～ 条件付き確率とベイズの定理、 ベイズ統計を使った推定手法、不完全な観測データへの応用 ～
・実データと事前に知り得た情報を組み合わせた推論方法について修得し、応用するための講座
・一般的な統計学との違いやベイズ推論の使いどころをマスターし、効果的なデータ解析へ応用しよう！
ベイズ推論の基礎とデータ解析への効果的な活用法
講師の言葉
データを解析している際に、「データ以外の情報を利用した解析をしたい」と思ったことはありませんか？ベイズ統計学では、データから得られる情報だけでなく、事前に知りえた情報（主観的に設定した情報）を利用して推測していきます。本講義では、一般的な統計学の手法との違いを意識しながら、ベイズ統計学の考え方を学ぶことにより、データとそれ以外の情報を組み合わせた推論方法を習得することができます。
また、ベイズ統計学を学んだことのある方の中には、手法について理解はできたが、実際にどのように用いればよいか分からない方もいるかもしれません。特に、一般的な統計学の手法を適用できる問題では、ベイズ統計学を活用する必然性が感じられないこともあるでしょう。本講義では、ベイズ統計学の特徴が活かされる事例を取り扱い、解析を進めるうえでの注意点と考え方に主眼を置くため、ベイズ統計学の使いどころがはっきりと理解できるようになるでしょう。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ベイズ統計学を基礎から学びたい方 ・ベイズ的アプローチに興味がある方、一般的なアプローチとの違いを知りたい方 ・データ解析の実務に携わっている方 ・データ以外の情報を利用した解析方法について学びたい方 ・ソフトウェア・システム開発その他関連企業の方 |
| 予備知識 | ・線形回帰モデルを扱った経験があると知識が深まります（必須ではありません） |
| 修得知識 |
・一般的な統計学の手法との違いが分かる ・ベイズ統計学での推論の進め方を学ぶことで、データ以外の情報を利用した解析手法を習得できる |
| プログラム |
１．ベイズ統計の基礎 ２．ベイズ統計学における推定手法 ３．データ解析への応用 |
| キーワード | ベイズ統計 モンティホール 確率統計 尤度 正規分布 データ分析 MCMC法 モンテカルロ法 マルコフ連鎖 標準偏差 解析 |
| タグ | 統計・データ、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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