セミナー検索結果：5703件

• 2017年01月19日(木) 混合信号の分離・復元（再生）技術と独立成分解析の実装および応用例 〜 ブラインド信号処理の枠組み、モデルの設定と定式化、独立成分解析とその実装 〜

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• 2017年01月18日(水) モーションコントロール技術の基礎と高速・高精度化への応用・例　〜デモ付〜 〜 モーションコントロールの仕組み、モーションコントローラの機能、位置決め・補間動作、高速・高精度のための技術、応用事例 〜

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• 2017年01月18日(水) 効率のよいミキシング（撹拌・混合）技術の基礎と可視化および応用例　〜演習付〜 〜 ミキシング技術の基礎、均相系撹拌・混合におけるスケールアップ、ミキシング装置における気体の流動・分散・混合状態の可視化事例 〜

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• 2017年01月18日(水) Ｅｘｃｅｌによる寿命データ解析と信頼性予測実践講座　〜１人１台ＰＣ実習・解析テンプレート付〜 〜 寿命データ解析と信頼性予測に必要な寿命分布、Excelによるワイブルプロット、累積ハザード解析の実践 〜

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• 2017年01月18日(水) 残留応力の発生メカニズムと疲労強度向上および活用技術 〜 ピーニング、高周波熱処理の基礎と材料の疲労強度向上技術 〜

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• 2017年01月17日(火) カム機構の基礎と最適なカム曲線算出法および設計への活かし方　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 カム設計に必要なポイント、カム曲線算出の実習、代表的カム機構と動画による紹介、概略決定法によるカムサイズの算出法 〜

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• 2017年01月17日(火) 熱電発電技術の基礎とモジュールの開発および応用例 〜 熱電発電のメカニズム、特性評価方法、モジュールの構造および製造技術、応用と実証実験 〜

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• 2017年01月16日(月) 焼結技術の基礎と応用事例 〜 焼結現象、出発原料粉、粉末形成、焼結法、SPS法、機械部品・自動車部品・電子材料・磁性材料への応用事例および問題点・改善方法 〜

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• 2017年01月16日(月) 振動・騒音の基礎と効果的な対策法および防止設計技術　〜デモ付〜 〜 騒音・振動の発生原因と探求法、騒音対策・振動対策と機械設計への応用、アクティブ制御による防音技術 〜

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• 2017年01月16日(月) ＥＭＣ対策設計技術と放射妨害波の制御技術 〜 放射電磁界の計算方法、コモンモード放射とディファレンシャルモード放射、放射妨害波のトラブルシューティング、筐体シールド技術 〜

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• 2017年01月16日(月) 自動車におけるドライバーの心理・生体計測と製品開発への応用 〜 質問紙法、筋電位、眼電位、心電位、唾液アミラーゼ、脳波を用いたドライバーの計測技術、脳波の分析と応用 〜

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• 2017年01月13日(金) 目視検査自動化のための画像処理技術の基礎と効果的な応用・事例 〜 目視検査自動化のための光学系、画像入力系技術、官能検査、識別検査、計測検査、欠陥検査の自動化例 〜

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• 2017年01月13日(金) 設計部門の「見える化」による生産性および業務品質向上方法とそのポイント　〜演習付〜 〜 設計部門の「業務の問題点」の改善方法、業務改革の３ステップ「見える化」「最小化」「標準化」 〜

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• 2017年01月13日(金) ドローン・UAVの要素技術・飛行制御および最新応用事例 〜 ドローンのセンサ・アクチュエータ・制御技術、非GPS下におけるSLAMを活用した飛行制御技術、応用事例 〜

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• 2017年01月12日(木) ＩｏＴシステム設計と構築のポイント・事例　〜実習付〜 〜 IoTシステムの全体設計、制御システムの設計と構築、IoTの設計事例 〜

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• 2017年01月12日(木) ＣＡＥによるＦＥＭ解析とその実践ノウハウ 〜 ＦＥＭ解析がうまくいかない理由、モデル化、ＦＥＭ解析で注意すべき問題と対策 〜

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• 2017年01月11日(水) 要求仕様書レビューによる品質確保・不具合未然防止とそのポイント 〜 要求品質の差異とその影響の事例、要求仕様書DR技術の要点、想定外事項・品質問題発生の防止策 〜

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• 2017年01月11日(水) ChainerによるDeep Learningプログラミング基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonの基礎学習、単純パーセプトロン、畳み込みニューラルネット（CNN）の実装、画風変換の応用例 〜

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• 2017年01月10日(火) ビッグデータのデータマイニングと知識処理技術への応用 〜 集合知分析技術、ビッグデータの分類・学習・特徴抽出・推薦基盤技術、パーソライゼーションへの応用 〜

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• 2017年01月10日(火) 設計製図の世界標準「幾何公差」の基礎修得講座　〜演習付〜 〜 幾何公差およびデータムの図示方法、形状公差、位置公差、姿勢公差、演習による理解度の促進 〜

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• 2017年01月06日(金) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、Ｗｅｂマイニング、画像処理、深層学習への応用 〜

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• 2016年12月26日(月) 最適ファンの選定・設計手法と騒音対策および開発事例 〜 省エネ・小型・静音化を実現する適正選定法、一般書に載っていない空力設計手法のノウハウ 〜

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• 2016年12月22日(木) PMモータの基礎と電磁気設計のポイント 〜 PMモータの構造、モデリング、可変速パラメータ設計、鉄損解析と実機比較 〜

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• 2016年12月21日(水) 電気接点・リレーの基礎と最適な選定法およびトラブル対策のポイント 〜 接触現象の基礎、電気接点材料とその特性、スライディングコンタクト、リレー選定のポイントとトラブル対策、メンテナンス 〜

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• 2016年12月21日(水) 時間-デジタル変換回路(ＴＤＣ：Time-to-Digital　Converter)の基礎と設計方法および効果的な使い方 〜 ＡＤＰＬＬ(All-Digital PLL)回路、時間領域ＡＤＣ、 時間差増幅回路への応用、ＦＰＧＡで実現したＴＤＣの例と分解能向上 〜

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• 2016年12月21日(水) トライボロジーの基礎と潤滑油・グリースの特性および最適な選定法・潤滑管理技術 〜 機械の観点から学ぶ潤滑剤の基礎と省エネルギー化の実現 〜

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• 2016年12月20日(火) 物理モデルによる設備・機器の故障診断手法と余寿命予測および原因推定への活かし方 〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 検査・診断技術とModelica言語を用いたモデル化とその設備診断・余寿命予測　〜

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• 2016年12月20日(火) 電子機器におけるノイズ対策の基礎とそのノウハウ 〜　電磁波ノイズ漏洩のメカニズム、EMC試験規格の概要と対応方法、シールド設計のポイント　〜

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• 2016年12月20日(火) インバータ・コンバータ制御の基礎と高効率化技術および高調波対策 〜 基礎と実験の隙間を埋める！変調技術、主回路設計技術、ノイズ対策技術、マルチレベルコンバータ、マトリックスコンバータなどの高効率化技術 〜

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• 2016年12月19日(月) 設計に活かすためのCAEによる構造解析の基礎修得講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 有限要素法応力解析と材料力学の対比、解析結果妥当性チェックとそのコツ 〜

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• 2016年12月19日(月) キャビテーション発生・消滅のメカニズムと 最適な低減・信頼性向上策 〜　キャビテーションが水力機械・機器に及ぼす影響、消滅メカニズムと発生予測および適切で有効な低減策 〜

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• 2016年12月16日(金) 強度設計に活かす衝撃工学の基礎と衝撃試験法とその事例　〜個別相談付〜 〜 応力波伝播、衝撃応力評価法と衝撃試験法、ホプキンソン棒法、高速ビデオカメラの活用法、質疑・個別相談による衝撃問題対策 〜

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• 2016年12月15日(木) 機械設計の基礎と手戻り防止およびミス・トラブルの改善・例 〜 手戻り防止の観点から調査・チェックポイントの把握、設計段階における共通の手戻り防止策と設計手順　〜

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• 2016年12月15日(木) ディジタルPID制御の基礎と実践ポイント〜1人１台ＰＣ実習付・ソフト付　〜 〜　ラプラス変換と各要素の伝達関数表現、2自由度PID制御、実装上の留意点　 〜

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• 2016年12月14日(水) 自動車操縦安定性の基礎と運転フィーリングへの応用 〜 タイヤの力学、車両諸元と車両応答特性の関係、フィーリングと物理特性の関係 〜

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• 2016年12月14日(水) すべり軸受の基礎と最適な設計法 および振動・損傷対策と高性能化技術 〜 すべり軸受における自励振動、高温、損傷対策とハウジング設計およびボルトの締め付け方法 〜

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• 2016年12月13日(火) 機械・構造物の経年劣化とその対策および余寿命評価 〜 金属材料の選定と調達トラブル防止、経年劣化による事故防止を考慮した構造設計・組立の考え方、寿命予測 〜

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• 2016年12月13日(火) 「ミックスド・シグナル・システム」とその重要ポイントとなるＡＤ/ＤＡ変換回路の最適設計技術　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 アナログ・ディジタル混在回路、ノイズ性能の見極め方、差動回路技術の活用、ハードウェア化〜

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• 2016年12月12日(月) アンテナ設計の基礎と小形化への活用ポイント 〜 電磁気の復習、アンテナ設計の必要条件と小形化のポイント、電磁界解析法と解析事例 〜

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• 2016年12月12日(月) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践ポイントおよび事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習の各手法とその特徴、データ分析の注意点、欠損値への対処法、問題のモデル化技術、機械学習の実践技術とそのポイント〜

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