～ Pythonによる線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実用上の応用問題の解き方 ～
・Pythonを活用し、数理最適化問題の解き方を実践的にマスターするための講座
・数理最適化問題の代表的なアルゴリズムや応用問題を解くためのPythonプログラムを修得し、実務で効果的に活用しよう！
＊PCは弊社でご用意いたします
Pythonによる数理最適化の基礎と実務への応用 ～１人１台ＰＣ実習付～
講師の言葉
様々な種類の数理最適化問題について、それらの基礎的な性質やアルゴリズム、実用上の応用問題をPythonを用いてどのように解くのかを紹介します。具体的には、数理最適化問題を難しさやアプローチによって、線形最適化問題、整数線形最適化問題、グラフ最適化問題、非線形最適化問題の４つに分けて、それぞれのカテゴリーにおいて、問題の特徴、代表的なアルゴリズム、実用上の応用問題とそれを解くためのPythonプログラムを紹介します。実用上の応用問題としては、クラス割り当て問題、スポーツのスケジューリング、最短経路問題、凸２次最適化問題などを予定しています
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・実務で何らかの最適化問題を解く必要のある方や興味がある方 ・Python言語の基礎を修得している方、またはその他のプログラミング言語を修得している方 ・Python言語に興味のある方 ・システム、データ分析、製品開発ほか関連部門の技術者の方 |
| 予備知識 |
・高校数学+α（微分、ベクトル、行列計算） ・Python言語やその他のプログラミング言語の基礎的な知識 |
| 修得知識 |
・数理最適化問題の概観 ・数理最適化問題の基礎知識 ・Python言語による数理最適化問題の解法の基礎 |
| プログラム |
１．数理最適化問題の導入 ２．Pythonの概要 ３．線形最適化問題 ４．整数線形最適化問題 ５．グラフ最適化問題 ６．非線形最適化問題 ７．まとめ |
| キーワード | Python 線形最適化 双対問題 整数線形最適化 分枝限定法 グラフ理論 経路最適化 非線形最適化 |
| タグ | データ解析、統計・データ |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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