ディープラーニング(深層学習)の基礎とパラメータ・チューニングの実践講座 ~1人1台PC実習付~

~ ディープラーニングの現場適用事例、Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど主要なフレームワークの特徴と用途 ~

・ディープラーニングを実務に活かすために必要な各種パラメータの意味の理解やチューニングのための各種ノウハウを実践的に修得できる講座
・様々なフレームワークの特徴や用途を学び、ソースコードを対比しながら開発実務に活かすための特別セミナー!
*PCは弊社でご用意いたします

講師の言葉

 ディープラーニングを始めようとしている方からは「解説書を一通り読んだが具体的にどうなのかが今一つ理解できない」、「ツールをインストールしてサンプルを試したが、その後何をやったらよいかわからない」などの声をお聞きします。 実際にディープラーニングを実務に活かすには次の一歩が必要です。開発の現場ではニューラルネットワークの各種パラメータの意味の理解や、チューニングのための各種ノウハウ(たとえば過学習への対応や層数とノード数のトレードオフ)などを、道具の使い方として体得していることが重要になります。
 そこで、本講座ではまず基礎知識を歴史と最新動向の両面から学び、その後ビジュアル学習ツールを使って、パラメータの変更やチューニングを実施するとどのように変わるのかを視覚的に体感していただくとともに、現場での適用事例も紹介します。 また現在、様々なディープラーニング・フレームワークがオープンソースで提供されていますが、講座ではCaffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど主要なフレームワークの特徴と用途を解説し、サンプルコードを対比しながらソースコードの一端を理解して頂き、最後に実際の開発ツールで画像認識のデモをご覧いただきます。

本講座の申し込み受け付は終了しました

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年08月05日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・ディープラーニングを始めようとする方
・ディープラーニングを学習したがネットワークの挙動やチューニング方法でお困りの方
・ディープラーニングの現場適用をお考えの方
・システム、ソフト関連部門のエンジニアの方
予備知識 ・一般的なエンジニアとしての知識
修得知識 ・ビジュアル学習ツールを使ったニューラルネットワークの挙動
・各種パラメータの意味の理解とチューニングのための各種ノウハウ
・ディープラーニングの実務への適用事例
・各種ディープラーニング・フレームワークの特徴理解
プログラム

1.歴史と最新動向の両面から学ぶディープラーニング基礎知識
  (1).ディープラーニング基礎知識の確認
  (2).画像認識のための深層学習の研究動向
  (3).時間軸と言語処理
  (4).ディープラーニングの現場適用事例

2.学習ツール playground によるディープラーニング チューニング(調教)実習
  (1).実習環境とツールの操作方法
  (2).中間層とノード数の関係
  (3).特徴量/ノードの多さと中間層の深さの関係
  (4).活性化関数の選択と収束性の関係
  (5).正則化の効果
  (6).ミニバッチ学習と収束性の関係
  (7).ノイズを加えたデータのロバスト性

3.ディープラーニングツール(フレームワーク)による実装とソース比較
  (1).各種ディープラーニングツール
    (Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど)
  (2).ディープラーニングライブラリ各論
  (3).実際の開発ツールを用いた画像認識デモ

キーワード 深層学習 ディープラーニング 画像認識 チューニング パラメータ フレームワーク playground Caffe TensorFlow keras Theano Chainer
タグ AI・機械学習ソフト教育データ解析ITサービスOS・言語
受講料 一般 (1名):55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名):49,500円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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