• 2018年03月19日(月) 10:30 ～ 17:30

１．機械学習：MT法を知る

　　(１)．機械学習による判別・診断のための技術：MT法

　　　　ａ．異常信号検出事例の映像をご覧ください

　　　　ｂ．アンナ・カレーニナ 冒頭の一文

　　　　ｃ．不幸な家庭を測るものさしを作るために

　　　　ｄ．ものさしの原点と目盛

　　(２)．マハラノビス距離について

　　　　ａ．2項目に関するマハラノビス距離

　　　　ｂ．試験結果にあらわれる違和感

　　　　ｃ．マハラノビス平面とユークリッド平面

　　　　ｄ．多次元空間への展開

　　(３)．マハラノビス距離を使った判別方法

　　　　ａ．カイ2乗分布

　　　　ｂ．しきい値の決め方

　　　　ｃ．等確率楕円

　　(４)．MT法の実施例

　　　　ａ．DCモーターの品質評価

　　　　ｂ．項目ごとの品質管理の危険性

　　　　ｃ．IoTとのかかわりとは

２．MT法を理解するための統計学の基礎の基礎

　　(１)．基本統計量を復習する

　　　　ａ．平均、偏差平方和、分散、標準偏差

　　　　ｂ．2乗した値で計算するほんとうの理由

　　(２)．正規分布と標準正規分布

　　　　ａ．正規分布の性質

　　　　ｂ．基準化と標準正規分布

　　(３)．分散の加法性

　　　　ａ．分散の加法性とは

　　　　ｂ．シミュレータで納得！分散の加法性

　　(４)．シミュレータで納得！カイ2乗分布の本質

　　(５)．シミュレータで納得！中心極限定理

　　　　ａ．中心極限定理とは

　　　　ｂ．シミュレータで実験

　　　　ｃ．分散計算の違和感　なぜ、（データ数−1）で割る？

　　(６)．相関と相関係数

　　　　ａ．相関とは

　　　　ｂ．相関係数の計算

３．信号処理技術について

　　(１)．信号処理の種類と目的

　　　　ａ．周波数解析

　　　　ｂ．フィルタ

　　　　ｃ．相互相関関数

　　　　ｄ．周波数応答特性

　　　　ｅ．信号生成

　　(２)．周波数解析技術 FFT

　　　　ａ．FFTとDFT

　　　　ｂ．サンプリング定理

　　　　ｃ．FFTを実行するときの注意点

　　(３)．信号を精製するためのフィルタ処理

　　　　ａ．フィルタ処理の目的

　　　　ｂ．フィルタ処理の原理

４．MT法を使った異常信号監視技術の原理と実践

　　(１)．信号監視にMT法をどのように活用するのか

　　(２)．まずはシミュレータで効果を確認！

　　(３)．周波数が変化する信号の異常を検出する

　　(４)．異常信号検出を利用したブザーの品質管理　

　　(５)．じわじわ進行する信号発生系の変質を敏感にとらえるために

５．MT法によるFFT重心監視の事例

　　(１)．すでに活用されている事例をいくつか

　　(２)．物体検出技術への転用

　　(３)．個人認証技術への応用

６．質疑応答

日本テクノセンター研修室