自然言語処理の基礎と人工知能の活用と応用技術

~ 機械学習とディープラーニング、 ニューラルネットワークと自然言語処理技術への適用、自動会話の作成法、 文章要約手法、スマートスピーカーへの応用 、最新技術 ~

・ニューラルネットワークを用いた最新の自然言語処理技術を学び、応用するための講座

・難しい理論や数式を用いず図解と易しい解説による実際の言葉や文書の処理技術を学び、ビジネスに利用するための特別セミナー!

・貴社にある大量の文書データを効果的に有効活用しよう!

講師の言葉

 AIビジネスが本格的に始まりました。Amazonなどからスマートスピーカーが発売され、話しかけるだけで注文ができたり、質問に回答してくれるような時代となって、自然言語処理が脚光を浴びてきています。

 しかし機械学習やディープラーニングの入門書は多数ありますが、「言葉」をコンピューターで処理するための技術、「自然言語処理」に関する専門書は限られています。またこれらの専門書は、難しい数式と理論ばかりで、実際に言葉や文章をどのように処理すれば、ビジネスに利用できるかが、わかりづらいと思います。

 本セミナーでは、自然言語処理の基本的な概念から、その基礎的知識と応用方法まで図解して易しく解説します。またニューラルネットワークの基本概念と、最新の自然言語処理への適用を、難しい理論や数式は用いずに、説明いたします。

 具体的なプログラミングには言及しませんが、自然言語処理とはどのようなものか、そして大量にある文書データを、どうすれば活用できるかが、理解できるようになるでしょう。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年01月16日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン研究開発・商品開発・ ビジネススキル
受講対象者 ・自然言語処理に興味を持っていて、その基礎から学んでみたい方
・企業内にある様々な文章を、データとして有効に活用したいと考えている方
・自然言語処理の入門書が、数式ばかりで理解できなかった方
・ニューラルネットワークの技術と、自然言語処理との関係性を知りたい方

予備知識 ・特に必要としません、基礎からわかりやすく解説します

修得知識 ・自然言語処理の基礎的な知識と概念
・ニューラルネットワークの概要
・ニューラルネットワークを用いた自然言語処理の概念
・自然言語処理で用いられるツール類
・自然言語処理の活用方法
プログラム

1.自然言語処理の概要

(1).自然言語処理とは

   a.自然言語

   b.言葉の曖昧さ

    ・シンボル・グラウンディング問題

 

2.自然言語処理の基礎知識

  (1).コーパスと辞書

  (2).形態素解析

  (3).確率的言語モデル

     a.N-gram

     b.TF-IDF処理

     c.単語のベクトル化

 

3.機械学習とディープラーニングの仕組み

(1).機械学習とは

    a.機械学習の種類

    b.機械学習の原理

(2).ディープラーニングとは

              a.ニューラルネットワークの原理

              b.ディープラーニング(CNN)の構造

              c.RNNの構造

 

4.ニューラルネットワークと自然言語処理への適用

(1).言語モデル

(2).分散表現

(3).ニューラル言語モデル

    a.Word2Vec/Doc2Vec

    b.seq2seq

 

 

キーワード 自然言語処理 確率的言語モデル 機械学習 ニューラルネットワーク 言語モデル AI 人工知能 自動会話 スマートスピーカー 
タグ AI・機械学習ハードウェア記述言語OS・言語R言語
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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