セミナー検索結果：583件

• 2016年07月22日(金) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月07日(木) ＡＩ・人工知能の要素技術と最新技術および応用・例 〜 人工知能の要素技術、機械学習と深層学習、人工知能の応用、汎用人工知能などの新しい潮流 〜

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• 2016年07月05日(火) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 テキストマイニングに必要な統計手法、KH Coderの活用法とその実習、顧客や現場の声を活用した適用事例 〜

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• 2016年06月30日(木) ベイズ統計によるデータ解析の基礎と効果的な活用法　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の構成方法と活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

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• 2016年06月27日(月) カルマンフィルタの基礎と予測・推定・雑音除去への応用　〜デモ付〜 〜 適応フィルタ、線形システムと非線形システム、ウィーナー理論、LMSアルゴリズム、RLSアルゴリズム 〜

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• 2016年06月24日(金) Deep learning（ディープラーニング）の基礎と活用事例 〜 ニューラルネットワークの基礎、CNN、畳込み層、ディープラーニングの活用事例、強化学習への応用、ディープラーニングのツール紹介 〜

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• 2016年06月22日(水) FTA・ETA手法とその効果的活用の ノウハウ習得・実践講座　〜演習付〜 〜 FTA手法、ETA手法による新製品等の潜在的故障要因および事故や故障の発生要因の効果的な摘出法、実践のためのノウハウ・事例 〜

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• 2016年06月06日(月) Pythonの基礎とデータ分析への活用法〜1人１台PC実習付〜 〜 Pythonの基礎と実習、代表的パッケージの使い方、データ可視化と多変量解析・機械学習への活用 〜

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• 2016年06月01日(水) ワイブル解析の基礎と製品の信頼性向上への応用　〜演習付〜 〜 ワイブル確率紙による分布パラメータ推定、不完全データのプロット法、再現試験による耐久目標の設定 〜

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• 2016年05月26日(木) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習の各手法とその特徴、データ分析の注意点、欠損値への対処法、問題のモデル化技術、機械学習の実践技術とそのポイント〜

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• 2016年05月23日(月) Rによるデータマイニングの基礎とその活用事例　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Rを活用したデータマイニングと統計的仮説検定、データ解析技術 〜

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• 2016年05月16日(月) 生体センシング技術と製品開発への応用 〜 体外からの診断センサの種類、基本原理、基本構造、応用、体内での測定センサと体外診断例、生体信号を活用した快適製品設計と製品の使用感評価技術 〜

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• 2016年04月07日(木) 製品開発に求められる「ディペンダビリティ (総合信頼性)」と信頼性データの解析手法および作り込み　〜演習付〜 〜 ディペンダビリティとその保証、信頼性設計・安全性設計のポイント、ワイブル解析と結果の見方 〜

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• 2016年04月01日(金) ソフトウェアの統計的分析・管理手法と品質管理・プロジェクト管理への活用　〜演習付〜 〜 外れ値のあるデータ分析方法の基本、モンテカルロシミュレーションの活用法、残存バグ数予測への活用 〜

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• 2016年03月29日(火) 時系列データ処理の基礎と将来予測への応用および実践ポイント 〜 時系列データの統計処理、モデルの表現方法と予測方法、ボックス・ジェンキンスの方法 〜

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• 2016年03月28日(月) 感性の見える化・定量的データ解析と製品開発への応用・事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 感性工学手法による開発事例、評価グリッド法によるニーズの見える化、因子分析・パス解析による感性情報の活かし方と活用事例 〜

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• 2016年03月23日(水) ディープラーニングの基礎と実装および応用例 〜 決定論的深層学習モデル、確率論的深層学習モデル、画像認識器・画像データ生成器への応用 〜

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• 2016年03月11日(金) ビッグデータと「行動観察」の複合的活用法およびそのポイント・事例　〜演習付〜 〜 顧客理解に不可欠な、行動観察の効果的活用法、 ビッグデータと行動観察の活用によるデータ収集および顧客モデリングとその事例 〜

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• 2016年02月15日(月) インバリアント分析による故障予兆検知とビッグデータの活かし方 〜 ビッグデータ分析技術の適用による監視の高度化、異常検知と異常個所絞り込みの実際、先進事例分析 〜

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• 2016年02月12日(金) Excelによる多変量解析の基礎と実践講座〜１人１台PC実習付〜 〜多変量解析の種類と選択方法 、各分析法（重回帰分析・判別分析・主成分分析・クラスター分析）による解析手法とそのポイント〜

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• 2016年02月06日(土) Rとビッグデータ連携による解析技術 （BigQuery+RMeCab）とその応用　〜デモ付〜 〜 BigQueryのクエリーと新機能のUDFを使用したクラウド上でのデータ解析、R言語と日本語形態素解析ツールMeCabによる本格的な日本語テキストの解析方法 〜

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• 2016年02月02日(火) オープンデータの基礎と効果的な活用法および事例 〜 海外におけるオープンデータの動向、日本の政府、自治体の取り組み、活用したビジネスモデル 〜

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• 2016年01月13日(水) ＢＯＭ(部品表)の戦略的な構築と効果的な活用法　〜演習付〜 〜 統合化ＢＯＭ構築の基本と「グローバル・コスト・ガバナンス」への適用、統合化機能設計のワークショップ 〜

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• 2016年01月07日(木) 機械学習（人工知能）の基礎とデータマイニングへの応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習サービスの利用とクラウドAIで学ぶデータマイニング 〜

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• 2016年01月07日(木) 問題プロジェクトの未然防止と立て直し・問題解決の実践ノウハウ 〜 問題を発生させない、早期に発見する、発生した問題を解決するプロジェクト管理法　〜

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• 2016年01月06日(水) センサデータの処理技術とその応用・例　〜デモ付〜 〜 IoT環境での実世界データ処理、機械学習・ディープラーニングに基づくパターン認識、行動・ジェスチャ認識、高度なデータマイニング技術 〜

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• 2015年12月16日(水) 次世代センサ技術の基礎とインフラモニタリングへの応用 〜インフラ維持管理を目的としたセンシング技術、画像処理技術の活用、次世代センサのビッグデータ・Senspierへの応用〜

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• 2015年11月30日(月) Deep Learning（ディープラーニング）の基礎と応用事例 〜ニューラルネットワーク、畳み込み層、Drop outとDrop connect、data augmentation、ボルツマンマシン、オートエンコーダ、ＤＢN学習、最新ツール〜

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• 2015年11月17日(火) ベイズ推定・ベイズ識別の基礎と認識・計測・最適化への応用事例　〜デモ付〜 〜確率の基礎、尤度と分布、ベイズの基礎、ベイズ非線形識別器、特徴選択法、ベイズを活用した応用事例〜

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• 2015年10月15日(木) 信頼性試験・設計の基礎と信頼性データの解析およびそのノウハウ〜演習付〜 〜信頼性をはかる尺度、信頼性を作り込む市場調査と設計、信頼性データの解析法〜

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• 2015年09月25日(金) 機械学習・パターン認識の基礎と推定・認識・検出への応用例 〜多変量解析、ベイズ定理、Deep learning、SVM、Random Forest〜

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• 2015年09月18日(金) 実験計画法の基礎・演習講座　〜1人1台PC実習付〜 〜 実験計画法の基本と統計データ解析手法、検定と推定の考え方、分析手法、実践的使用法と留意点〜

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• 2015年09月03日(木) モデル駆動開発による開発の効率化とその適用事例 〜モデリングの基礎、モデル化と再利用のポイント、車載システムへの適用事例〜

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• 2015年09月01日(火) 金融データサイエンスとテクニカル分析への応用 〜トレンド系テクニカル指標とオシレータ系テクニカル指標による具体的時間構造分析結果とその応用〜

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• 2015年07月28日(火) 統計データ解析の基礎とExcelによる実務での活かし方〜１人１台PC実習付〜 　 〜データの分析ステップと前処理、相関分析、回帰分析、時系列分析〜

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• 2015年07月15日(水) テキストマイニングの基礎および実践と活用事例　〜１人１台PC実習付〜 〜テキストマイニングの進め方、データの分析と活用、KH Coderによる実践・事例紹介〜

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• 2015年07月13日(月) ビジネス・アナリティクスの基礎とデータ分析実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜データ活用のトレンド、ビジネスで利活用できるデータとその収集、集計分析や多変量解析による演習〜

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• 2015年07月07日(火) データからの異常検知技術とその応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜異常検知の活用例、標準偏差、統計モデルを使った異常検知、ビジネス応用事例〜

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• 2015年07月03日(金) 新しい推定法（ＭＴシステム）の基礎とその活用・実践講座〜1人1台ＰＣ実習・ソフト付〜 〜製造部門における品質管理、生産計画管理、データ解析、販売受注予測等への活用法とそのポイント〜

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• 2015年07月02日(木) ディープラーニングの基礎と活用のポイントおよび人工知能の最新技術 〜決定論的・確率論的深層学習モデル、深層学習の実装、強化学習の理論とアルゴリズム〜

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