言葉を理解する人工知能の最前線:自然言語処理の基礎・応用から深層学習まで

〜 情報抽出とテキストマイニング、情報分析、機械翻訳、対話システムおよび自然言語処理技術への応用 〜

・自然言語処理の基盤技術から応用技術まで最新技術が修得できる特別講座

・自然言語処理のディープラーニングを含む先進技術と多方面にわたる産業応用を先取りし、システムやサービスの開発に活かそう! 

・人工知能の最重要技術である自然言語処理技術は、技術の深化と社会・産業との関わりの両面で期を画す大きな変革が起こっています

講師の言葉

 「自然言語」は日本語や英語のような私たちが日常使っている言葉のこと。「自然言語処理」は自然言語の機械処理、平たく言えば、言葉がわかる計算システムの実現をめざす人工知能の研究です。ウェブ、ソーシャルメディアの爆発的な普及によって自然言語処理もビッグデータ時代を迎え、基盤となる技術の深化、社会・産業との関わりの両面で期を画す大きな変革が起こっています。
 本講義では、自然言語処理の基盤技術から応用技術まで幅広い話題について解説し、自然言語処理の全体像を概観します。前半では、自然言語処理をとりまく社会環境から話を始めて、技術の基礎的な概念や手法を解説します。後半では、この分野のフロンティアについて、ディープラーニングを含む先進的な基礎研究と多方面に広がる産業応用の両面から俯瞰します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2017年06月22日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・システム、人工知能関連の技術者の方 ・自然言語処理の基礎からフロンティアまで理解したい方 ・言語ビッグデータ解析の動向に関心のある技術者、経営者の方 ・自然言語処理技術を応用した新たなビジネスを検討している技術者、経営者の方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・自然言語処理の重要概念や仕組みに関する基本的な知識 ・ディープラーニングが自然言語処理に与えるインパクトのエッセンス ・自然言語処理技術の産業応用の動向 ・自然言語処理の未解決課題と今後の展望
プログラム

1.自然言語処理概観
  (1).人工知能ブームと自然言語処理  
  (2).多方面に広がる産業応用
  (3).国の科学技術施策の動向


2.自然言語処理の基礎
  (1).言語理解は機械にとってなぜ難しいか
    a.多義性と同義性
    b.形態素・構文解析から意味・文脈理解まで
  (2).分類問題としての自然言語解析
    a.スパム検出
    b.ポジ・ネガ解析
  (3).構造予測問題としての自然言語解析
    a.辞書とコーパス
    b.形態素解析と固有表現抽出
    c.構文解析

3.自然言語処理のフロンティア
  (1).ビッグデータ出現のインパクト
  (2).大規模知識獲得
  (3).意味の分散表現
  (4).深層学習による自然言語処理
  (5).画像と言語の統合理解

4.自然言語処理の応用例と今後の展開
  (1).情報抽出とテキストマイニング
  (2).情報分析
  (3).機械翻訳
  (4).対話システム

キーワード 自然言語処理 人工知能 コーパス 形態素解析 固有表現抽出 大規模知識獲得 テキストマイニング 機械翻訳 対話システム ビッグデータ ディープラーニング AI
タグ データ解析ITサービス
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
contact us contact us
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888

営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日