セミナー検索結果：583件

• 2017年09月12日(火) 時系列データ解析・モデル化の基礎と機械学習を活かした予測・検知・推定への応用　〜デモ付〜 　〜 時系列データと特徴と分類、定常モデル・非定常モデル、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

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• 2017年09月08日(金) 価値を引き出す情報可視化技術の基礎とデータマイニングの応用 〜 情報可視化のプロセス、多次元データ、木構造、ネットワークの可視化、可視化ツールによるデータ分析 〜

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• 2017年08月25日(金) 基礎から学ぶ人工知能の開発法と実装例 〜 人工知能の基礎と実装例（認識系、推論系、探索系、制御系）、人工知能開発の企画、デバッグ、評価 〜

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• 2017年08月24日(木) 異常検知・故障予知の基礎と機械学習・データ解析の活用法　〜１人１台PC実習付〜 〜 異常検知の手順、Rによるデータ分析、異常検知の実現方法、設備・機械における応用事例 〜

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• 2017年08月22日(火) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2017年08月18日(金) ソフトウェア開発における品質・納期・コスト目標を達成するための統計的管理手法と活用の勘所　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 データ分析に基づくプロジェクト管理、品質マネジメントの実践、統計的手法の効果的な活用法とそのポイント 〜

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• 2017年08月09日(水) ウェアラブルセンシング・小型センサ技術の基礎とアプリケーション開発への応用 〜 センシング対象と要求ニーズ、小型センサによるセンシング手法、通信・ネットワーク、アプリケーション・応用事例 〜

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• 2017年08月07日(月) 信頼性・安全性を確保するための加速試験の基礎およびデータ解析手法とその実際 〜 信頼性の概要と特徴、信頼性データの解析、加速試験の概要と役割、国際標準化と実施上のポイントおよび活用、加速試験の進め方の実際・注意点 〜

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• 2017年08月07日(月) 初学者のためのPythonによるデータ分析の基礎講座 　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonの基本的な文法と実行、パッケージの使い方とデータの可視化、行列と多変量解析、機械学習への応用 〜

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• 2017年08月04日(金) ＩｏＴ・ＡＩ特許における最新技術と技術活用事例 〜 特許調査の基礎事項、ものづくり特許との違い、ＩｏＴ・ＡＩ特許の製品開発への活かし方、関連技術の知財動向・事例 〜

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• 2017年07月31日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークの理論と実装、TensorFlow、Kerasのライブラリの活用 〜

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• 2017年07月28日(金) 有限要素法による電磁界解析技術の基礎とその分析方法 ーモータの電磁界解析の勘どころと評価方法ー 〜 電磁界有限要素解析の基礎、モータの電磁界解析の勘どころ、解析結果の妥当性評価と分析法 〜

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• 2017年07月27日(木) 基礎から学ぶカルマンフィルタとRによるデータ処理の実習講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベース知識（線形代数・確率統計）、時系列モデル、ベイズ推定、定常カルマンフィルタ、拡張カルマンフィルタ、FKFパッケージの利用 〜

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• 2017年07月18日(火) 代表的・実用的な機械学習の基礎と応用・例 〜 初学者にも分かる機械学習、アルゴリズムの理論と使い方、代表的な機械学習の設計と応用、機械学習実行環境 〜

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• 2017年07月12日(水) テキストマイニングの基礎と適用事例およびKH Coderによる実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 テキストマイニングの手順、共起性の指標、分析法の概要、適用事例、KH Coderを利用した実習 〜

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• 2017年07月03日(月) センサデータからの異常検知、異常予知への活かし方とその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例とそのポイント 〜

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• 2017年06月30日(金) 実践のためのTensorFlow講義 〜 実際に使う際のTensorFlowの機能の理解、様々なモデル（CNN、DQN、RNN）の理解と構築法 〜

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• 2017年06月29日(木) ディープラーニングの基礎と実践的な最新技術：パラメータチューニングの具体的な方法 〜 畳み込みニューラルネットワークのしくみと使いどころ、ディープラーニングの正則化技術 〜

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• 2017年06月22日(木) 言葉を理解する人工知能の最前線：自然言語処理の基礎・応用から深層学習まで 〜 情報抽出とテキストマイニング、情報分析、機械翻訳、対話システムおよび自然言語処理技術への応用 〜

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• 2017年06月20日(火) 初学者のためのPythonプログラミング基礎講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Python言語の特徴、プログラムの基礎、データ構造、例外処理・クラスとオブジェクト指向プログラミング、標準ライブラリ 〜

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• 2017年06月12日(月) 実務に応用するためのＲによるモンテカルロ法の実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最先端の最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法の活用法 〜

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• 2017年06月09日(金) フェーズフィールド法の基礎と活用のポイント 〜 フェーズフィールド法の基本モデル、応力場を考慮したモデル、デンドライト成長モデル、マルチフィールドモデル 〜

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• 2017年06月08日(木) 初めて学ぶ機械学習と画像処理・画像認識への応用　〜デモ付〜 〜 統計的機械学習の代表的な方法、進化計算法による最適化を用いた機械学習、画像認識・画像処理への実装例 〜

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• 2017年05月29日(月) 感性情報分析手法と感性データマイニングの応用 〜 ユーザの感性を探るための官能評価の基本手法、ソフトコンピューティング技術を用いた感性分析テクニック、深層学習による製品特徴の自動抽出 〜

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• 2017年05月26日(金) 実験計画法の基礎と実践講座　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 一元配置と二元配置、ラテン方格・グレコ・ラテン方格、効率的な実験のための直交配列表と直交実験法 〜

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• 2017年05月25日(木) センサデータ解析の基礎と故障予知・異常検知への活用事例　〜1人1台PC実習付〜 〜 データ解析プロセスと業務での活用、実際のセンサデータを用いた機械学習モデルの作成と評価 〜

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• 2017年05月22日(月) サポートベクターマシンの基礎と効果的な応用・事例 〜 パターン識別と機械学習、現実問題に適用するパターン識別性能の一般的な評価手順、設備異常予兆発見への応用 〜

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• 2017年05月16日(火) ドローンの基礎と人工知能技術の応用 〜 ドローンの基礎と利用例、ディープラーニングの基礎と応用例、人工知能による飛行経路作成 〜

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• 2017年05月12日(金) ＡＩ・機械学習における各種手法・技術と適用のポイント・事例　[大阪開催] 〜 各方式と特徴、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、ディープラーニング、SVM,ブースティング、トピックモデル） 〜

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• 2017年04月25日(火) Chainerによるディープラーニングプログラムの基礎と実装例 〜 最急降下法と誤差逆伝播法、Chainer 基本オブジェクトとプログラムのひな形、RNNのコード化、ChainerからのGPU利用 実装例紹介：ＮＮ・ＤＬの肝となる回帰問題の典型例 〜

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• 2017年04月24日(月) 製品の知能化・高機能化のための人工知能（ＡＩ）の基礎と最新技術 〜 ビックデータ・ＩＯＴと人工知能、ナｲーブベイズに基づくパターン認識、ディープラーニングと画像認識、強化学習とＤｅｅｐＱ 、人口知能への活かし方 〜

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• 2017年04月21日(金) ドライバ状態検知技術の基礎と生体モニタリング・画像センシングの活用事例 〜 ドライバ検知技術、生体計測の基礎、自動運転におけるヒューマンファクタ、画像センシングを活用した状態検知技術の事例 〜

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• 2017年04月14日(金) 機械学習・パターン認識の基礎と画像認識・物体認識への応用　〜デモ付〜 〜 回帰分析・多変量解析、ＳＶＭと検出・識別への応用、 ニューラルネット・Deep Learningと認識技術への応用 〜

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• 2017年03月28日(火) Pythonによる機械学習・パターン認識の基礎とディープラーニングの応用　〜1人1台PC実習付〜 〜 Ｐythonでの機械学習に必要な数値計算、サポートベクトルマシンの利用、パラメーターチューニング 〜　

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• 2017年03月10日(金) 機械学習、統計的手法に基づいた自然言語処理の基礎と応用 〜 統計的構文解析、統計的機械翻訳、テキスト処理技術、深層学習が実現した自然言語処理のブレイクスルー 〜　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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• 2017年03月06日(月) Deep Learning（ディープラーニング）の基礎と画像認識への応用・事例 〜 ニューラルネットワークの基礎、CNN、ネットワーク構造の変遷、シーンラベリングへの応用、ディープラーニングのフレームワーク 〜

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• 2017年03月02日(木) 感性の見える化・定量化とデータ解析を活かした製品開発への応用およびその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 感性工学による商品開発事例、 インタビュー調査と評価グリッド法、因子分析とポジショニング分析、パス解析とその活用、自動車の事例 〜

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• 2017年02月28日(火) カルマンフィルタの基礎とアルゴリズムおよび応用 〜 フィルタリングの基礎、ＭＡＴＬＡＢプログラムと例題、拡張カルマンフィルタ、パラメータ推定と応用例 〜

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• 2017年02月24日(金) AI・機械学習を応用した画像認識・画像理解技術とその応用 〜 画像意味理解技術、画像・映像検索技術およびその要素技術、応用事例 〜

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• 2017年02月21日(火) 時系列データ解析・モデル化の基礎と予測・検知・推定への応用　〜デモ付〜 〜 時系列データと特徴、定常モデル・非定常モデル、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

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