• 2019年06月04日(火) 10:30 ~ 17:30

１．IoT／AIによる製造現場改善
　　（１）． IoT（Internet of Things）とAI（人工知能）とは？
　　　　ａ．IoTの構成（IoTのステップ、IoT時代への進化）
　　　　b．AI（人工知能）活用の基本
　　　　c．その他の技術要素（センサー、通信、AR/VR、ロボットなど）
　　（２）． IoT／AIによる製造現場改善
　　　　ａ．製造業におけるIoT／AI活用の新たな潮流
　　　　ｂ．IoT／AI推進のノウハウ
　　（３）．ＲＰＡ（ロボティック・プロセス・オートメーション）による
　　　　　　モノづくり業務の変革
　　　　ａ．ＲＰＡ（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは？
　　　　ｂ．ＲＰＡによるモノづくり業務の変革

２．スマート工場構築のための技術とポイント
　　（１）． スマート工場の事例
　　　　ａ．機器／設備の接続方法
　　　　（生産管理システムとの連動、機器の稼働管理、機器の故障予知など）
　　　　ｂ．デジタルツインによるCPS（Cyber Physical System）
　　　　　　：事例とポイント
　　　　ｃ．マスカスタマイゼーションとは？（実施事例とポイント）
　　　　ｄ．化学プラントにおけるスマート工場（スマートプラント）
　　　　　　：保安への適用
　　【演習：スマート工場構築演習】
　　　スマート工場構築を事例を基に検討
　　　・個人検討　　　・全体討議
　　（２）．センサーとデータ収集
　　　　a．ボード（基板）を使ったIoT（アルディーノ、ラズベリーパイ）
　　【講師によるデモ：
　　　IoTボード（アルディーノ）を使用し光センサーデータを取り込むデモ】
　　　　b．IoTプラットフォームの活用（AWS、Azureなど）
　　（３）．データ分析
　　　　ａ．データ分析の基礎（エクセルでできるデータ分析）
　　　　ｂ．AI（人工知能）によるデータ分析（Pythonなどツールの活用方法）
　　【講師によるデモ：Pythonを利用しAI（人工知能）によるデータ分析デモ】
　　（４）．デジタルトランスフォーメーション（ＤＸ）によるモノづくり変革
　　　　ａ．真のデータドリブンによる改善とは？
　　　　ｂ．デジタルトランスフォーメーション（ＤＸ）の本質

日本テクノセンター研修室