Pythonによる統計モデルの基礎と効果的なデータ分析への応用 ~1人1台PC実習付~

~ 統計モデルの基本、Pythonを使ったデータ分析、線形回帰モデルを使ったデータ予測、一般化線形モデルとその活用法 ~

・データのモデル化の基礎的な手法から実践的に修得し、効果的なデータの活用法へ応用しよう!
※PCは弊社で用意いたします
※セミナーで使用したデータはお持ち帰り可能です。USBメモリをご持参下さい。

講師の言葉

 データの蓄積や活用が進んできました。しかし、単純なデータの集計では限界もあります。今回のセミナーでは「統計モデリング」というアプローチを中心に解説します。統計モデルは、複雑な構造を持つデータの解釈や、データに基づく予測に活用できます。古典的な回帰分析から始めて、統計モデルという比較的新しい考え方と活用法を学んでいただく構成になります。
 Pythonは、文法がシンプルで初心者でも学習しやすい、汎用的なプログラミング言語です。さらにnumpyやpandas、stasmodelsといった高度な数値計算を簡単に行うライブラリが存在するため、統計分析にうってつけの言語です。Jupyter Notebookという便利な無料ソフトを使うことで、高度な分析を簡単に実行・保存できます。
 今回のセミナーでは、なるべく数式を使わずに、Pythonによるプログラミングを通して統計モデルの初歩を解説します。線形回帰モデルや一般化線形モデルを学ぶことで、データのモデル化と、モデルを活用した予測の方法を学んでいただきます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年03月27日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・Pythonによるデータ分析に興味がある方
・単純な集計処理では物足りず、一歩先の分析手法を学びたい方
・回帰分析の基本を習得したい方
・データに基づく予測の基本を学びたい方
予備知識 ・統計学の基礎知識(平均や分散、正規分布など)
修得知識 ・統計モデルの基本的な考え方を理解できるようになる
・回帰分析の基本事項を理解できるようになる
・一般化線形モデルの基本事項を理解できるようになる
・Pythonと数値計算ライブラリを使って統計モデルを推定し、予測を行うことができるようになる
プログラム

1.統計モデルの基本
  (1).データ分析の基本
  (2).統計モデルとは何か
  (3).簡単な統計モデルの事例紹介
    a.単純ランダムサンプリングと確率分布の関係
    b.確率分布と統計モデルの関係
    c.仮説検定と統計モデルの関係

2.Pythonプログラミングの基本
  (1).Pythonとデータサイエンスの関わり
  (2).Jupyter Notebookの基本的な使い方
  (3).Pythonの基本文法
    a.基本的な演算
    b.変数と関数
  (4)データ分析に有用なパッケージの紹介
    a.numpy・pandas・scipy・statsmodelsなど

3.線形回帰モデルとその活用
  (1).線形回帰モデルの初歩
    a.正規分布の復習
    b.線形回帰モデルとは何か
  (2).パラメータの推定
    a.残差平方和
    b.最小二乗法
  (3).モデルの活用
    a.Pythonによる線形回帰モデルの推定
    b.線形回帰モデルに基づくデータの予測
  (4).発展的な話題
    a.説明変数を増やしたモデルの事例(重回帰モデル)
    b.ダミー変数を用いたモデルの事例(正規線形モデル)
    c.交互作用

4.一般化線形モデルとその活用
  (1).一般化線形モデルの初歩
    a.一般化線形モデルとは何か
    b.「個数」のモデル化と「割合」のモデル化
    c.線形予測子
    d.リンク関数
  (2).パラメータの推定
    a.尤度
    b.最尤法
  (3).モデルの活用
    a.Pythonによるポアソン回帰モデルの推定(「個数」のモデル化)
    b.Pythonによるロジスティック回帰モデルの推定(「割合」のモデル化)
    c.一般化線形モデルに基づくデータの予測
  (4).発展的な話題
    a.予測と過学習
    b.赤池の情報量規準(AIC)
    c.応用的な統計モデルの紹介

キーワード 統計 Python ソフトウェア データ分析 度数分布 ヒストグラム ばらつき 回帰分布 確率分布 正規分布 予測 過学習 回帰モデル 線形回帰 ソフトウェア 解析
タグ 統計・データ
受講料 一般 (1名):55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名):49,500円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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