〜 Pythonと深層学習の基礎、Kerasによるカラー画像分類、テキストデータ処理への応用、Kerasによる深層学習と機械学習の融合 〜
・最もスピードが早いKerasとTensorflowによるデータ処理方法が修得できる講座
・フレームワークKerasを使って実践的な開発法がマスターできる特別セミナー!
*PCは弊社でご用意いたします
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深層学習を用いたAIが今後の社会を変革してゆくことは間違いないところです。しかし、深層学習のフレームワークは乱立状態で、どのフレームワークで勉強すればいいか、迷っている人が多いと思います。そのような人にお勧めなのが、Python言語で、Kerasを(フロントエンドの)フレームワークとして採用し深層学習をはじめることです。その際、バックエンドと呼ばれる別のフレームワークも選ぶことができます。
本講師はTensorflowをバックエンドで一押しします。理由はスピードです。講師が知る限り、この2つの組合わせは(フロントエンドの開発者もバックエンドの開発者も現在Google社にいることからも察せられますが)最強のスピードを出せます。あいにく、GPUをぎんぎんに使ったデモやプログラムをセミナーで紹介するすべての事例で味わうことはできませんが、かなりの部分は、その雰囲気を味わえますし、Windows上のJupyterを使った実習で、参加者に手を動かしてもらいながら説明しますので、生きた知識が得られると確信します。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・システムやソフト関連の技術者の方 ・データサイエンスを仕事や勉強、研究の対象としている方 ・データサイエンスやAIの現場開発や理解で必要な深層学習の知識を、Pythonを通して理解したい方 |
予備知識 | ・Python言語の初歩を知っている方 ・あるいは知らない場合でも、これから身に着けたいと思っている方 |
修得知識 | ・Keras/Tensorflowを使った基礎的な深層学習手法が修得できます |
プログラム |
1.Pythonの基礎
2.深層学習でも用いる機械学習の知識
3.深層学習の基礎知識
4.KerasによるMNIST事例
5.Kerasによるカラー画像分類事例
6.Kerasによるテキストデータ処理事例
7.Kerasによる深層学習と機械学習の融合事例 |
キーワード | Keras Python 深層学習 機械学習 多層パーセプトロン ニューラルネット 特徴量 データマイニング Tensorflow データサイエンス |
タグ | データ解析、画像処理、ITサービス |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日