セミナー検索結果：3614件

• 2020年02月07日(金) 音響評価技術の基礎および「心理音響評価技術と心地よい音響デザイン」への応用 　～ 音のデモ付 ～ ～ 音の特性と音響評価技術、聴覚の特性と心理音響評価技術、心理音響評価量の評価実験と製品への応用例、様々な製品の音響デザイン事例　～

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• 2020年01月30日(木) ＡＩ関連特許の基礎と効果的な権利取得方法およびそのポイント ～ ＡＩ関連発明特許で守れる限界、AI関連発明の具体例、請求項の作成法と権利の有効性とそのポイント ～

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• 2020年01月27日(月) 量子コンピュータ・量子アニーリングの基礎と応用技術および今後の動向 ～ 量子アルゴリズム、量子計算の物理、組合わせ最適化問題や機械学習への応用、Ｇｏｏｇｌｅの量子超越性の実証実験 ～

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• 2020年01月16日(木) 自然言語処理の基礎と人工知能の活用と応用技術 ～ 機械学習とディープラーニング、 ニューラルネットワークと自然言語処理技術への適用、自動会話の作成法、 文章要約手法、スマートスピーカーへの応用 、最新技術 ～

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• 2020年01月23日(木) テスト工数を大幅に削減するソフト開発の「組合せテスト」技法と効果的な活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 組合せテスト技法の基本と適用例、直交表とAll-Pairs法によるテストケースの生成、テストケースの実施と不具合の検出演習の実践テクニック ～

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• 2020年01月22日(水) Dockerコンテナ技術とKubernetesの基礎およびクラウドネイティブ開発のポイント ～ Cloud Nativeな開発に進むための必要事項、Docker コンテナとコンテナ技術、Kubernetes 上でのコンテナの管理、Docker ／ Kubernetes 環境における CI／CD ～

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• 2020年03月30日(月) FT-IRの基礎と効果的な分析技術とそのポイント・応用例 ～ FT-IRの概論と原理、FT-IRの測定法のコツ、赤外スペクトルの解析、異物検査への応用 ～

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• 2020年03月27日(金) Pythonによる統計モデルの基礎と効果的なデータ分析への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 統計モデルの基本、Pythonを使ったデータ分析、線形回帰モデルを使ったデータ予測、一般化線形モデルとその活用法 ～

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• 2020年03月26日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎とAIを活用した材料設計への応用　～デモ付～ ～ 第一原理計算、人工知能と機械学習、ロジスティック回帰を使った金属ガラスの形成予測、プロセス・インフォマティクスへの応用 ～

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• 2020年03月18日(水) Pythonプログラミングの基礎と画像処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonの概要と従来言語との比較、Pythonプログラミングの基礎、拡張モジュールの使いどころ、Pythonを使った画像処理の実装 ～

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• 2020年03月16日(月) ベイジアンネットワークの基礎とデータ分析による設計・開発への応用 ～ ベイジアンネットワーク、精度とパラメータ数からのモデル評価、視線情報による情報探索への影響予測 ～

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• 2020年01月22日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知技術とプログラミング ～

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• 2020年02月17日(月) ＲＯＳ／ＲＯＳ２プログラミングの基礎とその実践　～１人１台PC実習・デモ付～ ～ ＲＯＳの概要と現状、ＲＯＳの通信モデルと機能、ＲＯＳ１とＲＯＳ２の解説、最新バージョンのＲＯＳ２によるプログラミング実践と組込み分野への展開 ～

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• 2020年01月20日(月) サポートベクトルマシンの基礎と適切なパラメータチューニング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ SVMを用いたパターン認識の方法、多クラスシステムの具体的構築法、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択 ～

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• 2020年01月16日(木) ユーザの人間特性にもとづいた「使いやすさ設計・評価」と製品開発への応用 ～ 使いやすさ設計のための人間データの導き方と設計値への翻訳、ユニバーサルデザインや高齢者対応デザインの具体的な進め方 ～

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• 2020年01月14日(火) 顧客価値を生む「要求の発見」と「抜け漏れのない要求仕様書作成」への活かし方　～演習付～ ～ ステークホルダ要求の発見とビジネスシナリオ、システム要求仕様記述のテンプレートと活用法、要求仕様のレビューと客観的なチェックリスト、要求仕様の改善と作成への活かし方 ～

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• 2020年01月30日(木) UI設計の基礎とUIデザイン開発への応用　～１人１台PC実習付～ ～ UIの基礎と機能の変化、UIアイデアを生み出すデザインメソッド、UI設計を考えるためのデザイン原則 ～

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• 2020年01月29日(水) 機械学習・深層学習による画像認識の基礎と外観検査システムへの応用　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonによるプログラミング、画像特徴量と機械学習による分類、画像認識の仕組み ～

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• 2020年01月23日(木) 画像処理のためのFPGA設計の基礎とその応用　～１人１台PC実習付～ ～ ＦＰＧＡの動作原理とデバイスの構成要素、ＦＰＧＡの設計手法、Ｃ言語高位合成による画像処理 ～

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• 2020年01月21日(火) PLC制御の基礎とIoT・AIによる効果的なデータ収集および活用のポイント　～PC実習付～ ～ PLCシーケンス制御の基礎、ラダー言語によるプログラミング、PLCの開発手順と留意点 ～

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• 2020年01月14日(火) 画像処理技術の基礎と特徴抽出および静止画像・動画像処理の実装技術　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ OpenCVの使い方と特徴抽出、動画像処理とロボットへの応用、動画像処理の実装演習 ～

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• 2020年01月16日(木) ベイズ推論の基礎とデータ解析への効果的な活用法 ～ 条件付き確率とベイズの定理、 ベイズ統計を使った推定手法、不完全な観測データへの応用 ～

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• 2020年01月15日(水) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と高速化・最適化への応用　～１人１台PC実習付～ ～ GPUプログラミングの基礎、GPUを利用したプログラムの高速化、手動最適化の手法 ～

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• 2020年01月10日(金) Pythonによるディープラーニングの基礎と実装および応用プログラミング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ディープラーニングによる機械学習のプログラミングと実装法、自然言語処理、画像分析への応用 ～

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• 2020年01月09日(木) 目視検査自動化のための画像処理技術の基礎と応用事例 ～ 基礎から学ぶ目視検査自動化のための光学、画像入力、ソフトウェアテクニック、豊富な応用事例と最新トピックス ～

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• 2020年01月08日(水) 視覚的な質感・感性・美醜の情報処理と計測・分析技術および画像処理技術への応用　～デモ付～ ～ 質感と感性の情報処理、視覚的な快不快の脳情報処理、質感と感性の計測・分析方法、感性判断を決める画像特徴量の分析、画像特徴の操作法 ～

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• 2020年01月07日(火) センサー信号処理、センサー回路の基礎とディジタルフィルタリングによる雑音低減技術　～デモ付～ ～ センサー回路設計と取り込みプログラム、FIRフィルタとIIRフィルタ、センサー信号処理のノイズ除去、重量計測とノイズ低減 ～

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• 2020年01月07日(火) Ｒ言語による時系列解析の基礎とARIMA、GARCHモデルの活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 効率的でより良い予測法、基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例、定常モデル、非定常モデルと活用法 ～

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• 2020年01月07日(火) IoTとAIの活用技術・事例と標準化および最新技術動向 ～ センサ、ワイヤレス、エナジーハーベスト技術、IoT・AIの社会インフラへの活用法、民間業種別活用事例、標準化とアライアンス ～

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• 2020年01月06日(月) Pythonによる画像処理の基礎と機械学習プログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 画像処理のためのPythonプログラミング、局所特徴量を用いた物体検出、CNNによる画像のクラス分類、学習済みネットワークの利用 ～

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• 2020年01月06日(月) ＶＲ、ＡＲ、ＭＲのための最新インタフェース技術とその応用 ～ バーチャルリアリティ（ＶＲ）、拡張現実感（ＡＲ）、複合現実感（ＭＲ）のための計測技術、ディスプレイ技術、聴覚・力触覚・移動感・嗅覚・味覚提示技術、産業応用事例 ～

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• 2019年12月16日(月) 人間快適工学と快適で心地よい魅力ある製品開発への応用 ～ 快適で心地よいＵＩの調査・開発事例、操作の心地良さの因果関の調査、分析手法、人間快適工学による感性情報の数値化と官能評価法、感性製品開発の具体例 ～

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• 2019年10月16日(水) 効率化のための「機能モデル」の作成法と効果的な活かし方　～演習付～ ～ 「モデル化」の必要性、マクロな機能モデルとサブシステムの機能モデル、機能モデルの効果 ～
  

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• 2019年11月21日(木) ＭＣＭＣ（マルコフ連鎖モンテカルロ法）とベイズ統計の基礎およびデータ分析への応用　～演習付～ ～ ベイズ統計学とＭＣＭＣとの関係、メトロポリス・ヘイスティング(ＭＨ)法とアルゴリズム、独立ＭＨ法 ～

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• 2019年11月21日(木) 実験計画法の基礎とEcxelによる効率的な解析手法実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 分散分析表による分析、実験計画の原理（フィッシャーの３原則）、直交表を用いた分散分析のやり方と活用法 ～

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• 2019年11月29日(金) 信頼性の高い車載ソフトウェアの開発と実践的品質向上策　～演習付～ ～ Automotive SPICE、ISO ２６２６２、トレーサビリティ管理、バグに強い設計手法、ＭＩＳＲＡ－Ｃ、必要な検証手法と故障注入試験 ～

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• 2019年11月28日(木) マイクロサービス・アーキテクチャーの基礎と開発・運用のポイント ～ マイクロサービスの概要と活用したアプリケーションモダナイゼーション（移行）の進め方 ～

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• 2019年11月27日(水) スマート工場（スマートプラント）構築のためのIoT／ＡＩ技術の基礎と製造現場改善への応用実践講座　～演習付～ ～ IoT／ＡＩにおけるセンサーデータ収集とデータ分析、ＲＰＡによるモノづくり業務の変革、IoT／ＡＩ推進の技術ロードマップとスキルマップ ～

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• 2019年11月27日(水) フレームワークを活用したディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 統計処理と数値化、教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニングによるデータ分析各手法の実践 ～

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• 2019年11月19日(火) 感情・生体信号処理技術と機械学習による効果的なデータ分析および応用 ～ ストレスと感情の測定方法、近未来の快気分の予測、深層学習を活用したヒューマンエラー予兆の検知 ～

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