～ Pythonと深層学習の基礎、Kerasによる分類、転移学習への応用、複数モデルによる融合深層学習事例 ～
・最もスピードが早いフレームワークの組み合わせによるデータ処理方法が修得できる講座
・Tensorflow／Kerasを使った実践的な深層学習法がマスターできる特別セミナー！
＊PCは弊社でご用意いたします
Tensorflow とKerasによる深層学習の基礎とデータ処理への応用 ～１人１台ＰＣ実習付～
講師の言葉
深層学習を用いたAIが今後の社会を変革してゆくことは間違いないところです。しかし、深層学習のフレームワークは乱立状態で、どのフレームワークで勉強すればいいか、迷っている人が多いと思います。そのような人にお勧めなのが、Python言語で、Kerasを（フロントエンドの）フレームワークとして採用し深層学習をはじめることです。その際、バックエンドと呼ばれる別のフレームワークも選ぶことができます。ここではバックエンドとしてはTensorflowを選択します。理由はスピードです。講師が知る限り、この２つの組合せは最強のスピードを出せます。あいにく、GPUをふんだんに使ったデモやプログラムをセミナーで紹介するすべての事例で味わうことはできませんが、かなりの部分は、その雰囲気を味わえますし、Windows上のJupyterを使った実習で、参加者に手を動かしてもらいながら説明しますので、生きた知識が得られると確信します。
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セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・システムやソフト関連の技術者の方 ・データサイエンスを仕事や勉強、研究の対象としている方 ・データサイエンスやAIの現場開発や理解で必要な深層学習の知識を、Pythonを通して理解したい方 |
| 予備知識 | ・Python言語の初歩を知っている方 |
| 修得知識 | ・Keras／Tensorflowを使った基礎的な深層学習手法が修得できます |
| プログラム |
１．Pythonの基礎 ２．深層学習の基礎知識 ３．Kerasによる初級レベルの深層学習 ４．Kerasによる中級レベルの深層学習事例 ５．Kerasによる応用レベルの深層学習事例 |
| キーワード | Keras Ｐｙｔｈｏｎ 深層学習 機械学習 多層パーセプトロン ニューラルネット 特徴量 データマイニング Tensorflow データサイエンス 転移学習 |
| タグ | AI・機械学習、データ解析、統計・データ、データ分析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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