〜 集合知分析技術、ビッグデータの分類・学習・特徴抽出・推薦基盤技術、パーソライゼーションへの応用 〜
・大量の情報の中から必要な情報を見つけ出し、効果的に活用するための講座
・ビッグデータにおいて新たな知見やサービスを開発するために必須の最新技術を解説する特別セミナー！
ビッグデータのデータマイニングと知識処理技術への応用
講師の言葉
Web等から得られるユーザ（顧客）の閲覧履歴や評価値情報、SNSから得られる感想や口コミ、時間や場所情報のいわゆるビッグデータに対する、分類、学習、特徴抽出、推薦基盤技術を紹介する。
具体的には、推薦技術としては、協調型、コンテンツベース型、ハイブリッド型推薦を紹介し、分類・学習技術としては、単純ベイズ分類、k近傍法、遺伝アルゴリズム等を紹介する。これらは、ビッグデータマイニングにおいて新たな知見やサービスを目指す上で必須となるコア技術である。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・システム、ソフト、データ分析、情報処理部門の技術者、研究者 |
| 予備知識 | ・理工系出身者の方 できればunix経験（知識）のある方が理解しやすい |
| 修得知識 | ・Web等から得られるユーザ（顧客）の閲覧履歴や評価値情報、SNSから得られる感想や口コミ、時間や場所情報のいわゆるビッグデータに対する、分類、学習、特徴抽出、推薦基盤技術の知識修得 |
| プログラム |
１．集合知分析技術
２． 推薦技術
３．分析技術
４．学習技術
５．データマイニングへの応用 |
| キーワード | データマイニング 集合知 推薦 知識ベース コンテンツ ベイズ分類 フィッシャー分類 決定木 ベイジアン分類 疑似アニーリング 遺伝アルゴリズム ニューラルネットワーク ＳＶＭ |
| タグ | インターネット、クラウドコンピューティング、コンテンツ、マーケティング、シミュレーション・解析、データ解析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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