IoT/AI/RPAによるスマート工場の構築とそのポイント ~デモ・演習付~

~ ITで新しい価値を創造する真の「デジタルトランスフォーメーション(DX)」の本質の理解 ~

・IoTやAIによる生産現場の課題解決方法を学び、スマート工場の実現に活かすための講座

・ツールやアプリケーションのデモを通して、IoT/AI/RPAの推進に必要な技術が実践的に修得できる特別セミナー!
 
・講師が実際のIoTボード(アルディーノ)、センサー、Python(AIツール)、アプリケーションを使ったデモを実施しながら説明する

講師の言葉

 第四次産業革命の中核と言われるIoT/AI/RPAによるスマート工場の構築は、全ての製造業によって早急に検討しなければいけない課題です。しかしながら、このスマート工場の構築は、IoT/AI/RPAに関連する範囲が広く、また抽象的な面が多いため、なかなか進まないのが現状です。その理由の最も大きなものは、この革命は自社の誰もが経験したことが無いものだからであり、過去の経験が役に立たない世界だからです。中途半端な知識で、スマート工場の構築を目指すことは非常に危険であり、投資が無駄になるばかりか、企業の存続に大きく影響します。また、スマート工場の構築は、デジタルトランスフォーメーション(DX)の本質を理解することが必須になります。
 本セミナーでは、IoT/AI/RPAの推進に必要な技術を講師が実際のIoTボード(アルディーノ)、センサー、Python(AIツール)、アプリケーションを使ったデモを実施しながら説明する内容になっています。また、スマート工場構築の事例を基に演習などで実践的に検討したノウハウを持ち帰り、自らIoTを推進することが可能になります。

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年06月04日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・製造業の生産現場の改善手法を学びたい方
・製造業の生産現場の課題をIoT/AIにて解決したい方
・IoT/AIにおけるデータ収集やデータ分析を理解したい方
・RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)について理解したい方
・スマート工場の構築のスキルを学習したい方
・デジタルトランスフォーメーション(DX)の本質を理解したい方
予備知識 ・特には必須項目ではございませんが、IoT/AIに関連した技術などの概要を知っているとより理解が深まると思います
修得知識 ・製造業におけるIoT/AI技術とその活用法
・IoT/AIによる製造業の生産現場の課題解決方法
・IoT/AIにおけるデータ収集やデータ分析
・RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)
・スマート工場構築の関連スキル
・デジタルトランスフォーメーションの本質
プログラム

1.IoT/AIによる製造現場改善
  (1). IoT(Internet of Things)とAI(人工知能)とは?
    a.IoTの構成(IoTのステップ、IoT時代への進化)
    b.AI(人工知能)活用の基本
    c.その他の技術要素(センサー、通信、AR/VR、ロボットなど)
  (2). IoT/AIによる製造現場改善
    a.製造業におけるIoT/AI活用の新たな潮流
    b.IoT/AI推進のノウハウ
  (3).RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)による
      モノづくり業務の変革
    a.RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)とは?
    b.RPAによるモノづくり業務の変革

2.スマート工場構築のための技術とポイント
  (1). スマート工場の事例
    a.機器/設備の接続方法
    (生産管理システムとの連動、機器の稼働管理、機器の故障予知など)
    b.デジタルツインによるCPS(Cyber Physical System)
      :事例とポイント
    c.マスカスタマイゼーションとは?(実施事例とポイント)
    d.化学プラントにおけるスマート工場(スマートプラント)
      :保安への適用
  【演習:スマート工場構築演習】
   スマート工場構築を事例を基に検討
   ・個人検討   ・全体討議
  (2).センサーとデータ収集
    a.ボード(基板)を使ったIoT(アルディーノ、ラズベリーパイ)
  【講師によるデモ:
   IoTボード(アルディーノ)を使用し光センサーデータを取り込むデモ】
    b.IoTプラットフォームの活用(AWS、Azureなど)
  (3).データ分析
    a.データ分析の基礎(エクセルでできるデータ分析)
    b.AI(人工知能)によるデータ分析(Pythonなどツールの活用方法)
  【講師によるデモ:Pythonを利用しAI(人工知能)によるデータ分析デモ】
  (4).デジタルトランスフォーメーション(DX)によるモノづくり変革
    a.真のデータドリブンによる改善とは?
    b.デジタルトランスフォーメーション(DX)の本質

キーワード スマート工場 IoT AI RPA マスカスタマイゼーション センサー ITプラットフォーム データドリブン
タグ AI・機械学習コントローラシミュレーション・解析センサネットワークデータ分析工作機設備
受講料 一般 (1名):48,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):43,200円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
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