セミナー検索結果：730件

• 2017年07月18日(火) 代表的・実用的な機械学習の基礎と応用・例 〜 初学者にも分かる機械学習、アルゴリズムの理論と使い方、代表的な機械学習の設計と応用、機械学習実行環境 〜

  詳細はこちら

• 2017年07月12日(水) テキストマイニングの基礎と適用事例およびKH Coderによる実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 テキストマイニングの手順、共起性の指標、分析法の概要、適用事例、KH Coderを利用した実習 〜

  詳細はこちら

• 2017年07月03日(月) センサデータからの異常検知、異常予知への活かし方とその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例とそのポイント 〜

  詳細はこちら

• 2017年06月30日(金) 実践のためのTensorFlow講義 〜 実際に使う際のTensorFlowの機能の理解、様々なモデル（CNN、DQN、RNN）の理解と構築法 〜

  詳細はこちら

• 2017年06月29日(木) ディープラーニングの基礎と実践的な最新技術：パラメータチューニングの具体的な方法 〜 畳み込みニューラルネットワークのしくみと使いどころ、ディープラーニングの正則化技術 〜

  詳細はこちら

• 2017年06月22日(木) 言葉を理解する人工知能の最前線：自然言語処理の基礎・応用から深層学習まで 〜 情報抽出とテキストマイニング、情報分析、機械翻訳、対話システムおよび自然言語処理技術への応用 〜

  詳細はこちら

• 2017年06月20日(火) 初学者のためのPythonプログラミング基礎講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Python言語の特徴、プログラムの基礎、データ構造、例外処理・クラスとオブジェクト指向プログラミング、標準ライブラリ 〜

  詳細はこちら

• 2017年06月12日(月) 実務に応用するためのＲによるモンテカルロ法の実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最先端の最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法の活用法 〜

  詳細はこちら

• 2017年06月09日(金) フェーズフィールド法の基礎と活用のポイント 〜 フェーズフィールド法の基本モデル、応力場を考慮したモデル、デンドライト成長モデル、マルチフィールドモデル 〜

  詳細はこちら

• 2017年06月08日(木) 初めて学ぶ機械学習と画像処理・画像認識への応用　〜デモ付〜 〜 統計的機械学習の代表的な方法、進化計算法による最適化を用いた機械学習、画像認識・画像処理への実装例 〜

  詳細はこちら

• 2017年05月29日(月) 感性情報分析手法と感性データマイニングの応用 〜 ユーザの感性を探るための官能評価の基本手法、ソフトコンピューティング技術を用いた感性分析テクニック、深層学習による製品特徴の自動抽出 〜

  詳細はこちら

• 2017年05月26日(金) 実験計画法の基礎と実践講座　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 一元配置と二元配置、ラテン方格・グレコ・ラテン方格、効率的な実験のための直交配列表と直交実験法 〜

  詳細はこちら

• 2017年05月25日(木) センサデータ解析の基礎と故障予知・異常検知への活用事例　〜1人1台PC実習付〜 〜 データ解析プロセスと業務での活用、実際のセンサデータを用いた機械学習モデルの作成と評価 〜

  詳細はこちら

• 2017年05月22日(月) サポートベクターマシンの基礎と効果的な応用・事例 〜 パターン識別と機械学習、現実問題に適用するパターン識別性能の一般的な評価手順、設備異常予兆発見への応用 〜

  詳細はこちら

• 2017年05月16日(火) ドローンの基礎と人工知能技術の応用 〜 ドローンの基礎と利用例、ディープラーニングの基礎と応用例、人工知能による飛行経路作成 〜

  詳細はこちら

• 2017年05月12日(金) ＡＩ・機械学習における各種手法・技術と適用のポイント・事例　[大阪開催] 〜 各方式と特徴、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、ディープラーニング、SVM,ブースティング、トピックモデル） 〜

  詳細はこちら

• 2017年04月25日(火) Chainerによるディープラーニングプログラムの基礎と実装例 〜 最急降下法と誤差逆伝播法、Chainer 基本オブジェクトとプログラムのひな形、RNNのコード化、ChainerからのGPU利用 実装例紹介：ＮＮ・ＤＬの肝となる回帰問題の典型例 〜

  詳細はこちら

• 2017年04月24日(月) 製品の知能化・高機能化のための人工知能（ＡＩ）の基礎と最新技術 〜 ビックデータ・ＩＯＴと人工知能、ナｲーブベイズに基づくパターン認識、ディープラーニングと画像認識、強化学習とＤｅｅｐＱ 、人口知能への活かし方 〜

  詳細はこちら

• 2017年04月21日(金) ドライバ状態検知技術の基礎と生体モニタリング・画像センシングの活用事例 〜 ドライバ検知技術、生体計測の基礎、自動運転におけるヒューマンファクタ、画像センシングを活用した状態検知技術の事例 〜

  詳細はこちら

• 2017年04月14日(金) 機械学習・パターン認識の基礎と画像認識・物体認識への応用　〜デモ付〜 〜 回帰分析・多変量解析、ＳＶＭと検出・識別への応用、 ニューラルネット・Deep Learningと認識技術への応用 〜

  詳細はこちら

• 2017年03月28日(火) Pythonによる機械学習・パターン認識の基礎とディープラーニングの応用　〜1人1台PC実習付〜 〜 Ｐythonでの機械学習に必要な数値計算、サポートベクトルマシンの利用、パラメーターチューニング 〜　

  詳細はこちら

• 2017年03月10日(金) 機械学習、統計的手法に基づいた自然言語処理の基礎と応用 〜 統計的構文解析、統計的機械翻訳、テキスト処理技術、深層学習が実現した自然言語処理のブレイクスルー 〜　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

  詳細はこちら

• 2017年03月06日(月) Deep Learning（ディープラーニング）の基礎と画像認識への応用・事例 〜 ニューラルネットワークの基礎、CNN、ネットワーク構造の変遷、シーンラベリングへの応用、ディープラーニングのフレームワーク 〜

  詳細はこちら

• 2017年03月02日(木) 感性の見える化・定量化とデータ解析を活かした製品開発への応用およびその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 感性工学による商品開発事例、 インタビュー調査と評価グリッド法、因子分析とポジショニング分析、パス解析とその活用、自動車の事例 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月28日(火) カルマンフィルタの基礎とアルゴリズムおよび応用 〜 フィルタリングの基礎、ＭＡＴＬＡＢプログラムと例題、拡張カルマンフィルタ、パラメータ推定と応用例 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月24日(金) AI・機械学習を応用した画像認識・画像理解技術とその応用 〜 画像意味理解技術、画像・映像検索技術およびその要素技術、応用事例 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月21日(火) 時系列データ解析・モデル化の基礎と予測・検知・推定への応用　〜デモ付〜 〜 時系列データと特徴、定常モデル・非定常モデル、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月20日(月) サポートベクトルマシンの基礎：モデル選択（パラメータチューニング）のポイント　〜１人１台PC実習付〜 〜 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月16日(木) 人工知能と機械学習の最新技術およびその応用 〜 人工知能の要素技術、機械学習と深層学習、人工知能の応用領域と最新事例 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月10日(金) ディープラーニングおよび「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月09日(木) 信頼性データ解析の基礎とワイブル解析の効果的な活用法　〜演習付〜 〜 代表的な寿命分布とその特徴、プロットが直線にならない場合の対応、偶発故障データの数値解析 〜　　

  詳細はこちら

• 2017年02月02日(木) IoT時代の「ものつくりプラットフォーム」を実現する統合化BOMの構築法 〜 第４次産業革命と「統合化BOM」、BOM（部品表）と「統合化BOM」、その構築法とIoTをふまえた導入効果を高めるポイント 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月31日(火) ベイズ統計の基礎とデータ解析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ予測分布の構成方法と活用法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ決定理論に基いた合理的な判断やリスク評価の方法 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月25日(水) 強化学習の基礎と応用事例　〜デモ付〜 〜 教師あり学習と教師なし学習、強化学習の仕組みと応用例、強化学習アルゴリズム、Deep Learningを利用した強化学習とそのポイント 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月12日(木) ＩｏＴシステム設計と構築のポイント・事例　〜実習付〜 〜 IoTシステムの全体設計、制御システムの設計と構築、IoTの設計事例 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月11日(水) ChainerによるDeep Learningプログラミング基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonの基礎学習、単純パーセプトロン、畳み込みニューラルネット（CNN）の実装、画風変換の応用例 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月10日(火) ビッグデータのデータマイニングと知識処理技術への応用 〜 集合知分析技術、ビッグデータの分類・学習・特徴抽出・推薦基盤技術、パーソライゼーションへの応用 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月06日(金) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、Ｗｅｂマイニング、画像処理、深層学習への応用 〜

  詳細はこちら

• 2016年12月21日(水) データ分析・可視化を使った仮説検証と効果的な問題解決のための実践ノウハウ　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 仮説構築のためのニーズ可視化、仮説検証のためのデータ分析、回帰分析、因果推論 〜

  詳細はこちら

• 2016年12月20日(火) TensorFlowによるディープラーニングプログラミングと実装のポイント　〜デモ付〜 〜 畳み込みニューラル・ネットワーク（ＣＮＮ）、再帰型ニューラル・ネットワーク（ＲＮＮ）、TensorFlowの基本的なコード記述とサンプル 〜

  詳細はこちら