~ 機械学習の基礎と強化学習、群知能、ニューラルネットワークの構成と実装方法、画像処理への応用 ~
・Pythonプログラミングを通してニューラルネットの具体的な実装方法を修得する講座
・ディープラーニングで頻繁に用いられる畳み込みニューラルネットについて、Pythonのプログラムの実例を用いて、構成方法と使い方をマスターできる特別セミナー!
*PCは弊社でご用意いたします
*当日は講師の著書をお配りいたします
~ 機械学習の基礎と強化学習、群知能、ニューラルネットワークの構成と実装方法、画像処理への応用 ~
・Pythonプログラミングを通してニューラルネットの具体的な実装方法を修得する講座
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*当日は講師の著書をお配りいたします
本講座では、機械学習とディープラーニングの基本について、具体的なPythonプログラムの事例を通して紹介します。はじめに人工知能や機械学習について概観した後、いくつかの機械学習手法を取り上げて、Pythonプログラムの実例を示しつつ解説します。次に、ニューラルネットワークの基礎的な計算方法や、ネットワークの構成方法、またニューラルネットの学習方法について基礎から紹介し、実際にPythonのプログラムをPC上で動かしてみることで、具体的な挙動を示します。また、それらの基礎技術を踏まえた上で、ディープラーニングで頻繁に用いられる畳み込みニューラルネットについて、Pythonのプログラムを用いて、構成方法と動作の基礎を紹介します。また、ディープラーニングの現状や、機械学習・ディープラーニングでできることについての考察、および機械学習・ディープラーニングの課題についても取り上げます。
本講座の申込み受付は終了しました
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・システム、ソフト、データ分析ほか関連企業のエンジニアの方 ・繰り返し処理や関数の記述方法といったPython言語の入門的な知識をお持ちの方で、Pythonプログラミングの実例を通して機械学習とディープラーニングの基礎を学びたい方 |
予備知識 |
・以下のような、Python言語の入門的な知識 Pythonのデータ型と変数 繰り返し処理 入出力 関数の構成方法 モジュールの利用方法 |
修得知識 |
・機械学習とディープラーニングの基本技術の理解、特に、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットの原理の理解 ・ニューラルネットの具体的な実装方法 ・畳み込みニューラルネットの構成方法 |
プログラム |
1.機械学習の基礎 2.強化学習 3.群知能 4.進化的手法による機械学習 5.ニューラルネットワークの基礎・構成と使い方 6.ディープラーニングと畳み込みニューラルネットの応用 7.機械学習・ディープラーニングの現状と展望 |
キーワード | 機械学習 ディープラーニング 強化学習 群知能 遺伝的アルゴリズム 畳み込みニューラルネットワーク |
タグ | AI・機械学習、ソフト教育、データ解析、データ分析、OS・言語 |
受講料 |
一般 (1名):57,200円(税込)
同時複数申込の場合(1名):51,700円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日