Pythonによるディープラーニングの基礎と実践 ~1人1台PC実習付~

~ 機械学習の基礎と強化学習、群知能、ニューラルネットワークの構成と実装方法、画像処理への応用 ~

・Pythonプログラミングを通してニューラルネットの具体的な実装方法を修得する講座
・ディープラーニングで頻繁に用いられる畳み込みニューラルネットについて、Pythonのプログラムの実例を用いて、構成方法と使い方をマスターできる特別セミナー! 

*PCは弊社でご用意いたします
*当日は講師の著書をお配りいたします

講師の言葉

 本講座では、機械学習とディープラーニングの基本について、具体的なPythonプログラムの事例を通して紹介します。はじめに人工知能や機械学習について概観した後、いくつかの機械学習手法を取り上げて、Pythonプログラムの実例を示しつつ解説します。次に、ニューラルネットワークの基礎的な計算方法や、ネットワークの構成方法、またニューラルネットの学習方法について基礎から紹介し、実際にPythonのプログラムをPC上で動かしてみることで、具体的な挙動を示します。また、それらの基礎技術を踏まえた上で、ディープラーニングで頻繁に用いられる畳み込みニューラルネットについて、Pythonのプログラムを用いて、構成方法と動作の基礎を紹介します。また、ディープラーニングの現状や、機械学習・ディープラーニングでできることについての考察、および機械学習・ディープラーニングの課題についても取り上げます。

本講座の申込み受付は終了しました

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年07月08日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・システム、ソフト、データ分析ほか関連企業のエンジニアの方
・繰り返し処理や関数の記述方法といったPython言語の入門的な知識をお持ちの方で、Pythonプログラミングの実例を通して機械学習とディープラーニングの基礎を学びたい方
予備知識 ・以下のような、Python言語の入門的な知識
 Pythonのデータ型と変数
 繰り返し処理
 入出力
 関数の構成方法
 モジュールの利用方法
修得知識 ・機械学習とディープラーニングの基本技術の理解、特に、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットの原理の理解
・ニューラルネットの具体的な実装方法
・畳み込みニューラルネットの構成方法
プログラム

1.機械学習の基礎                             
  (1).学習と機械学習
    a.ディープラーニングの成果
    b.人工知能とは                          
    c.機械学習とは
  (2).機械学習の方法
    a.進化的計算
    b.群知能
    c.強化学習
    d.ニューラルネットワーク
    e.ディープラーニング

2.強化学習
  (1).強化学習とは
  (2).Q学習による強化学習の実現

3.群知能                                 
  (1).群知能とは
  (2).蟻コロニー最適化法

4.進化的手法による機械学習                        
  (1).進化的手法とは
  (2).遺伝的アルゴリズム

5.ニューラルネットワークの基礎・構成と使い方
  (1).人工ニューラルネットワーク                   
    a.人工ニューロンのモデル
    b.ニューラルネットワーク
    c.ニューラルネットワークの学習
  (2).バックプロパゲーションによるニューラルネットワークの学習
    a.バックプロパゲーションの原理
    b,バックプロパゲーションのアルゴリズム

6.ディープラーニングと畳み込みニューラルネットの応用
  (1).ディープラーニングとは
    a.ディープラーニングの基礎
    b.ディープラーニングの具体的技術
  (2).畳み込みニューラルネットワーク
    a,画像処理と画像フィルタ
    b.画像フィルタの実際
    c.畳み込みニューラルネットの概念
    d.畳み込みニューラルネットの構造
    e.畳み込みニューラルネットワークの構成方法
     f.畳み込みニューラルネットによる画像認識
    g.畳み込みニューラルネットワークの応用

7.機械学習・ディープラーニングの現状と展望
  (1).機械学習・ディープラーニングでできること       
  (2).機械学習・ディープラーニングの展望と課題 

キーワード 機械学習 ディープラーニング 強化学習 群知能 遺伝的アルゴリズム 畳み込みニューラルネットワーク
タグ AI・機械学習ソフト教育データ解析データ分析OS・言語
受講料 一般 (1名):57,200円(税込)
同時複数申込の場合(1名):51,700円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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