～ Ｐｙｔｈｏｎパッケージを利用するプログラミングとデータ分析、記述統計の基本、推測統計の基本と応用 ～
・Ｐｙｔｈｏｎを使った効率的な統計分析の手法を実践的に習得する講座
・Ｐｙｔｈｏｎのライブラリを効果的に上手く使うためのノウハウを学び、効率的なデータ分析へ活用しよう！
※ＰＣは弊社で用意いたします
Pythonプログラミングを使った統計分析の基礎と効果的なデータ分析への応用 ～1人1台PC実習付き～
講師の言葉
データの蓄積が進むようになってきました。しかし、データを分析するスキルが無ければ、データを活用することは困難です。統計学を学ぶことで、データ分析において基礎となる理論を体系的に学習できます。手持ちのデータを効率的に集計する技術（記述統計）と、データに基づく推測や判断を下す技術（推測統計）は、分野を問わず、様々なシーンで活用できるでしょう。
Pythonは、文法がシンプルで初心者でも学習しやすい、汎用的なプログラミング言語です。さらにnumpyやpandas、scipyといった高度な数値計算を簡単に行うライブラリが存在するため、統計分析にうってつけの言語といえます。Jupyter Notebookという便利な無料ソフトを合わせて使うことで、高度な分析を簡単に実行・保存できます。
今回のセミナーでは、なるべく数式を使わずに、統計学の理論を説明します。理論をおろそかにするのではなく、Pythonによる数値シミュレーションを活用して、直感的に統計学の基礎理論を学んでいただく構成となります。また、便利なライブラリを使った効率的なデータ分析の方法も説明します。統計学の基礎理論と、Pythonデータ分析の基礎的な方法を合わせて学んでいただきます。
本セミナーは受付を終了いたしました
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Pythonによるデータ分析に興味がある方 ・数理統計学の基本を、なるべく直観的に学びたいと思っている方 ・表計算ソフトによる集計処理からの脱却を考えている方 ・ソフトウェア、データ分析、その他関連企業の方 |
| 予備知識 |
・パソコンの基本的な操作ができる ・表計算ソフトや電卓などを用いた、平均値の計算といった簡単なデータの集計を行ったことがある |
| 修得知識 |
・統計分析の基本的な考え方を理解できるようになる ・Pythonの基本文法を習得できるようになる ・Pythonと数値計算ライブラリを使った分析（集計・図示・推定・検定）ができるようになる |
| プログラム |
１．統計学とは何だろう ２．Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの基本 ３．記述統計の基本 ４．推測統計の基本 ５．推測統計の応用 |
| キーワード | 統計 Ｐｙｔｈｏｎ Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ データ分析 度数分布 ヒストグラム ばらつき 回帰分布 確率分布 正規分布 予測 |
| タグ | 統計・データ解析、データ解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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