セミナー検索結果：630件

• 2018年03月05日(月) カルマンフィルタの基礎とシステム状態推定への応用・例 〜 個別相談付 〜 〜 カルマンフィルタの基礎、フィルタリング、ランダムウオークの推定、ＭＡＴLＡＢプログラム、システム推定への応用と例　〜

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• 2018年03月02日(金) 感性の見える化・定量化のためのデータ解析と製品開発への活用法およびその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 感性工学の概要、効果的なインタビュー調査、因子分析とパス解析の製品開発の活用法、自動車における事例 〜

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• 2018年02月28日(水) ＡＩクラウド Watsonの基礎とその効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 コグニティブ・コンピューティングとAPIサービス、Watsonと機械学習、画像認識、チャットボット、回帰予測の開発 〜

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• 2018年02月22日(木) 異常検知・故障予知の基礎と機械学習を用いたデータ解析の応用事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 異常検知の手順、Rによる異常検知と代表的モデル、目的に応じたアプローチ選択法、応用事例 〜

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• 2018年02月20日(火) インテリジェントセンサとIoTセンサデータの産業応用 〜 IoT社会におけるビッグデータ処理と駆動させるインテリジェントセンサ技術、IoTシステムの成功例 〜

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• 2018年02月16日(金) 有限要素法の基礎と強度設計への効果的応用 〜デモ付 〜 〜 材料力学の基礎、構造解析ツールと活用例、構造解析ツールによる数値パラメータ・評価パラメータ設定の活用法 〜

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• 2018年02月15日(木) ディープラーニングと生体ビッグデータを活用した医療・創薬技術とその応用 〜 人工知能と分類機械学習の統合による疾患の薬剤標的分子探索、バーチャルスクリーニングに対する人工知能の応用 〜

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• 2018年02月14日(水) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2018年02月05日(月) 量子アニーリングの基礎と実装・適用事例 〜　量子アニーリングマシンの適用事例・今後の発展と最新類似技術　〜

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• 2018年01月31日(水) ワイブル解析による信頼性データ解析の基礎とIoTへの活用　〜 演習付 〜 〜 信頼性工学と未然防止、信頼性の定量化、ワイブル解析、信頼性データ解析、IoTへの活用 〜

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• 2018年01月29日(月) ディープラーニングチップ実装技術とそのアプリケーション応用　〜演習付〜 〜 ディープラーニングの基礎とチップ実装の勘所、サーバ用学習チップ、エッジ用高性能チップ、自動運転・自動翻訳・ゲーム・ロボット等へのチップ応用 〜

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• 2018年01月19日(金) RとKH ｃｏｄｅｒによるテキストマイニング実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Graph / Networkによるテキストデータ分析、RMｅCａｂによるテキストマイニング応用 〜

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• 2018年01月18日(木) 基礎から学ぶ人工知能と機械学習：要素技術と応用および最新動向 〜 深層学習、予測モデル学習、サポートベクトルマシン、ニューラルネットワーク、応用領域と最新事例 〜

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• 2018年01月12日(金) 生体センシング技術と生体情報の製品への活用およびそのポイント 〜 生体信号の測定と解析、モーションキャプチャによる動作測定、製品の使用感評価への応用 〜

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• 2018年01月10日(水) 基礎から学ぶディープラーニングと活用のポイント 〜 ディープラーニングの基礎と位置づけ、手書き数字認識・音声認識への応用と実例、システム構築とポイント 〜

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• 2017年12月22日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・予測システムへの応用 〜 センサデータからの知識・パターン発見による実データ・現場データの活かし方 〜

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• 2017年12月18日(月) 統合化ＢＯＭの構築と効果的な活用のポイント 〜 IoT時代のものつくりプラットフォームと統合化BOMソリューション 〜

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• 2017年12月14日(木) 機械学習技術の基礎と計測制御システムへの応用および実装のポイント　[大阪開催] 〜 機械学習技術と最新動向、計測・制御の高性能化や異常検出への活用法、学習アルゴリズムの選定ポイント、公開ライブラリの有効活用と実装技法 〜

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• 2017年12月12日(火) 機械学習のための推定・分類手法と最適な活用事例　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 基礎から機械学習を正しく理解するためのパラメータ推定（ベイズ推定・最尤推定）、分類・回帰、最急降下法、活用事例、Rによる実習 〜

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• 2017年12月11日(月) Caffe２によるディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 初学者のためのディープラーニングの基礎、Ｃａｆｆｅ２の構造、Ｐｙｔｈｏｎと数値計算、ｉＯＳ／Ａｎｄｒｏｉｄでの動作 〜

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• 2017年12月06日(水) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、画像処理、深層学習応用 〜

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• 2017年12月06日(水) 音声認識技術の基礎と実環境応用およびディープラーニング活用　〜デモ付〜 〜 自動音声認識技術と応用事例、音声の音響的分析とそのモデル化、機械学習・深層学習の活用、話者認識とダイアライゼーション、雑音・残音除去技術 〜

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• 2017年12月04日(月) サポートベクトルマシンの基礎とパラメータチューニングのポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント 〜

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• 2017年11月30日(木) 機械の動作を高精度に予測する新型ＡＩ（ＤＢＴ）技術とその応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械制御発のＡＩプログラム、世界最速の学習スピード、逐次学習（オンライン学習） 〜

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• 2017年11月28日(火) 実験計画法と解析手法（回帰・ワイブル・信頼性）の基礎と効果的な活用法　〜個別相談付　〜 　〜　統計解析の基礎、分散分析、実験に適用する直交表、回帰式の求め方とポイント　〜

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• 2017年11月27日(月) ３次元計測技術の効果的な活用とドローン（UAV）への応用 〜 一般施設、工場向けの３Ｄ計測の活用・ＢＩＭへの展開、ドローン（ＵＡＶ）によるインフラ調査、ｉ-Construction 、ＣＩＭへの活用　〜

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• 2017年11月24日(金) TDAとテンソル分解に基づく最新ディープラーニング技術と時系列データ・グラフデータ解析への応用 〜 TDA（位相データ解析）と深層学習による時系列データ解析、テンソル分解によるグラフデータ解析 〜

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• 2017年11月21日(火) スパースモデリングの基礎と実践のポイント　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークと特徴量選択、L1ノルムと利用方法、圧縮センシング、辞書学習の実践法 〜

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• 2017年11月15日(水) 製造業におけるIoT・人工知能（AI）の効果的な使い方とその応用 〜　IoT・人工知能（AI）に必要となる組織体制と現場での適用戦略、歩留まり向上、品質改善、予兆保守への活かし方 〜

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• 2017年11月15日(水) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 〜

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• 2017年11月10日(金) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2017年11月06日(月) IoTによるスマート工場の構築技術とその応用およびポイント　〜演習付〜 〜 IoTの技術要素、標準化の動向、IoTによる製造現場改善とそのポイント、デジタルツインによるCPSの実現 〜

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• 2017年11月02日(木) 強化学習の基礎と最新技術・応用例 〜 強化学習の基礎、価値関数法、方策探査法、うまく学習させるコツ、DQN、階層強化学習、逆強化学習 〜

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• 2017年10月31日(火) Watsonによるチャットボット開発とその活用ポイント　〜 1人1台ＰＣ実習付 〜 〜 Watson Conversation APIを用いたチャットボットの基本的な開発法とLINEとの連携 〜

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• 2017年10月30日(月) 実習で学ぶPythonの基礎マスター講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Pythonプログラムの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリ 〜

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• 2017年10月27日(金) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 〜

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• 2017年10月24日(火) センサデータ解析を活用した故障予知・異常検知と事例および留意点　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜データ分析のトレンドと事例、予兆検知のデータ分析プロセス、モデル作成・評価の実践 〜

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• 2017年10月19日(木) 流体力学の基礎と数値シミュレーションによる損失予測および低減への応用 〜１人１台PC実習付 〜 〜 流体力による抵抗・負荷とその理解、Flowsquareを用いた数値解析、流体抵抗・損失予測の基礎 〜

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• 2017年10月13日(金) Chainer（Ver.２）によるディープラーニングの実装方法とそのポイント 〜 最急降下法と誤差逆伝播法、Chainerの基本プログラム、Ｔｒａｉｎｅｒ、ＲＮＮとＬＳＴＭ、ChainerでのGPU利用・CuPy 〜

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• 2017年10月11日(水) パターン認識技術と自動運転技術への応用・例　 〜 自動運転技術に関わる識別・認識・検出・推定への応用、人工知能とニューラルネットワーク、画像処理・認識技術、深層学習への発展 〜

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