〜 初学者にも分かる機械学習、アルゴリズムの理論と使い方、代表的な機械学習の設計と応用、機械学習実行環境 〜
・大量の実データの知的活用など機械学習技術を実応用していく上でのポイントを解説する講座
・超スマート社会を実現する要素技術として著しく発展している機械学習技術をマスターし、システム開発へ活かそう！
代表的・実用的な機械学習の基礎と応用・例
講師の言葉
第３次人工知能ブームに端を発した機械学習技術の発展は、多くの分野・領域へと波及し、サイバーフィジカルやIoTなどの新たなシステムパラダイムと相まって超スマート社会を実現する要素技術となっています。
本セミナーではこの人工知能システムを支える様々な機械学習技術について、その基本的な考え方と理論を網羅的に把握するとともに、それぞれの具体的手法がどのような場面でどのように機能しているのか、応用事例を交えて解説をします。特に、大量の実データを知的活用していく上での現実的なアプローチや課題など、機械学習技術を実応用していく上でのポイントについて理解を深めていきます。さらに、最新の機械学習の動向にも触れ、近未来の社会を創造するリテラシとしての機械学習・人工知能システムの姿について展望していきます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・人工知能システム・機械学習を利用したアプリケーション、システムの企画、設計、開発にかかわる技術者・研究者の方 ・意思決定に必要な技術的知識・動向の調査検討を進めているマネージャの方 ・機械学習技術を網羅的に把握する必要のある技術経営層の方など |
| 予備知識 | ・基本的な線形代数や解析、確率統計の知識があるとより理解が深まりますが、受講に必要な数学的ポイントは適宜補足をします |
| 修得知識 | ・代表的・実用的な機械学習のアルゴリズムとその特徴、キーワードを理解できる ・機械学習による知的システムの設計方法を理解できる ・機械学習の応用事例とそのしくみについて理解できる ・今後の機械学習の発展と動向について視野を広げる |
| プログラム |
１．機械学習の基礎
２．機械学習のためのデータサイエンス入門
３．代表的な機械学習アルゴリズムの理論と使い方
４．代表的な機械学習の設計と応用
５．機械学習実行環境
６．まとめ |
| キーワード | 機械学習 データサイエンス ニューラルネットワーク サポートベクターマシン ベイジアンネットワーク アンサンブル学習 自己組織化マップ 進化的アルゴリズム ディープラーニング Ｐｙｔｈｏｎ ＯｐｅｎＣＶ クラウドＡＩ |
| タグ | ソフト教育、データ解析、ロボット、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
|
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日