～ ビッグデータにおけるデータマイニング技術、単純ベイズ分類、遺伝アルゴリズム、ニューラルネットワーク、SVMによる学習技術と応用 ～
・大量の情報の中から価値ある情報を見つけ出し、有効に活用するための講座
・ビッグデータにおいて新たな知見やサービスの開発に必須となるデータ処理技術を実習を通して修得できる特別セミナー！
＊PCは弊社でご用意いたします
ビッグデータの分類、学習、特徴抽出技術の基礎と実践 ～１人１台ＰＣ実習付～
講師の言葉
ユーザ（顧客）の閲覧履歴や評価値情報、SNSから得られる感想や口コミ、時間や場所情報のいわゆるビッグデータに対する、分類、学習、特徴抽出、推薦基盤技術について理解し、サンプルデータを用いて分類、学習、特徴抽出のチュートリアルを行う。具体的には、推薦技術として、協調型、コンテンツベース型、ハイブリッド型推薦を紹介し、分類・学習技術としては、単純ベイズ分類、k近傍法、遺伝アルゴリズム等を紹介する。これらは、ビッグデータマイニングのマーケティングにおいて新たな知見やサービスを目指す上で必須となるコア技術である。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・システム、ソフト、データ分析、情報処理部門の技術者の方 |
| 予備知識 | ・データ分析に関する基礎知識 |
| 修得知識 | ・ユーザ（顧客）の閲覧履歴や評価値情報、SNSから得られる感想や口コミ、時間や場所情報のいわゆるビッグデータに対する、分類、学習、特徴抽出、推薦基盤技術と活用法 |
| プログラム |
１．データ分析技術の最前線 ２．データ分析チュートリアル ３．分類、学習、特徴抽出技術 ４．ビッグデータマイニングへの応用 |
| キーワード | ビッグデータ 分類 学習 特徴抽出 推薦基盤技術 単純ベイズ分類法 フィッシャー分類法 決定木 k近傍法 ベイジアン分類器 |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、インターネット、クラウドコンピューティング、ソフト管理、ソフト教育、データ解析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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