自然言語処理の基礎と効果的な応用・例  ~ デモ付 ~

~ 自然言語処理の基礎、形態素解析、構文解析、意味解析と表現方法、アプリケーションへの応用事例 ~

・自然言語処理に必要不可欠な基礎知識から応用技術・具体事例までを修得できる講座
・最も取扱いが難しい言語をコンピュータに理解させるための手法である自然言語処理技術を基礎から学び高度な応用技術に活かそう!

講師の言葉

 我々は通常、コミュニケーションをとる際には、顔の表情や声色、立ち居振る舞いと合わせて言葉を用いる。
 しかし近年になり、電子メールやLINEなど言葉のみを使ったコミュニケーションをとることが多い。
 非常に重要なコミュニケーションツールであるにも係わらず最も扱いが難しく、また、奥深いもの、それが言葉である。
 この難しい言葉を「どのようにしてコンピュータに理解させるのか」という問題を扱うのが自然言語処理という技術である。
 本講義では、自然言語処理にまったく触れたことがない方にも、その面白さと基本的な考え方を伝えられるよう、具体例や事例をふんだんに示しながら講義を行う。
 また、ただ単に簡単な内容に終始するのではなく、次の高度なステップへと進むことができるよう、自然言語処理で必要となる専門用語やその内容を解説すると共に、応用技術や最新技術についても紹介する。

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年08月22日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・自然言語処理について学ぼうとされておられる初学者の方
・システム、ソフト関連企業の方
・本テーマに興味のある方ならどなたでも受講可能です

予備知識 ・この分野に興味のある方なら特に予備知識は必要ありません
・書籍「はじめての自然言語処理」などを一読すると更に理解が深まります
修得知識 ・自然言語処理で必要不可欠な基礎知識
・自然言語処理の可能性と課題
・自然言語処理の応用展開について
プログラム

1.自然言語処理の基礎
 (1).自然言語とは
    a.自然言語の構造
    b.自然言語と文法
 (2).自然言語処理とは
    a.活用事例
    b.必要な処理の概要について
     ・形態素解析(文字のられつから単語を見つける)
     ・文法として正しい単語の並びになっているかをチェックする
     ・意味解析(どんな内容が書かれているのかを解釈する)

2.形態素解析:単語を見つける手法について
  (1).問題点・難しさの原因
  (2).形態素解析ソフトについて
  (3).形態素解析システム茶筌、MeCabによる実演
  (4).基本的な解析手法について
  (5).形態素解析アルゴリズム
      a.ヒューリスティック法
     b.統計的言語モデル
     c.動的計画法

3.構文解析による文法のチェックとアルゴリズム
  (1).構文解析とソフトについて
  (2).日本語係り受け解析器CaboChaによる実演
  (3).コンピュータで扱いやすい文脈自由文法
  (4).基本的な解析手法の説明
  (5).構文解析アルゴリズム
     a.CYK法
     b.LRアルゴリズム

4.意味解析とコンピュータに言葉を理解させるための意味の表現方法
  (1).意味とは(内容を解釈する)
  (2).コンピュータに言葉を理解させるための意味の表現方法
      a.意味ネットワーク、オントロジー、シソーラス
     b.フレーム理論
     c.スクリプト理論
     d.格フレーム
     e.Word2Vec
     f.概念ベース
     g.コーパス
  (3).基本的な解析手法について
  (4).意味解析の例
     a.比喩の解析
     b.意図の解析
     c.文脈の解析
     d.意味の近さ(類似度・関連度)の算出

5.自然言語処理を使った便利なアプリケーション(応用事例)
  (1).日本語特有のかな漢字変換
      a.問題点
     b.基本的な手法について
      ・ヒューリスティック法、統計的手法
     c.入力誤りの訂正
  (2).機械翻訳
     a.問題点
     b.基本的な手法について
      ・単語直接方式、トランスファ方式、ピボット方式、コーパス方式
  (3).文書要約
     a.必要な情報の抽出手法
     b.固有表現の認識
  (4).情報検索
     a.インデキシング(重要な単語の選定)
     b.重み付け(重要度の算出)
     c.検索のためのモデル
     d.評価の手法
     e.発展例
      ・問応答システム、対話システム
      ・感情判断システム・実演

キーワード 自然言語処理 形態素解析 意味解析 かな漢字変換 機械翻訳 文書要約 情報検索 質問応答システム 対話システム 感情判断システム
タグ 統計・データ解析AI・機械学習コンテンツソフト管理ソフト教育ITサービス
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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