機械の動作を高精度に予測する新型ＡＩ（ＤＢＴ）技術とその応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜

〜 機械制御発のＡＩプログラム、世界最速の学習スピード、逐次学習（オンライン学習） 〜

・既存のＡＩと比較して、開発工数が少なく、軽量で、高速学習が可能な新型ＡＩ技術を先取りし、応用するための講座

・パラメータの調整がいらず、動的学習やオンライン学習が可能なＤＢＴ（Ｄｅｅｐ　Ｂｉｎａｒｙ　Ｔｒｅｅ）技術を学び、機械へ応用しよう！　

・熟練者の機微を機械学習させ、より効率の良い制御や無理のない動きを実現することができます

＊ＰＣは弊社でご用意いたします

講師の言葉

　近年の人工知能(AI)技術は急速に進歩しており、様々なAIが提案されています。
　本講習では新型のAIであるDBT(Deep Binary Tree)を紹介するとともに、Deep Learning などの既存のAIも含めた実習を行います。
　DBTは既存のAIと比較して、開発工数が少ないことが特徴であり、導入に対するコストが非常に小さいこと、また高速に学習が行えることが特徴です。さらに、一度学習が完了したタスクに対する高速追加学習もサポートしています。
　今回は主に製造業に携わる方々を対象として、DBTの導入の仕方、さらには実際の導入実例、さらにはDBTの適用範囲についてご理解いただくことを目標とします。本講習では、実際にDBTおよび既存のAIの操作を行うことで、それぞれの違いを明確に体験していただきます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2017年11月30日(木) 10:30 ～ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・機械、ロボット、自動車、船舶、油圧機器などの関連する技術者の方 ・製造業に携わっており、かつ人工知能に興味があり、実際に業務に取り入れることを検討している方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・新型のAIであるDBTの概要、導入実例、および適用範囲 ・既存のAIの概要
プログラム

１．昨今のAI業界の動向
　　（１）．業界の動向
　　（２）．実例
　　（３）．課題

２．DBTの概要
　　（１）．学習器の概要
　　（２）．導入実例

３．DBTの実習
　　（１）．SaaSサーバを用いたDBTの学習体験実習
　　（２）．SaaSサーバを用いたDBTの追加学習体験実習

４．既存AI(Deep Learning他)の概要
　　（１）．Random Forest
　　（２）．Support Vector Machine
　　（３）．Deep Learning

５．既存AIの実習
　　（１）．Random Forest
　　（２）．Support Vector Machine
　　（３）．Deep Learning
キーワード ＤＢＴ　Deep Binary Tree　追加学習　Random Forest　 Support Vector Machine　Deep Learning
タグ 統計・データ解析、データ解析、ロボット、機械、機械要素、自動車・輸送機
受講料 一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１　新宿第一生命ビルディング（２２階）
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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