IoT×ＡIによる設備の異常検知と品質劣化予兆検知への応用

講師の言葉

　昨今、ＡIの活用は大規模プラントから小規模な生産設備へも広がりを見せています。従来これらの目的は「設備の故障検知」が大きなテーマでしたが、ここ数年その真の目的が「品質劣化の予兆検知」であることが分かってきました。製造現場では製品の品質、作業者の品質が利益に大きく影響します。このため適用の効果が見えやすい部分でもありますが、作業者に負担をかけない効果的な品質向上対策も頭打ちになってきているという話も聞いています。
　またこれらの処理はエッジで処理することも求められており、ディープラーニングなどでは困難なことも見受けられます。
　本講座では、IoT×ＡIの生産現場活用に向けてお客様と共に取り組んでいる事例と最先端の分析技術、エッジでのＡI活用について事例をまじえて説明します。また、社内における実施予算獲得のためのポイントなど、良く聞かれる悩みについてコンサルテイング経験をもとに紹介します。

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