• 2019年11月27日(水) 10:30 ~ 17:30

１．IoT／ＡＩによる製造現場改善
　　（１）． IoT（Internet of Things）とＡＩ（人工知能）とは？
　　　　ａ．IoTの構成（IoTのステップ、IoT時代への進化）
　　　　ｂ．ＡＩ（人工知能）活用の落とし穴（ＡＩで出来ること／出来ないこと）
　　　　ｃ．その他の技術要素（センサー、通信、AR/VR、ロボット、ドローンなど）
　　（２）． IoT／ＡＩによる製造現場改善
　　　　ａ．製造業におけるIoT／ＡＩ活用の新たな潮流
　　　　ｂ．IoT／ＡＩ推進のノウハウ
　　（３）．ＲＰＡ（ロボティック・プロセス・オートメーション）によるモノづくり業務の変革
　　　　ａ．ＲＰＡ（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは？
　　　　ｂ．ＲＰＡによるモノづくり業務の変革

２．スマート工場（スマートプラント）構築のためのノウハウ
　　（１）． スマート工場／スマートプラントの事例
　　　　ａ．機器／設備の接続方法
　　　　　　　（生産管理システムとの連動、機器の稼働管理、機器の故障予知など）
　　　　ｂ．デジタルツインによるCPS（Cyber Physical System）：事例とポイント
　　　　ｃ．化学プラントにおけるスマート工場（スマートプラント）：保安への適用など
　　　　　　　【演習：スマート工場（スマートプラント）構築演習】
　　　　　　　スマート工場（スマートプラント）構築を事例を基に検討
　　　　　　　・個人検討　　　・全体討議
　　（２）．センサーとデータ収集
　　　　ａ．ボード（基板）を使ったIoT（アルディーノ、ラズベリーパイ）
　　　　　　　【講師によるデモ：IoTボード（アルディーノ）を使用し光センサーデータを取り込むデモ】
　　　　ｂ．IoTプラットフォームの活用（AWS、Azureなど）
　　（３）．データ分析
　　　　ａ．機械学習によるデータ分析（Pythonなどツールの活用方法）
　　　　　　　：クラスタリング／クラス分類
　　　　ｂ．Pythonによるセンサーデータの時系列分析
　　　　　　　【講師によるデモ：Pythonを利用し機械学習によるデータ分析デモ】
　　（４）．IoT／ＡＩ推進の技術ロードマップとスキルマップ
　　　　ａ．自社に合った技術ロードマップとスキルマップの作成の仕方
　　　　ｂ．製造業における技術ロードマップとスキルマップの例

日本テクノセンター研修室