～ Pythonを用いた分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知技術とプログラミング ～
・データ分析に必要となるPythonを用いた分類分析・クラスタリング・異常検知・回帰分析手法を学び、実務に応用するための講座
・機械学習を用いた高度なパターン認識技術を修得し、実業務でのデータ分析へ応用しよう！
＊PCは弊社でご用意いたします
＊サンプルプログラムを提供しますので、USBをご持参ください
Pythonによるデータサイエンスの基礎と実践 ～１人１台ＰＣ実習付～
講師の言葉
Pythonを用いたデータサイエンスの基礎について学べる講座です。まずPythonのための基本的なライブラリである、pandasとnumpyについて簡単に学びます。その後、Pythonの機械学習ライブラリであるScikit-learnを用いたデータサイエンスの基礎について学びます。今回の講座では、特に分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知の基礎知識の学習およびScikit-learnを用いた簡単なプログラミングまでを行います。
今回の講座では、サンプルとなるPythonプログラムを提供するため、専門的なプログラミングの知識を必要としません。
講座を通じて、Pythonを用いたデータの読み込み、前処理、パターン認識までの基本的な処理について学ぶことができます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Pythonプログラミングによるパターン認識、機械学習に興味があり、活用したい方 ・Pythonプログラミングによる分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知に興味があり、活用したい方 ・データ分析、システム、ソフトほか関連企業の方 |
| 予備知識 | ・何らかのプログラミング言語に関する基礎知識 |
| 修得知識 |
・分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知の基礎知識 ・Pythonを用いたパターン認識処理技術 |
| プログラム |
１．パターン認識技術の基礎 ２．分類分析とその実践 ３．クラスタリングとその実践 ４．異常検知とその実践 ５．回帰分析とその実践 |
| キーワード | データサイエンス パターン認識 次元削減 判別分析 SVM 決定木 ランダムフォレスト クラスタリング 異常検知 回帰分析 |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、データ解析、統計・データ、データ分析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：49,500円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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