デジタルツインを利用した機器の故障予測および余寿命診断技術とその適用技術 ~1人1台PC実習付~

~ Modelica言語を活用した故障のモデル化構築とシミュレーションによる故障予測・余寿命診断 ~

・機器の状態をリアルタイムにモデル化し、表現する「デジタルツイン」を効果的に活用するための講座
・「デジタルツイン」技術を導入し、機器の健全性確保・長寿命化へ効果的に活用しよう!

講師の言葉

 現在、IoT、Industry4.0に関係する注目すべきキーワードとしてデジタルツイン(現実の物理世界と同じものをデジタルのサイバー世界にリアルタイムにモデル化して表現するもの)がある。デジタルツインの場合には、実際のものにセンサーを取付け、実世界でのデータをデジタルのモデルに戻して解析を行い、実世界で起きていることをモデルによるシミュレーションで再現できる。
 このためには、センサー情報をモデルに戻してモデルのパラメータを変更し、シミュレーションすることが必要となる。Modelica言語は、モデルの構築性と適用性においてデジタルツインの基盤として優れた特長を有する。
 一方、設備診断において従来から課題であった寿命予測に対してデジタルツインは非常に有効な手法と考えられるので、今後の展開が期待される。
本講習では、Modelica言語を用いて対象の機器および故障の事例をモデル化することによって、

(1)ある原因で故障した場合に生じる現象の推定
(2)実際に起きている故障からの原因の推定
(3)現状の状態で使った場合の寿命の予測

 について手法の紹介を行うとともに実際にモデルの構築とシミュレーションの演習を行う。

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年10月31日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・機器の設計者(使用時に生じる損傷を予測した機器の設計)
・メンテナンス技術者(機器に生じている現象から原因を推定、余寿命予測)
(機械、設備、製造装置の開発設計、強度研究、信頼性保証に関わる方や保守保全などメンテナンスに関わる方)
予備知識 ・Modelica言語については講習会の中で触れるので予備知識は不要です
・機器のモデル化に当たって、機器の物理的な関係式を知っておく必要があります。例えば、講習会ではモデル化の一例として回転機械を扱いますので、回転機械について予備知識があると理解の助けになると思います(知らないと受講できないわけではありません)。
修得知識 ・Modelica言語を用いたモデル化
・Modelica言語を用いることによる機器の診断および余寿命予測での有効性・有用性
プログラム

1. メンテナンスおよび設備診断
   (1). 検査対象機器
   (2). メンテナンス
      a. 劣化類型
      b. 保全方式
      c. 予防保全
      d. 状態監視保全
      e. 設備信頼性
      f. RCMとRBI
   (3). 検査・診断技術
   (4). 計測技術
      a. 各種計測技術
      b. 計測技術詳解
   (5). 信号処理・データ処理技術
      a. フィルタリングおよび補正
      b. 各種データ処理手法
      c. データ解析
        ・ウェーブレット解析
        ・サポートベクトルマシン
        ・パターンマッチング
      d. 画像処理
   (6). 評価・診断技術

2. Modelica言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用
   (1). 1DCAE
      a. 実機解析方法
      b. 1DCAEとModelica言語
   (2). Digital Twin
   (3). 物理モデルを用いるメリット
   (4). Modelica言語によるモデル作成事例および設備診断へ適用
   (5). モデルを用いた損傷予測(ジャーナル軸受で事例)
   (6). モデルを用いた損傷予測(デジタルツイン)
   (7). まとめ

3. Modelica言語によるモデル作成(演習)  
・Openmodelicaを利用した実習

キーワード デジタルツイン メンテナンス RCM RBI信号処理・データ処理 Openmodelica
タグ データ解析プラントデータ分析機械
受講料 一般 (1名):55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名):49,500円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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