〜データ分析のトレンドと事例、予兆検知のデータ分析プロセス、モデル作成・評価の実践 〜
- 異常検知で注目されるRパッケージ「Xgboost」など、実習を通して理解を深める講座!
- 異常検知の分析・モデル化を実務で行う際の手順と注意点から、Rによる実習まで取り入れた特別講座!
PCは弊社にて用意いたします。USBをご持参いただけますと学習用演習データを持ち帰れます。
〜データ分析のトレンドと事例、予兆検知のデータ分析プロセス、モデル作成・評価の実践 〜
PCは弊社にて用意いたします。USBをご持参いただけますと学習用演習データを持ち帰れます。
ヒト・モノからのデータ取得技術の発達、取得したデータの解析技術の普及により、多くの企業が手軽にデータを活用できる時代となってきました。
しかしながら、データを実際の業務に活用するには、乗り越えるべき「ハードル」がいくつも存在し、それらの多くは書籍・Webでは語られていないのが実情です。
本講座では、弊社の豊富な事例をベースに、センサデータを予兆検知に活用する際に注意すべき「ハードル」と、その対処法をご紹介します。さらに、実際のセンサデータを用いて機械学習モデルを作成する中で、予兆検知に必要なノウハウと注意点を、リアリティをもってご体感いただきます。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・センサデータを活用した予兆検知技術に興味があり、活用のポイントを習得したい方 ・異常検知の基本的な考え方を学びたい方 ・データを分析する際の注意点を、ハンズオンを通して習得したい方 |
予備知識 | ・特に必要ありません(Rの操作経験も不要です) |
修得知識 | ・データ分析を予兆検知に活用するためのプロセスと注意点 ・データ分析を実践するための基礎技術、分析環境への知識 ・機械学習で解決できること、できないことの境界に対する理解 |
プログラム |
1.データ解析のトレンドと活用事例
(1).データ解析のトレンド変化、最新トレンド
(2).データ解析/活用事例
〜センサデータの活用事例を中心に紹介します〜
2.データ解析プロセス
〜機械学習を活用した実際の予兆検知事例をもとに紹介します〜
(1).業務上の課題をデータ解析から解決するためのプロセス(進め方)
(2).データ解析を業務に活用するための注意点
3.データ解析ハンズオン
※Rを使用したPC実習を行います。マスキングをした実際のセンサデータを用いて機械学習モデルを作成する中で、予兆検知に必要なノウハウと注意点を、リアリティをもって学習します。
(1).データ理解
a.データプロファイリング(可視化、基礎統計量把握)
(2).データ加工
a.データクレンジング
b.フィーチャーエンジニアリング(特徴量作成)
(3).モデル作成・評価
〜強力なアルゴリズム「xgboost」を使ったモデル作成方法も紹介します〜
a.学習データ・検証データ作成
b.モデル作成
c.モデル評価
4.まとめ・質疑応答 |
キーワード | センサデータ 異常検知 故障予知 データプロファイリング フィーチャーエンジニアリング モデル作成 モデル評価 |
タグ | 生産管理、データ解析、R言語、設備 |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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