IoT・AIの製造現場への導入とその成功ポイント

~ 工場へのIoT・AI導入の基礎、収集可能なデータ・センサの選定、IoT連動技術と具体的な活用事例と適用事例 ~

・製造現場のIoT・AI最新導入事例をもとに基本技術からIoT・AI導入成功までのノウハウを学ぶ特別講座

・製造業における活用領域の実例とデータ収集に必要なセンサー、機材、システムのノウハウを学び、製造現場へのIoT・AI導入に活かそう!

講師の言葉

 新聞、メディアで目にしない事は無いIoTですが、いざ自社で導入・推進となると一体どこから手を付けて行けばいいか、と迷う事が多い状況が散見されます。
 本セミナーではそんな不安を持つ導入責任者・ご担当者にとって、全体の羅針盤としての情報を判り易く、具体例を中心に整理、ご紹介して行きます。IoT導入に向けたメリット・デメリット、導入プロセスをご理解頂き、自社の課題解決に向けて必要な知識を得て頂きたいと考えています。その為に製造業における活用領域「課題解決、最適化、価値創造」の実例と目標達成に必要なデータ、データ収集に必要なセンサーや機材、システムのノウハウ等について解説していきます。
 誰もが初めての挑戦となるIoT活用です。小・中規模の適用事例から最新の適用事例まで、実例中心にご紹介すると共に、失敗しない為にもバイブルとなる基本情報から上司説得で押さえるべきポイントまで丁寧に解説していこうと考えています。皆様にとってお役に立つ情報を旬な情報を含めてご紹介していきますので是非とも多くのご参加を頂けると幸いです。

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年09月17日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・自社での導入検討を委ねられている責任者の方
・IoT・AI現場導入を具体的に推進していく立場におられる方
・現在製造工程内で困りごとを抱えている方
予備知識 ・特に必要ございません
修得知識 ・IoT導入により収集できるデータ、データ収集に必要なセンサーや機材、システムのノウハウ
・IoT導入に向けたメリット・デメリット、導入プロセスの理解
プログラム

1.工場へのIoT・AI導入の基礎
  (1).目的と手段
  (2).全体像(活用域、データ、AI、モノ、人・・・)
  (3).ものづくりのデータとは?(世の中のビッグデータとの根本的な違い)

2.導入のステップ
  (1).IoTシステムの実態とは?
  (2).PoCの位置づけ
  (3).IoT化のレベルと適用効果の範囲
  (4).投資対効果の考え方(社内での上申時におさえるべき説得ポイント)

3.適切なデータ収集の方法
  (1).どういうデータが必要か?
  (2).センサーの選び方(センシングとデータ収集)
  (3).データ量と処理能力の関係
  (4).ネットワーク選定の考え方
  (5).ネットワーク環境の構築方法
  (6).工場現場におけるIoT活用と5Gとの関係

4.目的別データ収集、選定の仕方
  (1).データの蓄積、保管、分析について
  (2).データ統合、一元管理の留意点
  (3).エッジとクラウド、商用利用とオンプレ活用のメリット/デメリット
  (4).工場内でのセキュリティ対策について

5.AI活用について・解説
  (1).機械学習と深層学習の活用の違い
  (2).BlackboxとWhiteboxについて
  (3).AI技術の全体像について

6.工場内物流、調達、購買とのIoT連動とは?
  (1).SCMとの連携
  (2).AR/VR/MRとの連動
  (3).もの/人/設備との連動

7.具体的な活用事例、適用事例(実例、実施例中心)
  (1).適用領域毎に
      (研究開発、設計開発、生産準備、製造、検査、社外協力会社連携、他)
  (2).制御と通信の融合

8.その他
  (1).国の補助金制度、活用の方法、税制対策の方法、他

キーワード IoT AI PoC センサー センシング 5G データ統合 エッジ クラウド オンプレ活用 セキュリティ対策 機械学習 深層学習 AR/VR/MR
タグ 精密機器・情報機器AI・機械学習業務改善生産管理品質管理ネットワーク機械ITサービス
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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