～ 統計モデルの基本、Pythonを使ったデータ分析、線形回帰モデルを使ったデータ予測、一般化線形モデルとその活用法 ～
・データのモデル化の基礎的な手法から実践的に修得し、効果的なデータの活用法へ応用しよう！
※PCは弊社で用意いたします
※セミナーで使用したデータはお持ち帰り可能です。USBメモリをご持参下さい。
Pythonによる統計モデルの基礎と効果的なデータ分析への応用 ～１人１台PC実習付～
講師の言葉
データの蓄積や活用が進んできました。しかし、単純なデータの集計では限界もあります。今回のセミナーでは「統計モデリング」というアプローチを中心に解説します。統計モデルは、複雑な構造を持つデータの解釈や、データに基づく予測に活用できます。古典的な回帰分析から始めて、統計モデルという比較的新しい考え方と活用法を学んでいただく構成になります。
Pythonは、文法がシンプルで初心者でも学習しやすい、汎用的なプログラミング言語です。さらにnumpyやpandas、stasmodelsといった高度な数値計算を簡単に行うライブラリが存在するため、統計分析にうってつけの言語です。Jupyter Notebookという便利な無料ソフトを使うことで、高度な分析を簡単に実行・保存できます。
今回のセミナーでは、なるべく数式を使わずに、Pythonによるプログラミングを通して統計モデルの初歩を解説します。線形回帰モデルや一般化線形モデルを学ぶことで、データのモデル化と、モデルを活用した予測の方法を学んでいただきます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Pythonによるデータ分析に興味がある方 ・単純な集計処理では物足りず、一歩先の分析手法を学びたい方 ・回帰分析の基本を習得したい方 ・データに基づく予測の基本を学びたい方 |
| 予備知識 |
・統計学の基礎知識（平均や分散、正規分布など） |
| 修得知識 |
・統計モデルの基本的な考え方を理解できるようになる ・回帰分析の基本事項を理解できるようになる ・一般化線形モデルの基本事項を理解できるようになる ・Pythonと数値計算ライブラリを使って統計モデルを推定し、予測を行うことができるようになる |
| プログラム |
１．統計モデルの基本 ２．Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの基本 ３．線形回帰モデルとその活用 ４．一般化線形モデルとその活用 |
| キーワード | 統計 Ｐｙｔｈｏｎ ソフトウェア データ分析 度数分布 ヒストグラム ばらつき 回帰分布 確率分布 正規分布 予測 過学習 回帰モデル 線形回帰 ソフトウェア 解析 |
| タグ | 統計・データ |
| 受講料 |
一般 (1名)：55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：49,500円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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