セミナー検索結果：730件

• 2017年12月06日(水) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、画像処理、深層学習応用 〜

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• 2017年12月06日(水) 音声認識技術の基礎と実環境応用およびディープラーニング活用　〜デモ付〜 〜 自動音声認識技術と応用事例、音声の音響的分析とそのモデル化、機械学習・深層学習の活用、話者認識とダイアライゼーション、雑音・残音除去技術 〜

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• 2017年12月04日(月) サポートベクトルマシンの基礎とパラメータチューニングのポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント 〜

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• 2017年11月30日(木) 機械の動作を高精度に予測する新型ＡＩ（ＤＢＴ）技術とその応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械制御発のＡＩプログラム、世界最速の学習スピード、逐次学習（オンライン学習） 〜

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• 2017年11月28日(火) 実験計画法と解析手法（回帰・ワイブル・信頼性）の基礎と効果的な活用法　〜個別相談付　〜 　〜　統計解析の基礎、分散分析、実験に適用する直交表、回帰式の求め方とポイント　〜

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• 2017年11月27日(月) ３次元計測技術の効果的な活用とドローン（UAV）への応用 〜 一般施設、工場向けの３Ｄ計測の活用・ＢＩＭへの展開、ドローン（ＵＡＶ）によるインフラ調査、ｉ-Construction 、ＣＩＭへの活用　〜

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• 2017年11月24日(金) TDAとテンソル分解に基づく最新ディープラーニング技術と時系列データ・グラフデータ解析への応用 〜 TDA（位相データ解析）と深層学習による時系列データ解析、テンソル分解によるグラフデータ解析 〜

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• 2017年11月21日(火) スパースモデリングの基礎と実践のポイント　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークと特徴量選択、L1ノルムと利用方法、圧縮センシング、辞書学習の実践法 〜

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• 2017年11月15日(水) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 〜

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• 2017年11月15日(水) 製造業におけるIoT・人工知能（AI）の効果的な使い方とその応用 〜　IoT・人工知能（AI）に必要となる組織体制と現場での適用戦略、歩留まり向上、品質改善、予兆保守への活かし方 〜

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• 2017年11月10日(金) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2017年11月06日(月) IoTによるスマート工場の構築技術とその応用およびポイント　〜演習付〜 〜 IoTの技術要素、標準化の動向、IoTによる製造現場改善とそのポイント、デジタルツインによるCPSの実現 〜

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• 2017年11月02日(木) 強化学習の基礎と最新技術・応用例 〜 強化学習の基礎、価値関数法、方策探査法、うまく学習させるコツ、DQN、階層強化学習、逆強化学習 〜

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• 2017年10月31日(火) Watsonによるチャットボット開発とその活用ポイント　〜 1人1台ＰＣ実習付 〜 〜 Watson Conversation APIを用いたチャットボットの基本的な開発法とLINEとの連携 〜

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• 2017年10月30日(月) 実習で学ぶPythonの基礎マスター講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Pythonプログラムの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリ 〜

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• 2017年10月27日(金) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 〜

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• 2017年10月24日(火) センサデータ解析を活用した故障予知・異常検知と事例および留意点　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜データ分析のトレンドと事例、予兆検知のデータ分析プロセス、モデル作成・評価の実践 〜

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• 2017年10月19日(木) 流体力学の基礎と数値シミュレーションによる損失予測および低減への応用 〜１人１台PC実習付 〜 〜 流体力による抵抗・負荷とその理解、Flowsquareを用いた数値解析、流体抵抗・損失予測の基礎 〜

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• 2017年10月13日(金) Chainer（Ver.２）によるディープラーニングの実装方法とそのポイント 〜 最急降下法と誤差逆伝播法、Chainerの基本プログラム、Ｔｒａｉｎｅｒ、ＲＮＮとＬＳＴＭ、ChainerでのGPU利用・CuPy 〜

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• 2017年10月11日(水) パターン認識技術と自動運転技術への応用・例　 〜 自動運転技術に関わる識別・認識・検出・推定への応用、人工知能とニューラルネットワーク、画像処理・認識技術、深層学習への発展 〜

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• 2017年10月10日(火) 自然言語処理技術の基礎と応用および最新技術 〜 自然言語処理からみた人工知能・機械学習・深層学習の現状、課題と将来 〜

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• 2017年10月04日(水) 設計不具合を未然防止するためのロバスト設計手法と問題解決への活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ロバスト設計の概要と活用法、設計パラメータ、変更に起因する問題を未然防止する手法、ロバスト設計を実現する２段階設計と活用のポイント 〜

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• 2017年10月02日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークの理論と実装、TensorFlow、Kerasのライブラリの活用 〜

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• 2017年09月26日(火) Rと機械学習によるデータ分析の実践とストレス・感情分析への応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 ストレスと感情、生体信号の時系列分析、機械学習による感情の分類、ウェアラブルデバイスを用いた応用事例 〜

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• 2017年09月20日(水) 基礎から学ぶディープラーニングと「TensorFlow」および効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、TensorBoardを用いた可視化、自然言語の扱い、RNNの実装 〜

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• 2017年09月19日(火) 設計不具合を未然防止するためのロバスト設計手法と問題解決への活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ロバスト設計の概要と活用法、設計パラメータ、変更に起因する問題を未然防止する手法、ロバスト設計を実現する２段階設計と活用のポイント 〜

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• 2017年09月13日(水) 量子コンピュータの基礎と応用および構造・開発技術 〜 量子コンピュータの応用展開と各社における世界的開発競争 〜

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• 2017年09月12日(火) 時系列データ解析・モデル化の基礎と機械学習を活かした予測・検知・推定への応用　〜デモ付〜 　〜 時系列データと特徴と分類、定常モデル・非定常モデル、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

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• 2017年09月08日(金) 価値を引き出す情報可視化技術の基礎とデータマイニングの応用 〜 情報可視化のプロセス、多次元データ、木構造、ネットワークの可視化、可視化ツールによるデータ分析 〜

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• 2017年08月25日(金) 基礎から学ぶ人工知能の開発法と実装例 〜 人工知能の基礎と実装例（認識系、推論系、探索系、制御系）、人工知能開発の企画、デバッグ、評価 〜

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• 2017年08月24日(木) 異常検知・故障予知の基礎と機械学習・データ解析の活用法　〜１人１台PC実習付〜 〜 異常検知の手順、Rによるデータ分析、異常検知の実現方法、設備・機械における応用事例 〜

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• 2017年08月22日(火) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2017年08月18日(金) ソフトウェア開発における品質・納期・コスト目標を達成するための統計的管理手法と活用の勘所　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 データ分析に基づくプロジェクト管理、品質マネジメントの実践、統計的手法の効果的な活用法とそのポイント 〜

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• 2017年08月09日(水) ウェアラブルセンシング・小型センサ技術の基礎とアプリケーション開発への応用 〜 センシング対象と要求ニーズ、小型センサによるセンシング手法、通信・ネットワーク、アプリケーション・応用事例 〜

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• 2017年08月07日(月) 初学者のためのPythonによるデータ分析の基礎講座 　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonの基本的な文法と実行、パッケージの使い方とデータの可視化、行列と多変量解析、機械学習への応用 〜

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• 2017年08月07日(月) 信頼性・安全性を確保するための加速試験の基礎およびデータ解析手法とその実際 〜 信頼性の概要と特徴、信頼性データの解析、加速試験の概要と役割、国際標準化と実施上のポイントおよび活用、加速試験の進め方の実際・注意点 〜

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• 2017年08月04日(金) ＩｏＴ・ＡＩ特許における最新技術と技術活用事例 〜 特許調査の基礎事項、ものづくり特許との違い、ＩｏＴ・ＡＩ特許の製品開発への活かし方、関連技術の知財動向・事例 〜

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• 2017年07月31日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークの理論と実装、TensorFlow、Kerasのライブラリの活用 〜

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• 2017年07月28日(金) 有限要素法による電磁界解析技術の基礎とその分析方法 ーモータの電磁界解析の勘どころと評価方法ー 〜 電磁界有限要素解析の基礎、モータの電磁界解析の勘どころ、解析結果の妥当性評価と分析法 〜

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• 2017年07月27日(木) 基礎から学ぶカルマンフィルタとRによるデータ処理の実習講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベース知識（線形代数・確率統計）、時系列モデル、ベイズ推定、定常カルマンフィルタ、拡張カルマンフィルタ、FKFパッケージの利用 〜

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