セミナー検索結果：730件

• 2018年05月14日(月) 粒子フィルタの基礎と応用事例 〜 状態空間モデル、一般状態空間モデルと粒子フィルタのアルゴリズム、時系列解析および派生手法　〜

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• 2018年05月16日(水) トポロジカルデータ解析（ＴＤＡ）の基礎とその活用事例 〜 ＴＤＡの基礎とパーシステント図の読み取り方および応用 〜

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• 2018年05月31日(木) 心理計測の基礎と製品開発への応用 〜 知覚行動、心拍と脈拍、脳機能による心理計測とその具体的事例　〜

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• 2018年04月04日(水) ディープラーニングと生体ビッグデータを活用した医療・創薬技術とその応用 〜 人工知能と分類機械学習の統合による疾患の薬剤標的分子探索、バーチャルスクリーニングに対する人工知能の応用 〜

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• 2018年06月22日(金) 圧縮センシングの基礎と応用・最新技術 〜 スパース信号処理、圧縮センシングのアルゴリズムと応用および将来展望 〜

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• 2018年04月23日(月) 機械学習の基礎と集団学習／アンサンブル学習（バギング・ブースティング・ランダムフォレスト）およびPythonによる推定・予測の実習講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 データ前処理手法、線形重回帰・ＳＶＭ・決定木のアルゴリズムと応用事例、アンサンブル学習の活用法、Pythonによる実習 〜

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• 2018年06月06日(水) Tensorflowによるディープラーニング技術と解析精度向上手法 〜 CNN MNIST分類器、CNN CIFAR-10分類器の構築、データフロー解析とデバッキング、解析精度向上手法とポイント 〜

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• 2018年06月08日(金) 機械学習・パターン認識の基礎と画像認識の応用・例 〜 回帰分析、主成分分析、線形・非線形SVM、Deep Learning、CNNとその発展版、検出・認識技術への具体的応用例 〜

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• 2018年05月14日(月) Kerasを用いた深層学習の基礎とデータ処理への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonと深層学習の基礎、Kerasによるカラー画像分類、テキストデータ処理への応用、Kｅｒａｓによる深層学習と機械学習の融合 〜

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• 2018年04月12日(木) Chainerによるディープラーニングのプログラミング実装法の基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 最急降下法と誤差逆伝播法、Chainer基本オブジェクト、feed forwardニューラルネットワーク／CNN／RNNの概要とプログラミング実習 〜

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• 2018年05月15日(火) ＩｏＴに対応した製造ラインの故障予知技術とその応用 〜 製造現場のＩｏＴ化とレイヤー、必要となるセンシング技術、装置の構成要素の見える化、故障予知を支援する技術 〜

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• 2018年03月27日(火) 効率的な信頼性加速試験と寿命予測への活かし方実践講座 〜　加速試験の種類、進め方とそのポイント、加速係数、解析手法、設計、寿命予測に活かす信頼性確保技術 〜

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• 2018年03月26日(月) 基礎から学ぶPythonによるデータ分析と機械学習　〜１人１台PC実習付〜 〜 パッケージの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit．learnによる機械学習 〜

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• 2018年03月22日(木) 深層学習・機械学習による画像処理・認識技術とその応用　〜デモ付〜 〜 画像処理・認識の現状と課題、深層学習・機械学習に基づく画像処理・画像認識技術、機械学習の企業での利用方法 〜

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• 2018年03月19日(月) 機械学習(MT法)と信号処理による異常検出技術の基礎と故障未然防止法　〜 信号解析ソフトウェア付 〜 〜 機械学習(MT法)を理解するための統計学、フィルタ処理技術、MT法を使った異常信号監視技術の原理と実践・事例 〜

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• 2018年03月14日(水) 時系列データ解析の基礎と予測モデル化手法および検知・推定への応用　〜デモ付〜 〜 時系列データの特徴と扱い方、定常・非定常モデル、機械学習による非線形予測モデル、予測精度を向上させる集団学習 〜

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• 2018年03月13日(火) モノづくりへのデータマイニングの効果的活用法とそのノウハウ　〜 デモ付 〜 〜 データマイニングとは(目的、データのグループ化・特徴・予測、解析手法の併用効果)、モノづくりの意思決定支援技術 〜

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• 2018年03月12日(月) IoT×AIによる設備監視／保全の高度化技術と異常検知への応用・例 〜 インバリアント分析による設備監視の高度化、IoTによる設備のモニタリング、AIによる蓄積されたデータの分析 〜

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• 2018年03月09日(金) ビッグデータの分析技術と応用事例および効果的活用法 〜 ビッグデータで何が変わるか・何ができるか、ビッグデータの分析技術・効果的活用法と注意点 〜

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• 2018年03月06日(火) 人工知能の制御への応用と高信頼化技術 〜 人工知能と機能安全、安全検証型適応制御、モデル予測制御への適用方法、隠れマルコフモデルを用いたアプローチ 〜

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• 2018年03月05日(月) カルマンフィルタの基礎とシステム状態推定への応用・例 〜 個別相談付 〜 〜 カルマンフィルタの基礎、フィルタリング、ランダムウオークの推定、ＭＡＴLＡＢプログラム、システム推定への応用と例　〜

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• 2018年03月02日(金) 感性の見える化・定量化のためのデータ解析と製品開発への活用法およびその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 感性工学の概要、効果的なインタビュー調査、因子分析とパス解析の製品開発の活用法、自動車における事例 〜

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• 2018年02月28日(水) ＡＩクラウド Watsonの基礎とその効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 コグニティブ・コンピューティングとAPIサービス、Watsonと機械学習、画像認識、チャットボット、回帰予測の開発 〜

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• 2018年02月22日(木) 異常検知・故障予知の基礎と機械学習を用いたデータ解析の応用事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 異常検知の手順、Rによる異常検知と代表的モデル、目的に応じたアプローチ選択法、応用事例 〜

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• 2018年02月20日(火) インテリジェントセンサとIoTセンサデータの産業応用 〜 IoT社会におけるビッグデータ処理と駆動させるインテリジェントセンサ技術、IoTシステムの成功例 〜

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• 2018年02月16日(金) 有限要素法の基礎と強度設計への効果的応用 〜デモ付 〜 〜 材料力学の基礎、構造解析ツールと活用例、構造解析ツールによる数値パラメータ・評価パラメータ設定の活用法 〜

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• 2018年02月15日(木) ディープラーニングと生体ビッグデータを活用した医療・創薬技術とその応用 〜 人工知能と分類機械学習の統合による疾患の薬剤標的分子探索、バーチャルスクリーニングに対する人工知能の応用 〜

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• 2018年02月14日(水) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2018年02月05日(月) 量子アニーリングの基礎と実装・適用事例 〜　量子アニーリングマシンの適用事例・今後の発展と最新類似技術　〜

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• 2018年01月31日(水) ワイブル解析による信頼性データ解析の基礎とIoTへの活用　〜 演習付 〜 〜 信頼性工学と未然防止、信頼性の定量化、ワイブル解析、信頼性データ解析、IoTへの活用 〜

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• 2018年01月29日(月) ディープラーニングチップ実装技術とそのアプリケーション応用　〜演習付〜 〜 ディープラーニングの基礎とチップ実装の勘所、サーバ用学習チップ、エッジ用高性能チップ、自動運転・自動翻訳・ゲーム・ロボット等へのチップ応用 〜

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• 2018年01月19日(金) RとKH ｃｏｄｅｒによるテキストマイニング実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Graph / Networkによるテキストデータ分析、RMｅCａｂによるテキストマイニング応用 〜

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• 2018年01月18日(木) 基礎から学ぶ人工知能と機械学習：要素技術と応用および最新動向 〜 深層学習、予測モデル学習、サポートベクトルマシン、ニューラルネットワーク、応用領域と最新事例 〜

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• 2018年01月12日(金) 生体センシング技術と生体情報の製品への活用およびそのポイント 〜 生体信号の測定と解析、モーションキャプチャによる動作測定、製品の使用感評価への応用 〜

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• 2018年01月10日(水) 基礎から学ぶディープラーニングと活用のポイント 〜 ディープラーニングの基礎と位置づけ、手書き数字認識・音声認識への応用と実例、システム構築とポイント 〜

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• 2017年12月22日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・予測システムへの応用 〜 センサデータからの知識・パターン発見による実データ・現場データの活かし方 〜

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• 2017年12月18日(月) 統合化ＢＯＭの構築と効果的な活用のポイント 〜 IoT時代のものつくりプラットフォームと統合化BOMソリューション 〜

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• 2017年12月14日(木) 機械学習技術の基礎と計測制御システムへの応用および実装のポイント　[大阪開催] 〜 機械学習技術と最新動向、計測・制御の高性能化や異常検出への活用法、学習アルゴリズムの選定ポイント、公開ライブラリの有効活用と実装技法 〜

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• 2017年12月12日(火) 機械学習のための推定・分類手法と最適な活用事例　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 基礎から機械学習を正しく理解するためのパラメータ推定（ベイズ推定・最尤推定）、分類・回帰、最急降下法、活用事例、Rによる実習 〜

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• 2017年12月11日(月) Caffe２によるディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 初学者のためのディープラーニングの基礎、Ｃａｆｆｅ２の構造、Ｐｙｔｈｏｎと数値計算、ｉＯＳ／Ａｎｄｒｏｉｄでの動作 〜

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