoＴ審査基準に適合した新型クレーム作成方法 ～

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• 2019年01月22日(火) ＦＰＧＡにおけるアルゴリズムの効果的な実装技術とそのノウハウ　 ～ ＦＰＧＡ高位設計と回路の構成、ＦＰＧＡの機械学習への応用、回路のチューニングと高ロバスト回路化 ～

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• 2019年01月21日(月) フレームワークによるディープラーニングの基礎とデータ分析の実践　～1人1台ＰＣ実習付～ ～ 統計処理と数値化、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本、ディープラーニングによるデータ分析各手法の実践 ～

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• 2019年01月28日(月) Pythonと機械学習による正しく適切なデータ分析のノウハウと効果的な活用法 　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ データの見方と扱い方、機械学習の基本と注意点、正しい分析結果の評価方法、機械学習を使ったデータ分析 ～

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• 2019年01月15日(火) ＡＩの応用技術とビジネスへの活用法 ～ ＡＩの分類、変換・合成、画像処理・画像認識、音声認識、自然言語処理への活用法 ～

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• 2019年01月09日(水) 機械学習に基づく生体信号解析の基礎と人間支援システムへの応用　～デモ付～ ～ 生体信号処理の基礎、筋電位の計測方法、機械学習とパターン認識に基づく生体信号解析、人間支援インタフェースの応用事例 ～

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• 2019年01月08日(火) 機械学習・深層学習を用いたセンサデータ処理技術と異常検知への応用　～デモ付～ ～ センサデータの分類分析、クラスタリング、異常検知・変化点検出、深層学習を用いたセンサデータ認識技術 ～

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• 2018年12月20日(木) 感性の定量評価技術と製品開発への応用 ～ 感性の計測・分析法、画像・質感・音響・触感・気分・価値などにおける感性指標化技術、ユーザの分類とモデル化、感性工学の最新動向 ～

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• 2018年12月10日(月) 確率的グラフィカルモデルの基礎と人工知能への応用 ～ データ生成モデル、データマイニング、深層ボルツマンマシンとマルコフ確率場の応用例 ～
  

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• 2018年12月07日(金) Ｒを用いたマルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎と活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC法）の基本的なアルゴリズムと実装方法、ベイズ分析への応用と事例 ～

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• 2018年12月25日(火) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 実用レベルの言語処理システムの例、成功する実システム、SVM、Tensorflowによるテキスト分類技術とチューニング ～

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• 2018年12月25日(火) ＡＩチップの基礎と最新技術：ディープラーニングからニューロモルフィックの最新技術　～演習付～ ～ ディープラーニングの基礎とチップ実装の勘所、サーバ用/エッジ用チップ、各種応用（自動運転・自動翻訳・ゲーム・・・）、ニューロモルフィック工学がリードする新しい方向性 ～

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• 2018年12月14日(金) 機械学習による異常検知・異常予兆診断技術とその応用 ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常検知の手法（異常識別、外れ検知、変化検知）、最新の機械学習技術 ～

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• 2018年11月27日(火) IoT／AIによるスマート工場の構築技術とその応用およびポイント　～デモ付～ ～ IoT／AIによる製造現場改善、スマート工場構築のためのスキル、デジタルツインによるCPSの実現 ～

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• 2018年11月22日(木) 映像からの生体情報抽出技術とリアルタイム画像処理およびその応用　～1人１台ＰＣ実習付～ ～ 映像のリアルタイム処理の基礎習得と映像脈波の抽出技術、体動や照明変化の影響とその低減方法 ～

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• 2018年11月14日(水) TensorflowとKerasによる深層学習のプログラム実装実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ Tensorflow、KerasによるCNN、RNN、LSTMの実装プログラミング ～

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• 2018年11月12日(月) 超高速組み込み制御用リアルタイムＡＩ技術とその実装のポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ DBT(DeepBainaryTree)の概要、実装可能なチップと性能、ランダムフォレストの概要とオンライン型 ～

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• 2018年12月06日(木) 深層学習による音声認識・音声対話技術の基礎とＡＩアシスタントシステムへの応用･例　～デモ付～ ～ 機械学習・音声の基礎知識、音声認識・音声対話の周辺技術、話者認識と話者照合 ～

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• 2018年11月06日(火) 量子プログラミング・量子計算の基礎とそのポイント ～ 量子系と量子アルゴリズムの例、量子プログラムの解析手法、プログラム開発のポイント ～

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• 2018年11月08日(木) Pythonによる機械学習と異常検知への応用 ～ 1人１台PC実習付 ～ ～ 機械学習の概要、クラスタリング、可視化と自己組織化マップ、異常検知と応用例　～　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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• 2018年10月23日(火) 深層学習フレームワークKerasによる画像認識技術の基礎とプログラミング　〜１人１台PC実習付〜 ～ ニューラルネットワークによる画像認識のしくみ、データの準備から精度評価までKerasによる画像認識プログラミングの実践 ～

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• 2018年10月16日(火) AI・機械学習による効果的なセキュリティ強化対策技術とその応用　　 ～ ＡＩ／機械学習の基本知識、マルウェア解析、フィッシングサイト検出、フォレンジック解析、大規模ネットワークにおける異常検知への応用 ～

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• 2018年10月11日(木) データからの異常検知分析の基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ データを使った異常検知の考え方、外れ値検出、変化点検出、異常状態検出とそのポイント ～

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• 2018年10月01日(月) ライブラリを活用したPythonによるプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 変数と計算、データ構造、制御構造、オブジェクト指向の基礎、画像処理、機械学習ほかさまざまなライブラリとその活用法 ～

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• 2018年12月12日(水) 強化学習の基礎と応用事例および実装のポイント　～１人１台PC演習付～ ～ 強化学習の基礎、教師あり学習と教師なし学習、手法の選択のための指針と応用例、CNNの利用 ～

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• 2018年10月09日(火) アコースティック・エミッション (AE) の基礎とIoT／AIへの応用および実例 ～ AEのデータ解析と評価方法、AEによる材料評価および実構造物の健全性評価、スマート工場におけるＩｏＴ／ＡＩの応用および適用実例 ～

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• 2018年09月13日(木) AI・機械学習を実用するための各種技術・手法および使いこなしのポイント　[大阪開催] 〜 各方式と特徴、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、ディープラーニング、SVM,ブースティング、トピックモデル） 〜

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• 2018年09月19日(水) Pythonによるデータ分析の基礎と機械学習の実践　～１人１台PC実習付～ ～ パッケージの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit．learnによる機械学習 ～

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• 2018年08月23日(木) AI技術・AIビジネス特許の基礎と権利化のポイント ～ タイプ別に理解するAI特許・AIビジネス、先進企業のＡＩ特許、ＡＩ・ＩｏＴ審査基準に適合した新型クレーム作成方法 ～

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• 2018年09月11日(火) 「TensorFlow」の基礎と実装および効果的な活用法　～デモ付～ ～ ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、TensorBoardを用いた可視化とモデルの保存、RNNの実装におけるポイント ～

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• 2018年08月31日(金) ＡＩ×IoTによる品質管理技術と不良診断への応用 ～ IoTとAIの適用のポイント、設備監視の高度化と製品品質の向上、生産設備による品質劣化検知の事例 ～

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• 2018年08月21日(火) ＡＩ技術の基礎とPythonによるＡＩシステム構築　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 基礎から学ぶ人工知能とPythonプログラミング、ＡＩ画像認識システム、ＡＩのビジネス活用 ～

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• 2018年08月10日(金) ビッグデータとＡＩの効果的な活用法と具体的な応用事例 ～ ビッグデータの分析手法とAI、製造業・流通業における活用事例、業界を横断した分析情報の共有と外部データの利用 ～

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