～ 乱数発生法、効率改善を図るためのアプローチ、分散減少法、大域的感度分析 ～
・モンテカルロ法の正しい使い方をマスターし、データ解析に効果的に活用するための講座
・確率をもとに複雑な現象を解明できるモンテカルロ法と効率改善が図れる新しい手法を修得し、技術や科学の問題解析に応用しよう！
モンテカルロ法の基礎と準モンテカルロ法・マルチレベルモンテカルロ法への効率改善と応用
講師の言葉
本セミナーはそもそもモンテカルロ法とは何か、モンテカルロ法によって何が出来るのかを正しく理解すること、その上で実際にモンテカルロ法を使うために必要な数学的知識やテクニックを習得することを目的としています。
モンテカルロ法の根幹をなすコンピュータ上での乱数生成から始め、ひと手間加えて効率改善を図るためのテクニックである分散減少法、更にはより発展的な準モンテカルロ法・マルチレベルモンテカルロ法についてもそれらの概要を解説します。
最後に、一つの応用として大域的感度分析というものを取り上げます。これは出力が不確かなシステムにおいて、（いくつもある入力変数のうち）どの入力変数が出力の変動に対して大きく寄与しているのか、あるいはしていないのかを定量的に評価するものです。モンテカルロ法を活かせばこんなことが出来るのか、という実感を得ていただければと思います。
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セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・モンテカルロ法について基礎から学びたい研究者、実務家の方 ・普段からモンテカルロ法を使っているが、計算効率の向上を図りたいと考えている研究者、実務の方 ・モンテカルロ法の先端的な知見（準モンテカルロ法・マルチレベルモンテカルロ法）について概要を知りたい方 ＊モンテカルロ法の活用例 ・巡回セールスマン問題、物理学、生物学 ・工場内における同種多数の機械の出生、損傷、廃棄の過程 ・ＯＲにおける準備数量（在顧量）の問題 ・人的リソースの配置問題 ・航空機などのように多数の部品からなる完成品の寿命の問題 ・疫学における急性伝染病の伝搬過程、及びどの程度に流行範囲が広がるかという問題 など |
| 予備知識 |
・大学工学部程度の確率・統計について学修していることが望ましい ・研究あるいは実務上でのプログラミング経験 |
| 修得知識 |
・モンテカルロ法を使うと何が出来るのか、どのように使えばいいのかについて ・モンテカルロ法を使うために必要な最低限の技術（乱数発生法） ・効率改善を図るためのアプローチ（分散減少法、準モンテカルロ法、マルチレベルモンテカルロ）の概要 |
| プログラム |
１．モンテカルロ法の基礎 ２．モンテカルロ法の使い方 ~乱数発生法~ ３．モンテカルロ法の工夫 ４．モンテカルロ法の活かし方 ~大域的感度分析を例に~ |
| キーワード | モンテカルロ法 乱数発生法 分散減少法 準モンテカルロ法 マルチレベルモンテカルロ法 大域的感度分析 対照変量法 制御変量法 重点サンプリング ラテン超方格法 感度分析 分散分析 大域的感度指標 |
| タグ | 統計・データ解析、寿命予測、データ解析、統計・データ、機械、自動車・輸送機、設備 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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