Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法 〜1人1台PC実習付〜

〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、Webマイニング、画像処理、深層学習への応用 〜

基礎統計から深層学習の初歩までをPython言語を通して修得する講座

テキストマイニングや画像処理、深層学習などをPythonで実現するためのポイントを実践的に学べる特別セミナー! 

*PCは、弊社でご用意いたします

講師の言葉

 本セミナーでは、データサイエンスの視点から、基礎統計から深層学習の初歩までをPython言語を通して修得することを目指します。
 具体的には、基礎的な統計処理からはじめ、機械学習の代表例である教師あり学習としての連続値を予測する回帰手法と離散値を予測する判別分析(分類)手法、評判情報などの解析例を紹介するテキストマイニング手法、ページランクに代表されるWeb上のリンク情報に基づくリンク解析手法、SNS上に横溢する画像に対する画像処理例と、画像分類に対する深層学習事例を紹介するセミナーとなっています。

セミナー詳細

開催日時
  • 2017年01月06日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・データサイエンスを扱っている方、もしくは研究している方 ・データサイエンスで必要なデータ解析技術をPythonを通して理解したい方 ・データ分析、システム、画像処理関連企業の技術者の方
予備知識 ・Pythonの利用では、リストや1次元、多次元の配列的なデータ表現方法が頻繁に出てきます。またPythonでの関数が多数出てきます。そこで、少なくとも初心者向けのPythonのプログラミングにある程度なれているか、本セミナーを境として、Pythonをどんどん勉強したい、という意思があることが重要です
修得知識 ・プログラムに列挙している内容に関して、Pythonでどのように記述し、どのようにすると結果が得られるか、という基本的な流れ
プログラム

1.Pythonの基礎
  (1).Pythonの基礎知識
  (2).Pythonによる1変数と2変数の基礎統計量計算
  (3).Pythonでの統計量のプロット法

2.Python言語による回帰分析手法
  (1).単回帰(説明変数が1変数)と重回帰(説明変数が2種類以上)
  (2).ロジスティック回帰、非線形回帰
  (3).各種事例による回帰モデルと予測事例

3.Pythonによる判別分析手法
  (1).代表的な統計的機械学習手法
  (2).スパムメール判定事例
  (3).多値分類(判別)事例

4.Pythonによるテキストマイニング手法
  (1).テキスト(日本語・英語)から文書ベクトル生成
  (2).主成分分析を利用した概念検索手法事例(類似検索)
  (3).テキストからのトピック抽出事例
  (4).テキストからの感情分析事例

5.PythonによるWebマイニング手法
  (1).Webサイトのランキング手法
  (2).GoogleのPageRankとHITS法

6.Pythonによるその他のデータ分析応用例
  (1).画像処理例
  (2).深層学習適用事例

キーワード Python 回帰分析 判別分析 テキストマイニング Webマイニング 画像処理 深層学習
タグ 統計・データ解析シミュレーション・解析データ解析画像ITサービス
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
contact us contact us
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888

営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日