初学者のためのPythonによるデータ分析の基礎講座  〜1人1台PC実習付〜

〜 Pythonの基本的な文法と実行、パッケージの使い方とデータの可視化、行列と多変量解析、機械学習への応用 〜

・大規模なデータを扱え、AI関連ソフトに必須となってきているPythonを基礎からマスターするための講座

・実習を通して初めての方でもデータ分析が出来るようになる実践特別セミナー! 

*PCは弊社でご用意いたします

講師の言葉

 Pythonは近年データ分析の分野で注目されつつあるプログラム言語です。様々な計算のためのパッケージが提供されていることもあり、特に科学技術分野で盛んに利用されています。R言語と比べてPythonでは大規模なデータを扱えるという長所があります。しかし反面、実際に分析に至るまでの設定やパッケージの使い方など、わかりづらいところもあります。

 本講義ではPythonをはじめて使う人を対象に、データ分析手法を中心とした利用方法について説明します。また。実際の演習を交えながら、自らが分析をできるようになることを目的とします。

セミナー詳細

開催日時
  • 2017年08月07日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・今後Pythonを活用したい方 ・Pythonを基礎から学びたい方 ・システム、データ分析ほか関連企業の方
予備知識 ・大学の初等数学程度の知識。エラーメッセ―ジが読める程度の英語能力 ・基本的な統計的知識などがあればさらに望ましいです
修得知識 ・自分でPythonによって基本的な分析ができるようになる
プログラム

1.Pythonの基本的な文法と実行
  (1).JupyterもしくはSpyderの使い方
  (2).データの入出力
  (3).演算、関数の使い方
  (4).Pythonによる実習

2. パッケージの使い方とデータの可視化
  (1).pip、setuptoolsなどの使い方
  (2).代表的なパッケージのインストール
  (3).matplotlibによるグラフ作成
  (4).Pythonによる実習

3.行列と多変量解析(1)
  (1).Numpy、Pandasについて
  (2).重回帰分析について
  (3).結果の評価
  (4).Pythonによる分析

4.行列と多変量解析(2)
  (1).主成分分析
  (2).クラスター分析
  (3).Pythonによる分析
  (4).その他の多変量解析

5.Scikit.learnによる機械学習への応用
  (1).scikit.learnについて
  (2).非階層型クラスター分析
  (3).決定木分析
  (4).Pythonによる分析

6.発展的な内容
  (1).サポートベクターマシン
  (2).ニューラルネットワーク
  (3).Pythonによる実習
  (4).質疑応答

キーワード Python Jupyter Spyder matplotlib データの可視化 Numpy Pandas 重回帰分析 主成分分析 クラスター分析 サポートベクターマシン ニューラルネットワーク
タグ 統計・データ解析実験計画・多変量解析データ解析ネットワーク
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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