〜 ビックデータ・ＩＯＴと人工知能、ナｲーブベイズに基づくパターン認識、ディープラーニングと画像認識、強化学習とＤｅｅｐＱ 、人口知能への活かし方 〜
・人工知能（ＡＩ）の基礎から導入のためのポイントを学ぶための講座
・人工知能（ＡＩ）の最新技術を先取りし、製品開発に活かそう !
製品の知能化・高機能化のための人工知能（ＡＩ）の基礎と最新技術
講師の言葉
本講座では、人工知能に関する基本的・網羅的な知識を得たい方・これから導入をお考えの方等、主として初学者を対象として、最近の人工知能（AI）技術の基本的な考え方や背景、から、パターン認識を中心とした基礎的な手法について解説します。
人工知能を学習・導入検討するにあたって、どこから始めれば良いのか？留意すべき点は何か？導入に向けた手順等についても触れ、また、発展が著しい本分野の最新動向や、各種応用の現状と可能性について、解説すると共に質疑応答を通して理解を深めます。
本講座を受講することで、ロボットやクルマをはじめとした、各種製品の知能化・高機能化に役立ちます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | 研究開発・商品開発・ ビジネススキル |
| 受講対象者 | ・人工知能の基礎知識を習得したいとお考えの方 ・最近話題の人工知能を具体的に導入検討しておられる企業の研究者・技術者の方 ・新規事業開発や製品ビジネス戦略、製品サービスの向上などのために人工知能の基礎を理解したいとお考えの企業担当者の方 ・システム・ソフト画像処理ほか関連企業の方 |
| 予備知識 | ・基礎的な（高校卒業程度の）確率、線形代数、微積分に関する知識 また、拙著『イラストで学ぶ 人工知能概論』(講談社)に一部沿って講義をしますので、事前に一読いただければより理解が深まります |
| 修得知識 | ・人工知能の基礎知識・基本的な考え方 ・なぜ人工知能が注目されているのか？その背景 ・人工知能の導入・活用にあたり知っておくべきこと、何から始めれば良いのか？ ・人工知能の様々な応用事例とその可能性・課題 ・IoTと人工知能がどうかかわってくるのか？ ・ベイズ理論の基礎が学べる |
| プログラム |
1. 人工知能の背景と現在
２.ナイーブベイズに基づくパターン認識 (スパムフィルター)
３.ディープラーニングと画像認識
４. 強化学習とDeep Q
５. 人工知能のビジネスへの活かし方 |
| キーワード | 人工知能 ディープラーニング機械学習 スパムフィルター 画像認識 Caff 強化学習 Deep Q学習 |
| タグ | 商品開発、データ解析、画像、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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