〜 ベイズ統計に基づいたデータ分析の基本的な方法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜
・多種多様なビッグデータの解析で重要な役割を果たすベイズ統計をマスターするための講座
・Rによる多くのサンプルプログラムを使い、ベイズ統計を実践的に修得し、様々な場面で実践できる特別セミナー!
・実データのベイズ分析で必要なアルゴリズム(マルコフ連鎖モンテカルロ法)も解説いたします
*PCは弊社でご用意いたします
〜 ベイズ統計に基づいたデータ分析の基本的な方法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜
・多種多様なビッグデータの解析で重要な役割を果たすベイズ統計をマスターするための講座
・Rによる多くのサンプルプログラムを使い、ベイズ統計を実践的に修得し、様々な場面で実践できる特別セミナー!
・実データのベイズ分析で必要なアルゴリズム(マルコフ連鎖モンテカルロ法)も解説いたします
*PCは弊社でご用意いたします
ここ最近、機械学習や人工知能(AI)が科学研究からビジネスに至るまで様々な場面で活躍しています。アルファ碁は大量の棋譜データから学習して人間を凌駕する強さを獲得しており、IoTでも様々な機材から収集される大量のデータの利活用が重要な課題になりつつあります。このように、多種多様なビッグデータの解析で重要な役割を果たすのがベイズ統計です。
ベイズ統計は条件付き確率に基いて推測するという一貫した考え方ですので、基本的な考え方が理解できれば様々な場面に応用できます。そこで、本講座ではベイズ統計の基本的な考え方を多くの例や実習を織り交ぜて解説していきます。平易な例ですので、ご自身の職種・業務に沿って理解してもらえればと思います。また、実データのベイズ分析で必要なアルゴリズム(マルコフ連鎖モンテカルロ法)も解説いたします。多くのサンプルプログラムを実際に動かすことで、ベイズ統計に基いたデータ解析の基本をしっかり習得できます。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・ベイズ統計の基本について効率よく学びたい研究者、実務の方(業種や職種は問いません) ・ベイズ統計に基いたデータ分析の方法に興味がある研究者、実務の方(業種や職種は問いません) ・これまでの経験やノウハウとデータの両方をとりいれた意思決定やリスク評価方法を知りたい方 |
予備知識 | ・大学などで統計を一通り習っていることが望ましい(講座の最初に説明します) ・簡単なプログラミング経験(言語不問) ・PC操作 |
修得知識 | ・ベイズ統計を用いてどのようなことが可能か、従来の統計的手法との違い ・ベイズ統計に基いたデータ分析の基本的な方法、考え方 ・不確実な状況下でデータに即した意思決定を行う方法 ・ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法 ・ベイズ予測分布の構成方法と活用法 ・マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 |
プログラム |
1.イントロダクション:ベイズ統計でなにができるようになるか
2.条件付き確率とベイズの定理
3.ベイズ統計入門
4.事後分布に基いた統計推測
5.ベイズ決定理
6.ベイズ予測分布
7.コンピュータ(計算機)を用いたベイズ分析 |
キーワード | 階層ベイズモデル 条件付き確率 パラメータ推定 ベイズ決定理 ベイズ因子 マルコフ連鎖モンテカルロ法 メトロポリス・ヘイスティング法 ギブス・サンプラー |
タグ | 統計・データ解析、シミュレーション・解析、データ解析、ITサービス |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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